基于SVM分类的EBPSK信号解调判决

为了改善扩展的二元相移键控(EBPSK)系统在低信噪比下的误码率性能,针对解调端冲击滤波器输出信号的特点,引入支持向量机(SVM)分类方法.在滤波器输出的中频信号中选取少量采样点进行判决,仿真显示,可以得到较高的信噪比增益.误码率在10-4时,比积分判决方法获得1.8 dB的信噪比增益.不同核函数产生不同的支持向量机算法,进而对线性和径向基核函数作了分析,同时,对不同的特征点提取以及不同的训练码元个数对判决结果的影响作了较为详细的分析.通过仿真发现,用少量特征点和训练码元便可以获得较好的性能,因此,在EBPSK系统中采用SVM分类判决法降低误码率是一种较有效的方式.

EBPSK解调器中利用SVM概率输出的LDPC译码

为了改善扩展的二元相移键控(EBPSK)系统在低信噪比下的误码率性能,引入了低密度奇偶校验码(LDPC)。EBPSK解调器借助特殊的冲击滤波器提高能量利用率,却增加了获得后验概率信息用于译码的困难。本文引入支持向量机(SVM)方法在滤波器输出信号中选取少量采样点进行概率输出并进行LDPC译码,仿真显示可得到较高的信噪比增益。同时,本文还仿真对比了不同采样频率及不同方式获得的后验概率信息对系统译码性能的影响,表明基于SVM的方法在低采样率和低信噪比条件下便可获得较为精确的后验概率,因此,在EBPSK系统中采用SVM方法获得后验概率信息用于LDPC译码是一种较为有效的方式。

低密度奇偶校验码在EBPSK系统中的应用

扩展的二元相移键控(EBPSK)是一种高效调制,为了降低其在低信噪比下的误码率,引入了低密度奇偶校验码(LDPC)。用BP算法对LDPC码进行译码时,需要计算译码初始信息。根据所用EBPSK解调器的特点,本文定义了解调输出的近似似然比,不仅可以降低系统的复杂性,同时通过仿真发现,利用其作为译码初始消息可以得到较高的信噪比增益。因此,在EBPSK系统中应用LDPC码以抵抗噪声、降低误码率是一种较有效的方式。

EBPSK调制通信系统中非线性检测的研究

主要讨论扩展的二元相移键控(EBPSK)调制通信系统中的检测技术,以实现高频谱利用率的同时降低能耗。针对高效调制信号码元间差异性较小的特点,接收机利用特殊的冲击滤波器(SIF)将相位变化转化为寄生调幅,增加码元间的差异性,提高能量利用率。同时,引入了支持向量机(SVM)非线性检测方法,解决EBPSK系统中门限检测性能难以达到最优的问题,并给出了维数较少的统一特征向量选取方法。为了减少计算量,选择适用于EBPSK系统的SVM核函数并优化计算方法。仿真结果表明,SVM非线性检测在较少的特征向量维数和低采样率的条件下,可获得最多7 dB的信噪比增益。因而,在EBPSK调制通信系统中选择SVM方法不仅可以提升检测性能,而且抗干扰能力更强,对采样率的鲁棒性更好。

LDPC编码的随机极性CP-EBPSK系统

随机极性的连续相位扩展二元相移键控(CP-EBPSK)是一种高频谱效率的调制技术,特殊的冲击滤波器使得门限判决解调成为可能,为了进一步改善其在低信噪比下的误码率性能,引入低密度奇偶校验(LDPC)码作为信道编码。精确的后验概率估计对于译码性能至关重要,但解调方式的特殊性给获取后验概率带来困难。本文引入并分析了贝叶斯方法和支持向量机(SVM)以及两种基于判决门限的后验概率估计法。仿真结果表明,基于SVM和贝叶斯方法较基于判决门限的后验概率估计法更加精确,解调性能可提升8dB-9dB,但在解调之前对需要对码元进行训练,因而复杂度也相对较高;而基于判决门限的后验概率估计法不需要这一过程,因而实现较为简单,性能也可提升7dB以上。所以,在随机极性的CP-EBPSK系统中利用后验概率估计法作为LDPC码译码初始化较为有效。

基于模式的自制小波在EBPSK信号检测中的应用

为了改善基于小波的超窄带信号的检测率,提出了根据信号的模式构建小波的方法.以扩展二元相位键控的"1"信号为例,采用常数正交函数空间投影法构建了对应的unb1小波,并与经典的Haar,db系列、Symlet系列、Coiflet系列、Biorspline系列、逆Biorspline系列、离散美尔、高斯系列、墨西哥帽和Morlet小波进行比较.分析结果发现,所提出的unb1小波性能较好,能够检测出信号的位置和尺度,且在噪声强度大于信号强度的情况下亦可工作.因此,基于模式的自制小波用于超窄带信号检测是可行的.

