模具型面分区域3+2轴数控加工方式关键技术研究

模具型面的加工品质是模具制造技术中的关键。在分析比较了高速切削时三轴联动数控加工方式和五轴联动数控加工方式的优缺点的基础上,指出了分区域3+2轴(亦称定位5轴)数控加工方式在模具型面高速切削应用上的优势。研究了分区域3+2轴数控加工方式在模具型面高速切削应用中的关键技术,包括刀轴矢量与加工表面法矢倾角的优化,模具型面加工区域划分和最佳刀轴方向设计。

基于模糊逻辑的铣削加工参数智能选择方法研究

分析传统专家系统在铣削加工参数智能选择应用中存在的问题,提出一种可实现铣削用量智能选择的模糊逻辑推理方法。构造了以刀具直径、加工深度和材料硬度为输入,以铣削速度和铣削进给量为输出的模糊推理模型。针对铣削进给量推理模型的输入与输出规则复杂性问题,给出了一种基于人工神经网络与k-means聚类相结合的机器学习方法,实现了推理规则知识的自动获取,通过手册数据与模型推理结果的对比实验研究,验证了提出的方法具有良好的智能推理性能,研究成果为专家系统实现铣削用量在线智能选择提供一种新方法。

双圆盘气流粉碎机的应用研究

双圆盘气流粉碎机装置,广泛适用于各种非金属矿等原料的超微粉碎,与传统的气流粉碎机相比生产效率更高。设计的双圆盘气流粉碎机的特征在于有两只相交的圆盘状粉碎室,粉碎室周围有若干只能产生两股旋向相反的超高速旋流的射流喷嘴。与传统的双圆盘粉碎机不同的是加料器的位置,将加料器置于粉碎腔的中心,使物料粒子在圆盘相交部位受到强烈的对撞和摩擦而被快速粉碎。通过合理的控制气流粒子的运动方向,充分利用粒子在超高速运动时具有的巨大动能,大大提高了运动粒子的撞击力度,使分级的分级粒度更小,能显著提高粉碎机的生产效率,降低生产能耗。

数控机床轴控制器非线性特性神经网络建模

为了消除数控机床系统轴控制中存在的反向间隙问题,本文通过引入一个特殊的迟滞因子,将多映射的非线性转换成一一映射,然后建立基于神经网络的反向间隙非线性模型。该模型结构简单,简化了辨识过程,可以调整神经网络权值以适应不同条件下的迟滞辨识,较好地解决了反向间隙类非线性的控制问题。