本文是把传统的大气、海洋问题中常用的串行迭代法——Liebmann 方法(点迭代)和局地格林函数迭代法(局地点迭代),从算法上变成适合于 IBM—4381(P03)双 CPU 并行执行的并行算法,求解 Poisson 方程零边界值问题。实例计算试验表明:上述...本文是把传统的大气、海洋问题中常用的串行迭代法——Liebmann 方法(点迭代)和局地格林函数迭代法(局地点迭代),从算法上变成适合于 IBM—4381(P03)双 CPU 并行执行的并行算法,求解 Poisson 方程零边界值问题。实例计算试验表明:上述两种方法的并行算法的效率是同一计算问题的串行算法的1.8倍和1.9倍;若把区域扩大,局地格林函数并行迭代效率可达2.8倍,大大超过 IBM 公司所称 P03型机是 P01型机的1.7倍的效率;本文还指出 IBM—4381(P03)型计算机的两个 CPU 在执行并行运算时,可以共享数据组。展开更多
文摘本文是把传统的大气、海洋问题中常用的串行迭代法——Liebmann 方法(点迭代)和局地格林函数迭代法(局地点迭代),从算法上变成适合于 IBM—4381(P03)双 CPU 并行执行的并行算法,求解 Poisson 方程零边界值问题。实例计算试验表明:上述两种方法的并行算法的效率是同一计算问题的串行算法的1.8倍和1.9倍;若把区域扩大,局地格林函数并行迭代效率可达2.8倍,大大超过 IBM 公司所称 P03型机是 P01型机的1.7倍的效率;本文还指出 IBM—4381(P03)型计算机的两个 CPU 在执行并行运算时,可以共享数据组。
