CNT的质量分数和管径对CNT/HDPE复合材料微观结构及力学性能的影响

碳纳米管(CNT)在CNT/高密度聚乙烯(HDPE)复合材料中发挥着重要作用。本文通过测试结晶度、缺口冲击强度以及拉伸强度,研究了CNT的质量分数和管径对复合材料的微观结构的影响机理。结果表明,改变CNT的质量分数能够提高复合材料的结晶度、缺口冲击强度和拉伸强度,0.2%CNT/HDPE的缺口冲击强度(53.1 kJ/m^(2))比HDPE的缺口冲击强度(31.5 kJ/m^(2))提高了68.57%;0.6%CNT/HDPE的结晶度(52.15%)比HDPE的结晶度(37.1%)提高了40.57%;0.8%CNT/HDPE的拉伸强度(25.97 MPa)比HDPE的拉伸强度(19 MPa)提高了36.68%。引入CNT后,复合材料的缺口冲击强度比HDPE低,但是能够提高复合材料的结晶度和拉伸强度,D5CNT(CNT管径为4~6 nm)/HDPE的结晶度(56.77%)比HDPE的结晶度(37.1%)提高了53.01%,改变管径对复合材料的拉伸强度提升不明显。本研究通过改变CNT质量分数与管径,提升了CNT/HDPE复合材料的冲击性能和拉伸性能,为制备性能优异的CNT/HDPE复合材料提供了理论指导。

叶面喷施胺鲜酯及其与油菜素内酯复配液对油用牡丹生理特性及产量的影响

为筛选出适合油用牡丹高产高效栽培中的植物生长调节剂应用技术,本试验以凤丹为材料,分别于盛花期(4月7日)、籽粒形成期(4月18日)、果荚与籽粒快速生长期(5月10日)叶面喷施不同质量浓度的胺鲜酯(D1、D2和D3)及其与油菜素内酯复配液(BD1、BD2和BD3),研究其对植株生理特性、籽粒产量指标(百粒重、单果籽粒重、单株籽粒重及籽粒产量)的影响。结果表明,与对照组相比,喷施植物生长调节剂处理的牡丹叶片生理特性和籽粒产量关键参数均有明显提高:7月3日时,BD2处理叶片SOD活性较对照显著提高5.24%;5月19日和7月3日时,所有处理叶片MDA含量均较对照显著降低;7月3日时,所有处理叶片可溶性糖含量与对照均有显著性差异,其中BD2处理最高,较对照增加33.84%;6月10日时,所有处理叶片总叶绿素含量均显著高于对照,其中BD3处理增幅最大,为98.11%;3个测定时期,除6月10日的BD3处理外其他处理叶片净光合速率均显著高于对照,且随着胺鲜酯质量浓度的提高呈现先增加后降低趋势。所有处理单株籽粒重及籽粒产量均显著高于对照,其中BD3增幅均最大,分别为10.45%与10.44%。相关性分析表明,SOD活性与Chl a、Chl b、Car、总叶绿素含量和净光合速率呈极显著正相关,与可溶性糖含量呈显著正相关,与MDA含量呈极显著负相关;总叶绿素含量与净光合速率呈极显著正相关,净光合速率与单果籽粒重、单株籽粒重和籽粒产量呈显著正相关。综之,12、16 mg/L胺鲜酯与0.05 mg/L油菜素内酯复配喷施油用牡丹植株的生理特性表现优异,并可获得较高籽粒产量。

线性矩阵方程的梯度法神经网络求解及其仿真验证

介绍一种基于梯度法的Hopfield神经网络在线求解线性矩阵方程,并且探讨其MATLAB仿真技术以验证该神经网络在求解线性矩阵方程问题时的准确性和有效性。仿真过程中用以下几种重要技术手段:①Kroneck-er乘积,用来将描述该神经网络的矩阵微分方程(MDE)转化为向量微分方程(VDE),即标准的给定初始值常微分方程(ODE);②MATLAB指令"ode45",用来仿真上述转化后的给定初始值常微分方程;③各种激励函数的编码实现,用以检验该神经网络系统的收敛性和存在实现误差时的鲁棒性。仿真结果同理论分析的对应与一致,进一步证实基于梯度法的Hopfield神经网络在求解固定系数线性矩阵方程中具有很好的效验。

白象山铁矿巷道围岩稳定性分类及支护对策研究

针对白象山铁矿现有巷道围岩稳定性分类方法无法有效指导巷道支护设计的现状,基于地质雷达探测和围岩物理力学性质试验,综合采用冶金矿山锚喷支护围岩分类和围岩松动圈分类方法,制定了巷道围岩稳定综合分类表与巷道支护方案选择标准。根据白象山铁矿巷道围岩的稳定性状况,将围岩分为I到V共5类：I类围岩稳定,一般不支护或喷50~60 mm混凝土封闭围岩;V类围岩稳定性极差,采用直径20~22 mm、长度2 200~2 400 mm的螺纹钢锚杆、钢筋梯（钢筋网）以及锚索进行支护,并考虑采用型钢支架加强支护,底板铺设反底拱,实施全断面注浆加强支护。工程实践表明,以白象山铁矿巷道支护方案选择标准为依据进行巷道支护设计,针对不同巷道围岩类别选用合理的支护形式与参数,可以有效地控制巷道围岩的收敛变形,保证巷道围岩的长期安全与稳定,具有较高的工程应用价值。

