魅力型领导的负效应分析

领导者的个人魅力在创业与引领企业变革的过程中,可以释放出巨大的能量.理论上把那种具有超凡魅力,在企业中起着精神领袖作用的领导者称为魅力型领导者.我国企业在其成长历程中,绝大多数都沿袭这种个人推动企业发展的模式.

多元文化环境下企业管理行为研究

伴随世界经济不断扩展与深入的一体化进程,不同国度人士之间的相互沟通与理解具有越来越重要的意义.在现在和未来,我国的管理者将在一个更加开放、更加国际化的环境中工作.但是客观上各国文化存在着差异,不同民族之中的群体及成员有着特定的价值取向,遵循着特定的风俗习惯和文化规范.由于不能有效地了解与确认文化的多样性,很多跨国或合资企业常常出现"水土不服"的现象,并导致文化冲突,使企业陷入了管理困惑当中.因此,对多元文化环境下的企业管理行为的研究成为了当务之急.

修正的Dai-Liao三项共轭梯度方法

共轭梯度方法是求解大规模无约束优化问题最有效的方法之一.近年来提出的共轭梯度法具有良好的收敛性和数值结果.然而,这些方法并不总是产生下降方向.Dai-Liao方法虽然不会产生上升的搜索方向,但是也不满足充分下降条件.大量学者对Dai-Liao方法的参数进行研究使得Dai-Liao方法获得更好的收敛性和计算结果.因此,我们基于下降的三项共轭梯度方法和通过对Dai-Liao方法的迭代矩阵进行特征值分析,得到参数的一种自适应选择,并且利用HZ和DK方法的截断思想,提出了两种新的修正的Dai-Liao方法,使得修正的Dai-Liao方法满足充分下降条件和对一致凸函数全局收敛.在计算上优于HZ+、DK+方法和一种修正的Dai-Liao三项共轭梯度方法,有效可行.

基于最小二乘修正的混合HS和DY共轭梯度法

共轭梯度法主要用来求解大规模无约束问题,具有所需存储量小、强收敛性和计算方便等特点。针对混合的Hestenes-Stiefel和Dai-Yuan共轭梯度方法,采用最小二乘的思想,通过极小化混合的方法和充分下降的三项共轭梯度法的搜索方向之间的距离之差,求解混合参数,使得混合的Hestenes-Stiefel和Dai-Yuan方法在Wolfe线搜索下满足充分下降性和对一致凸函数全局收敛。与Hager-Zhang和Dai-Kou提出的方法比较,修正后的方法在计算上更有优势。

探索教学方法 设计探究作业

数学是人类文化发展中的重要组成部分,对数学与文化之间关系的研究已经成为当前数学教育界关注的热点。但是在小学数学教学中依然存在对数学文化的培养只是走过场而已、数学文化表面化、教师数学文化素养缺失等现象,导致数学文化没有起到真正的作用,学生的数学文化素养培养缺失。为了促进小学生文化素养发展,在“双减”政策下提高教师的课堂教学能力,教师需要加强课堂中对文化的渗透和拓展,通过各种途径阐释数学文化,采取多种方式教学,设计探究性作业,来提升学生的数学文化素养。

基于TMDL方法和割线方程修正的三项共轭梯度法

共轭梯度法是求解无约束优化问题的一个有效方法。由于共轭梯度法只利用一阶梯度信息而忽略了目标函数值信息,故为了充分利用目标函数值信息值和梯度信息,结合Saman和Zahra Khoshgam等人提出的割线条件,针对TMDL和TMDL+方法给出了基于修正割线方程改进具有充分下降性的共轭梯度法。证明了STMDL方法在Wolfe线搜索下对一致凸函数强收敛,STMDL+方法对一般函数是全局收敛的。数值结果表明STMDL+方法优于HZ+和DK+方法。