基于生产侧和消费侧的京津冀地区电力工业CO2排放因素分解分析

基于消费者责任原则计算京津冀地区电力工业的CO2排放量,利用对数平均迪氏指数分解法(LMDI)分析2001-2016年京津冀地区电力工业CO2排放生产侧和消费侧九个影响因素的贡献值和贡献率,认为发电量效应、碳强度效应、人均GDP效应和人口规模效应是京津冀地区电力工业CO2排放量增长的主要促进因素;电力生产结构效应、化石能源转换效率和用电效率效应是主要抑制因素;发电量效应、化石能源转换效率和人均GDP是造成三地电力工业CO2排放差异的主要因素。

京津冀地区电力部门CO2排放因素分解分析

基于LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index Method)方法分析2001-2016年京津冀地区电力部门CO2排放的8个影响因素,考虑了京津冀地区电力部门从生产投入、转换、传输到消费的整个过程;并分析了2001-2016年影响京、津、冀各地区CO2排放的各因素贡献值。结果表明,1)2001-2016年京津冀地区电力部门CO2排放总体呈现递增趋势,2012年出现负增长;河北省电力部门对京津冀电力部门CO2排放贡献最大,2001-2016年累计CO2排放变化量为145.70 Mt,但河北省电力部门的减排潜力巨大;2)人均GDP效应和人口规模效应是促进京津冀地区电力部门CO2排放增长的主要因素,2001-2016年累计贡献值分别为261.86 Mt和36.47 Mt;3)用电效率效应和电力输入输出效应是京津冀地区电力部门CO2排放量增长的主要抑制作用,2001-2016年累计贡献值分别为-49.40 Mt和-47.93 Mt;4)造成京、津、冀电力部门CO2排放差异的主要因素是人均GDP、化石能源转换效率和用电效率。

在Armijo线搜索下WYL方法的全局收敛性

提出一种新Armijo型线搜索,并证明了在此搜索下一种新共轭梯度算法具有全局收敛性.新Armijo型线搜索能够使新的共轭梯度算法找到合适的初始步长,从而使它能够更好地运行.数值试验表明在新Armijo型线搜索下的该方法是有效的.

一类共轭下降法的全局收敛性

对共轭下降法中参数βk的取值进行了拓广,得到了一类共轭下降法,并证明了在一种新的Armijo线搜索下这一类共轭下降法的全局收敛性。

共轭梯度法全局收敛的一个充分条件

通过对不同共轭梯度法收敛性分析的研究,提出了共轭梯度法全局收敛的一个充分条件,分析了该充分条件的合理性,并给出一种带参数的混合共轭梯度法,证明了该方法在强Wolfe线搜索下满足该充分条件.数值实验结果表明:该算法是有效的.

参数已知下比例函数线性模型的平均估计

讨论参数已知下比例函数系数模型的平均估计,使用局部线性方法得到了初始估计,在此基础上用平均方法定义平均估计,进一步研究了平均估计的渐近正态性.

在Armijo型线搜索下LS方法的全局收敛性

提出一种新的Armijo型线搜索,并证明了在此搜索下LS方法的全局收敛性。新Armijo型线搜索能够使LS方法找到合适的初始步长,从而使LS方法更好的运行。数值试验表明在新Armijo型线搜索下的LS方法是有效的。

独立同分布环境中配对依人口数两性分支过程L^1收敛

考虑了随机环境中配对依人口数两性分枝过程模型,并且得到了独立同分布环境配对依人口数两性分枝过程{Zn}对应的过程{Wn}的L1收敛的充分条件.

参数已知下比例函数线性模型的积分估计

研究比例函数系数模型的积分估计,首先用局部线性方法得到了初始估计,在此基础上用积分方法定义积分估计,进一步研究了积分估计的渐近正态性.

参数已知下比例函数系数线性模型的局部多项式估计

比例函数系数模型在统计中有很广泛的应用,文中对该模型使用局部多项式方法进行估计,给出了函数系数的估计及其渐近正态性。

独立同分布环境中上临界配对依人口数两性分支过程

本文考虑的是独立同分布随机环境上临界配对依人口数两性分枝过程,得到了该过程的灭绝概率的渐近上、下界.

灾后带有时间窗的多目标选址-路径问题

灾后救援物资的分布在灾后的救援工作中尤为重要。提出一个带有半时间窗的多目标非线性选址-路径模型,其中受灾点可以被访问多次即需求可分的,目标是最小化运输总成本,最大化受灾点需求物资的满足率和路径的通过能力,路径的通过能力用车辆速度来表示。最后采用遗传算法解决随机产生的若干算例,结果显示该算法解决本文问题稳定有效。