基于CODE GIM的震前电离层TEC异常分析

利用CODE GIM数据分析了2008年5月12日汶川地震和2010年4月14日青海玉树地震震前电离层TEC变化。以震前10天TEC中位数为基准,1.5倍标准差为误差限值,并考虑相应时期的太阳和地磁活动水平(Dst指数和Kp指数),对震前电离层异常的分布进行了分析。结果表明,两次地震震前几天内都有TEC异常出现。

基于ARIMA(p,1,1)的电离层预报模型

利用ARIMA(p,1,1)对IGS发布的电离层格网数据进行逐点建模,并对线性最小方差预测(一般预测法)和修正预测两种方法的预测结果进行比较。结果表明,修正预测法在一天的短期预测时高精度点所占比例较多,但在VTEC极值点可能会出现预测值偏离实测值较大的情况;一般预测法在较长时间内的预测精度仍较好。

白象山铁矿河床下开采地表沉降数值模拟分析

针对设计采用嗣后充填采矿法的白象山铁矿的主矿体位于青山河床下的状况,为了保障矿山安全生产,采用数值模拟方法,对矿体、围岩及断层进行建模,对断层采用岩体弱化的方法建立模型,对于重点研究的地表和对结果有影响的断层进行细化网格的划分,并依据设计的连续倾斜进路尾砂充填法对模型进行开采与充填,分析地表沉降情况。通过计算分析,确定了位于地表河流中部即横坐标为400 m处的最大沉降值0.23 m。根据模拟结果,提出了对存在安全隐患的断层注浆加固的处理方法。经过再次运算得出最大沉降值减小到0.15 m,研究结果验证了采矿方法的安全可行性与注浆加固方法的安全有效性。

Gauss-Markov模型的t型抗差估计

测量中对含粗差的数据的处理通常采用基于等价权法的抗差M-估计,等价权及其临界值的选取决定了参数估计的效率和抗差性。本文将近年来统计界提出并有较深入理论研究的t型估计引入测量平差中,提出Gauss-Markov模型的t型抗差估计及其算法,并进行了模拟计算。t型抗差估计具有很好的统计性质;其求解采用EM算法,计算快捷稳定,收敛性好,可同时求解出位置参数和方差因子的抗差估计;t分布的自由度可方便地调节估计的效率和抗差性。计算结果显示,t型抗差估计受粗差影响不大,具有较好的抗差能力。

树脂基复合材料拉挤成型研究进展

简要综述了用于拉挤成型的热固性和热塑性聚合物种类和成型工艺,详细论述了数值模拟在拉挤成型理论分析建模和工艺参数优化等方面的研究进展。此外,还介绍了几种新型拉挤成型技术,包括编织-缠绕-拉挤成型技术、弯曲拉挤成型技术等。连续纤维增强热塑性复合材料具有可再加工性、环保可回收等特点,在拉挤成型领域有着广阔的发展前景。

一种基于多相关器的GPS多径估计方法

基于多相关器的多径最大似然估计方法,通过对接收机信号与本地码的相关曲线进行多点采样,建立相关输出的模型,利用最大似然法估计直射信号与多径信号各个参数。采用等间距选取估计点以简化最大似然估计的思想,提出一种基于多相关器的新的多径估计方法,选取更为合理的多相关器采样点配置方案,使估计不受无效多径信号的干扰,并且联合处理同相和正交两个支路的输出,可以得到多径信号的延迟、幅度和载波相位的信息。仿真试验表明,在一定的信噪比下,采用本文的方法可以实现较为准确的多径估计。

基于离子迁移谱法对橄榄油与油茶籽油区分鉴别的研究

采用盒进样-离子迁移谱法快速测定橄榄油与油茶籽油中的挥发性物质,从而得到挥发性风味成分的谱图。对比谱图,橄榄油与油茶籽油区别明显。进一步对橄榄油与油茶籽油的离子迁移谱图数据求一阶及二阶导数,提取各自特征点,可以对2类植物油的谱图数据进行很好的区分,但油橄榄油IMS数据仍与油茶籽油IMS数据存在部分重叠。最后利用随机森林法对原有数据进行训练,通过对盲样进行识别,橄榄油与油茶籽油的识别正确率达100%。

离子迁移谱法对地沟油的检测研究

采用离子迁移谱法快速测定地沟油与食用植物油中的挥发性物质,从而得到挥发性风味成分的谱图。对比谱图,进一步对食用植物油与地沟油的离子迁移谱图数据分别求一阶导数,提取各自特征点,可以将大部分食用植物油谱图数据从地沟油谱图数据中分离。最后通过人工神经网络对离子迁移谱图数据进行训练,对盲样进行识别,食用植物油识别正确率达93.41%,地沟油识别正确率达90.00%。