基于“学习金字塔”理论开展自学课堂的教学实践与探索

以计算机网络与通讯课程为例,结合"学习金字塔"理论开展高效的课堂教学实践改革。以部分章节作为自学内容,以小组为单位组织学生课前自学,课堂上学生示范当老师。通过这种自学课堂的模式,充分调动学生的学习积极性,引导学生主动学习,提高学生的学习质量和效率。

用于多路MCP-EBPSK信号解调的冲击滤波器组设计

修正的随机极性连续相位扩展的二元相移键控调制(MCP-EBPSK)通过随机化调制指数的符号,并加入功率谱调节系数,进一步降低了连续相位扩展的二元相移键控(CP-EBPSK)调制信号功率谱中的线谱分量,使得功率谱占用带宽更窄,信息传输更加的高效高速。多载波作为高频谱利用率的复用调制方式,与MCP-EBPSK结合势必会带来更高的系统性能,因此本文对用于解调单路MCP-EBPSK信号的冲击滤波器进行初步改进,通过添加陷波零点来抑制旁路干扰,设计出带陷波的冲击滤波器组。引入量子粒子群优化算法对加入陷波的冲击滤波器组进行优化得到滤波器组系数,仿真显示即使时频混叠的子载波间不满足正交关系,利用各冲击滤波器中心频率处极陡峭的陷波选频特性依然可以实现各子载波的正确解调。因此,设计的冲击滤波器组可以用于子载波无保护间隔的多路MCP-EBPSK信号解调。

倾斜图像矫正算法的研究

为提高倾斜图像矫正效果、降低计算复杂度,本文深入分析了TILT (Transform invariant low-rank textures)算法并对其进行优化改进,包括凸优化算法、拉格朗日乘子法、多分辨策略优化方法等。为了验证算法有效性,本文对车牌、建筑、文字以及人脸等不同类型的倾斜图像进行矫正实验。仿真结果表明,TILT及其改进算法对多种角度甚至是较大角度倾斜图像的矫正都可获得较为理想结果,且改进算法可有效降低计算复杂度,因而该算法在图像的后续处理、识别等领域具有广泛的应用前景。

MPPSK通信系统中的检测与信道编码的研究

为了尽可能地利用有限的频谱资源,本文根据多元位置相移键控(MPPSK)调制信号的特点,研究基于多分类支持向量机(SVM)的非线性方法在低阶MPPSK通信系统中的检测性能,并对SVM输入特征向量做降维处理,降低系统复杂度。为了进一步提升MPPSK系统在低信噪比下的误码率性能,本文引入低密度奇偶校验码(LDPC)作为信道编码用以抵抗信道噪声。仿真结果表明,多分类SVM非线性检测在较少的特征向量维数中,可获得最多10 dB的信噪比增益,经LDPC译码后系统性能可进一步提升8 dB。因而,在MPPSK通信系统中选择多分类SVM方法不仅可以提升检测性能,而且抗干扰能力更强,传输码率更高。

透视初中英语课堂中跨文化意识的培养

前言 《英语课程标准》指出：接触和了解英语国家文化有益于对英语的理解和使用,有益于加深对本国文化的理解与认识,有益于培养世界意识.在教学中,教师应根据学生的年龄特点和认知能力逐步扩展文化知识的内容和范围[1].在现行中学英语教材（冀教版）中富有鲜明的特点就是＂文化渗透＂,由课堂、家庭逐渐向社会各方面展开,逐步介绍中西方社会文化背景知识,有意识地让学生了解英语文化和汉语文化的差异,增强学生的跨文化意识.

考虑不确定性因素的综合能源系统协同规划研究

为提高新能源高比例接入的综合能源系统能源配置效率,对新能源不确定性建模和综合能源系统协同规划进行了深入研究。首先描述了风电出力和电动汽车充电负荷的不确定模型。然后提出一种基于随机模型的最大熵方法对风电出力和电动汽车充电负荷的边缘概率分布进行建模,并采用主成分分析方法提取典型运行场景集;考虑园区内供冷期、供暖期和过渡期三个场景建立综合能源系统协同规划模型,并使用YALMIP工具求解。仿真算例结果表明,所述方法能够在考虑不确定性因素的基础上得到经济效益更高的协同规划方案,有效提高综合能源系统的经济性和灵活性。

基于数据驱动的园区综合能源系统优化调控方法

针对目前园区综合能源系统管理中分布式本地可再生能源利用率低、用户侧购电成本高、源-储-荷协调不充分等现实问题,提出了数据驱动的实时调度决策方法和模型。该混合模型首先基于大量用能数据,应用K-means算法对其特性指标与时间序列特征进行聚类分析,得出具有代表性的用能模式。然后引入参数化模糊推理系统与启发式优化算法,依据代表样本对模糊逻辑推理规则进行自趋优设计,从而得出实现园区综合能源系统经济化调度的实时控制模型。再通过实际数据集仿真计算验证了所提出方法和模型的有效性。

探析监管信息搜索系统的设计与实现

信息时代将信息技术应用到监管领域具有广阔前景。监管敏感信息搜索系统设计可以实现信息的检索、数据挖掘、信息采集以及定位。本文通过对敏感信息搜索系统的设计,应用搜索引擎技术、检索技术、数据挖掘技术等,实现基本功能。

基于大数据的武警 VR 想定训练系统构建

VR想定训练活动的实施,是新时期武警队伍能力提升的主要方法。为此,本文结合想定训练相关机理,着重从想定训练目标、训练方式等方面,探究基于大数据的武警V R想定训练系统构建方法,以达到明晰系统建设要点,促进国内军队体系创新优化的目的。