基于文本分析的中国5G产业发展研究——市场主体视角

论文爬取新浪微博有关5G有效文本数据203 605条,从电信运营商、制造商和用户的视角研究中国5G产业发展。将5G发展历程分为三个分析阶段,采用TF-IDF和TextRank两种算法提取关键词,并进行主题分析,同时使用基于情感词典的方法分析用户情感。研究结果表明,企业和用户的主题演变基本遵循"5G研发-5G进展-5G应用"这一模式。情感分析结果发现,用户讨论的主题也会受企业博文的影响,三个阶段都是持正面情感的用户居多,且随着时间的推移,持负面情感的用户数逐渐减少。本研究补充了5G相关领域研究空缺,同时对中国5G产业的舆情研究做出贡献。

基于文本分析的运营商潜在升级投诉客户挖掘

爬取新浪微博中国移动官方账号评论区的1560条投诉文本作为普通投诉数据,以及黑猫投诉平台对中国移动的4600条投诉文本作为升级投诉数据,对数据进行预处理。采用word2vec技术,将预处理后的投诉文本数据转化为数值数据,通过计算向量余弦相似度,获取容易上升为升级投诉的普通投诉数据,即潜在升级投诉数据,并对其主题进行总结。通过对升级投诉文本进行LDA主题分析,获取升级投诉的主题,从而分析客户进行升级投诉的原因,为运营商准确挖掘潜在升级投诉客户提供新思路,对运营商的客户投诉管理提出切实可行的建议。