基于矛盾分析的144 MHz无线电测向机创新研究

针对目前144 MHz无线电测向机实际使用中存在的不足,提出应用现代TRIZ理论矛盾问题解决流程来处理测向机开发设计中存在的矛盾。运用48个通用技术特性参数来标准化传统144 MHz无线电测向机存在的实际问题,找到制约测向机进化的内在矛盾。根据矛盾的特点,将测向机存在的缺陷划分为3大技术矛盾和2对物理矛盾,利用2003版矛盾矩阵对这些矛盾进行求解,从而找到解决这些矛盾的创新原理。利用找到的创新原理并结合工程经验,得到新型测向机的进化方案。分析结果表明,该进化方案在测向者利用测向机快速测向、准确定位等实际性能需求方面都有较大提高。

梯度神经网络求解Sylvester方程之MATLAB仿真

近年来,国内外学者发表了许多关于线性代数问题实时求解的方法,其中包括了矩阵求逆和线性方程组的并行求解方法。在研究了基于梯度法的递归神经网络用于Sylvester矩阵方程的实时求解后,通过使用Kronecker乘积和矩阵向量化等技术进行了MATLAB仿真从而验证了相关理论分析。计算机仿真的结果证实了这类神经网络方法在解决Sylvester矩阵方程中的有效性和高效率(特别是在使用幂S型激励函数的情况下)。

关于战略成本管理问题的探讨

本文对战略成本管理的内涵、目标与实施程序等基本理论问题作了尝试性探讨。指出了传统成本管理必须按照战略管理的要求进行功能拓展与运用创新,构建战略成本管理理论与方法体系是当前乃至今后较长一段时期管理界所面临的重大研究课题。

星载SAR非沿迹成像新模式:机遇与挑战

星载合成孔径雷达(SAR)通过采用不同成像模式,实现分辨率与成像带宽度的不同性能组合。常规星载SAR模式的成像带沿着卫星航迹方向,走向单一;但实际目标场景的地理走向多种多样,与沿卫星航迹方向的成像带地理走向不匹配的情况普遍出现,导致数采周期长或方位分辨低、存储与计算资源浪费。星载SAR非沿迹成像模式是解决该问题的新思路,其通过生成与卫星航迹不同向的直线型或曲线型的成像带,匹配于目标场景的实际地理走向,对目标场景进行“地理定制化”成像。该文主要从信息获取、成像处理等方面,讨论了星载SAR非沿迹成像新模式的主要机遇与挑战,并通过计算机仿真实现了星载SAR非沿迹成像模式的原理性验证。

Huffman编码在矢量地图压缩中的应用

Huffman编码是一种统计编码,是数据无损压缩中的重要方法。本文研究了Huffman编码的原理及其实现,并将其应用于矢量地图数据的压缩。针对矢量地图数据的特点,提出了Huffman编码的具体算法及压缩与解压缩的实现步骤,讨论了算法用于压缩矢量地图的优良性质。通过试验展示了Huffman编码进行数据压缩的原理与实现过程,并利用一组真实的矢量地图数据验证了所提出的算法可以有效实现对矢量地图数据的压缩,具有无损、高效、压缩率高、通用性好的优点。

有机硅改性高分子材料阻燃及耐烧蚀性能研究进展

从阻燃和烧蚀机理、加工改性方法和具体应用3个方面对于有机硅改性高分子材料阻燃耐烧蚀性能的研究进行了总结,着重综述了直接共混、与其他阻燃剂协同作用以及合成含硅聚合物3种最主要的加工改性方法,指出了目前有机硅改性高分子材料阻燃耐烧蚀性能研究中存在的问题,并进行了总结和展望。

HDPE/改性蛭石复合材料的制备与气体阻隔性能研究

利用改性后的蛭石作为填充材料,通过熔融共混法制备了高密度聚乙烯(HDPE)/改性蛭石复合材料。研究了改性蛭石的添加量对复合材料热稳定性能、结晶性能、力学性能和氧气阻隔性能的影响。结果表明,相比纯HDPE,HDPE/改性蛭石复合材料仍能保持较好的拉伸强度,当含量为1%时拉伸强度为24.1 MPa,断裂伸长率先提高后下降,当含量为0.5%时断裂伸长率达到最高为535%;改性蛭石的加入提升了材料的韧性,当改性蛭石含量为1%时材料缺口冲击强度达到最高为45.8 kJ/m^(2);HDPE/改性蛭石复合材料的氧气阻隔性能明显提升,当改性蛭石含量为1%时材料的氧气阻隔性能达到最优,氧气渗透系数为6.9×10^(-15)cm^(3)·cm/(cm^(2)·s·Pa)。

梯度神经网络解线性矩阵方程之收敛性分析

为了求解线性矩阵方程问题,应用一种基于负梯度法的递归神经网络模型,并探讨了该递归神经网络实时求解线性矩阵方程的全局指数收敛问题。在讨论渐近收敛性基础上,进一步证明了该类神经网络在系数矩阵满足有解条件的情况下具有全局指数收敛性,在不能满足有解条件的情况下具有全局稳定性。计算机仿真结果证实了相关理论分析和该网络实时求解线性矩阵方程的有效性。