基于3D数字孪生技术的通信网络可视化方法

为实现对网络通行状态的可视化感知,引进3D数字孪生技术,对通信网络可视化方法展开设计与研究。收集与通信网络相关的数据,包括设备信息、拓扑结构、流量数据、实时监测数据等,进行通信网络运行场景的渲染;根据渲染后通信网络运行场景,掌握邻近节点之间的引力与斥力,以此计算通信网络节点间流量作用力;根据节点之间的流量数据,构建一个流量矩阵,以此实现通信网络可达节点通信强度可视化模型的构建。实验结果表明:设计方法不仅可以实现对通信网络的可视化,还可以实现对网络运行中通信信号强度的精准感知。

面向机械分拣系统的电子元件自动识别算法

为了提高电子元件机械分拣系统的效率,提出一种电子元件参数图像自动识别算法。利用矩形分割处理电子元件参数图像,通过黑、白色号标记特征修正图像灰度形态。计算图像横纵坐标、摄像机感光阵列、连接机器坐标与摄像机坐标,获得电子元件参数图像的具体坐标系。拟合坐标系内灰度值导数差值与图像像素点信息,得到元件边缘轮廓信息。凭借多项式差值拟定坐标系点集的差值,确保梯度幅值在区间中存在极大值。利用依靠梯度方向法明确元件参数图像素点大致分布,最后利用核分类器构建监督机器学习模型,引入拉格朗日乘子计算参数图像像素坐标点位置,实现图像自动识别。实验证明,该方法能够精确识别图像内的电子元件位置,且识别效率高。

学生课程管理系统的设计与实现

为适应高校分校管理体制下校区教学管理信息化的需要,笔者采用VisualFoxPro数据库技术,开发了一套简单灵活、方便通用的学生课程管理系统。本文主要介绍的是该系统的设计与实现。

《VB程序设计》课程的教学方法和教学手段初探

VB程序设计作为高校非计算机专业的公共基础课,知识点多、理论性和灵活性均较强,对实践环节也有较高的要求,这给VB教学工作带了很大的挑战,如何激发学生编程兴趣、提高教学质量是教师关注的焦点问题。笔者根据实际教学经验)从多个方面对VB教学方法进行了一些论述。

"新工科"背景下软件工程专业计算机基础课程的创新与实践

针对传统高等院校计算机基础课程中存在的动手实践能力差、学生积极性不高、难以适应现代化社会的要求等问题,在"新工科"背景下对软件工程专业计算机基础课程进行创新,通过计算机基础课程教学内容创新、开展线上创新课程、建立计算机基础课程教学实习基地等创新方法,实现软件工程专业的融合性发展.最后通过创新后的实践进一步说明了该创新方法有利于提高学生的自主学习能力.

局部二值模式共生直方图的人脸识别

传统局部二进制模式的人脸识别效率低,为此提出一种局部二值模式共生直方图的人脸识别算法。首先提取人脸图像的局部二进制模式共生直方图特征,然后采用最小二乘支持向量机建立人脸识别的分类器,最后采用多个人脸库进行有效性测试。结果表明,局部二值模式共生直方图的人脸识别算法的识别率达到95%以上,降低了计算的复杂度,单幅人脸识别时间明显少于对比算法。

电子商务安全问题及策略

本文从电子商务中的各种安全隐患及电子商务安全需求对电子商务的各种安全技术进行分析,以探讨一种有效、安全的实现电子商务的策略。

翻转课堂在“Excel与数据处理”教学中的应用研究

"Excel与数据处理"是高校计算机教育的基础学科,其实践性较强,传统的教师主导式的教学模式无法有效满足该门课程的教学实际需求。研究翻转课堂教学模式在"Excel与数据处理"教学中的应用。首先分析了翻转课堂教学模式的基本原理和优点。结合"Excel与数据处理"课程的教学实践,进行课堂革新研究。移动互联网催生"翻转课堂式"教学模式,进而应用到数据信息处理等移动互联网信息技术课堂中,引发教师角色、课程模式的变革,提高学生自学能力和学习"Excel与数据处理"课程的主动性,对课程内容获得更深层次的理解,提高教学质量。

“新工科”背景下“软件工程导论”课程的创新与实践

在“新工科”背景下,“软件工程导论”课程应进行层次化、模块化升级,以提升课程教学效果。文章在“新工科”背景下,对“软件工程导论”课程的创新与实践进行进一步研究,并指出了目前的教学现状,从专业课程体系、课程高阶性、课程实践模式、课程实践环节、考核反馈管理5个方面阐述了有效的课程创新实践策略。

基于“五星教学原理”的软件工程主动式教学框架重构

五星教学原理的实质是让学生通过此原理循序渐进的进行阶段式学习并培养学生探索发现和问题解决的能力。互联网环境下的教学和全面学分制是今后我国教育发展的方向。因此,在线上学习和线下教学过程中采用"五星教学原理"对软件工程主动式教学框架进行重构,也意味着教学模式的调整和优化。对软件工程主动式教学框架进行重构首先要对软件工程主动式教学框架进行重新设计,然后基于五星教学原理对软件工程主动式教学框架进行内容架构。

云计算环境下高复杂度动态数据的增量密度快速聚类算法研究

针对传统的聚类算法存在开销大、聚类质量差、聚类速度慢等问题,提出一种新的云计算环境下高复杂度动态数据的增量密度快速聚类算法。首先,依据密度对云计算环境下高复杂度动态数据进行聚类,从数据空间中找到部分子空间,使得数据映射至该空间后可产生高密度点集区域,将连通区域的集合看作聚类结果;其次,通过DBSCAN算法进行增量聚类,并对插入或删除数据导致的原聚类合并或分裂进行研究;最后,在更新的过程中通过改变核心状态数据的邻域中含有的全部核心数据进行处理,从插入或删除数据两方面进行增量聚类分析。实验结果表明,所提算法开销低、聚类速度快、聚类质量高。

“互联网+慕课”在多媒体技术课程教学改革中的应用与探讨

近20年,作为新兴产业的网络信息技术迅速崛起,已经渗透到各行各业,促进互联网应运而生。互联网正逐步改变着我们的日常生活和教学模式。高等院校的教学模式也应顺应大数据时代发展趋势,引用新型"互联网+慕课"教学形式,正逐渐改变着学生的学习方式及教师的授课模式。本文以"互联网+慕课"在多媒体技术课程教学中的应用为例,探讨其在多媒体技术课程教学改革中的作用,使"互联网+慕课"有效地运用到课程教学当中。