基于用户分类的配电网负荷预测方法

在市县级调度机构中,配电网负荷预测工作是运行方式安排、变电站全停转供等工作的基础。但配电网用户众多,负荷变化规律难以摸清,因此负荷预测的准确率偏低。针对用户分类配电负荷预测准确率较低提出了优化方法,将电力用户分为农业用户、居民用户、工业用户、商业用户,通过历史数据,理清各类用户的用电规律,建立各类用户在不同典型日下的负荷模型,提高了配电网负荷预测准确率。

基于水气用量的配电网线路负荷精准预测

在电网迎峰度夏和度冬时,空调负荷急剧变化,部分输电线路出现过载、越限等情况,严重时甚至造成主变压器过载,影响电网安全运行;因此,有必要对配电网线路的空调负荷进行预测,进而实现配电网线路短期负荷的精准预测。为此,调用水务公司的用水量数据和燃气公司的用气量数据,以供电台区为分析单元,利用大数据挖掘方法分析人口迁移变化情况,采用偏最小二乘回归分析方法研究配电网线路的空调负荷与水、气用量的关系,结合ARMA(自回归滑动平均)时间序列分析法综合预测配电网线路负荷。该方法极大地提升了负荷预测的准确性,对于电网的规划改造、安全运行以及提升供电服务质量都具有重要的意义。

如何构建电力系统安全稳定综合防御体系

针对目前电力系统在实际运行过程中存在的问题,分析了电力系统安全稳定综合防御体系的构建框架以及措施,其目的是为相关建设人员提供一系列的理论依据。