基于二项分布的双窗OTSU的矿石分割模型

表面不均匀的矿石视频图像目标受光照、周围环境的影响,噪声严重,传统的阈值法不能准确有效的分割。而双窗OTSU方法计算代价过高,且双窗阈值取极值作为目标像素的最佳阈值,导致部分像素误分类。提出了基于二项分布优化的双窗OTSU算法,双窗模板大小取决于最大和最小目标尺寸。通过实验与数学理论证明方法的可行性与准确性,时间成本降低50%～80%。对于目标易分类的图像,分类精度提升6%左右;对于目标难以分类的图像,分类精度提升13%左右。算法自主确定窗口尺寸,增加其智能性,抗噪声干扰性强,降低了误分类率,时间成本大幅度降低。

基于无人机巡检的渠道衬砌破损图像识别方法研究

渠道衬砌的完整对于安全高效运营具有重要的意义。针对现有渠道衬砌人工损毁定位效率低的缺点,提出了一种基于无人机巡检的渠道衬砌破损信息提取及破损情况评估方法。利用无人机获取渠道研究区域图像,基于双窗Otsu阈值化方法对图像进行二值化分类,识别图像中的渠道衬砌部分和非衬砌部分(包括非渠道部分与衬砌损毁部分),采用Canny边缘检测结合最大连通阈及最小外接矩等方法,从非衬砌部分获得渠道的轮廓,继而评估渠道衬砌破损情况及破损比例。对某引水工程渠道采用无人机技术及图像识别方法识别破损情况,得到了渠道衬砌的破损情况,该过程耗时短、操作便捷,结果证明本文所提方法的有效性。