综合医院新冠疫情常态化防控平急结合策略讨论

平急结合是综合医院做好新冠疫情常态化防控的关键措施。笔者通过探讨综合医院落实平急结合的工作方向,进而提出加强平急结合的管理策略,以期为综合医院夯实新冠疫情防控成效,进而提升应对突发重大传染病疫情应急处置能力提供有益经验和参考建议。

医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷的编制及信效度分析

背景 互联网医疗有利于创新医疗服务模式,满足人们日益增长的医疗服务需求.但检索国内外文献发现,探索医生群体使用互联网医疗的研究相对较少.目的 编制医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷,并评价其信效度.方法 基于整合型科技接受模型(UTAUT模型)和价值接受模型(VAM模型)为理论基础,编制医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷(初始版),共包括10个维度,27个条目.2017年11月-至2018年1月,于广东省内3个城市(广州、深圳、肇庆)各抽取1~2家公立医院,采用偶遇抽样法抽取调查对象进行问卷调查.对医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷(初始版)进行信度分析、探索性因子分析,根据上述结果 调整调查问卷,并进行验证性因子分析,得到最终问卷.结果共发放调查问卷350份,回收有效问卷309份,有效回收率88.3%.医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷(初始版)的Cronbach'sα系数为0.912,各维度的Cronbach'sα系数介于0.738~0.929;KMO=0.914,Bartlett's球形检验χ2=5227.92(P<0.001),表明适合进行探索性因子分析.选取主成分分析中特征值>1.000的因子,提取出8个公因子,累积方差贡献率为74.764%.结合探索性因子分析结果和研究主题进行分析,以感知获益维度涵盖感知有用性维度与感知有效性维度,个体创新性维度与自我效能保留维度.因此将医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷(初始版)调整为医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷,共包括9维度,27个条目.对医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷进行验证性因子分析,结果显示χ2/df=1.682,拟合优度指数(GFI)为0.900,近似误差均方根(RMSEA)为0.047,比较拟合优度指数(CFI)为0.961,规范拟合指数(NFI)为0.911、增值拟合指数(IFI)为0.962、节俭拟合指数(PGFI)为0.742、节俭规范拟合指数(PNFI)为0.783,模型各项适配度指标良好;问卷各条目因素负荷量介于0.638~0.894,信度系数介于0.407~0.837,问卷的组合信度介于0.750~0.930,平均差异量抽取值介于0.502~0.815.最终形成医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷,其维度分别为感知获益(共6个条目)、感知复杂性(共3个条目)、感知风险(共3个条目)、感知价值(共2个条目)、社会影响(共3个条目)、促成因素(共3个条目)、个体创新性(共2个条目)、自我效能(共2个条目)、使用意愿(共3个条目).结论 医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷具有较好的信效度,可用于测量医生群体的互联网医疗使用意愿及其影响因素.

人工智能驱动下的脑卒中高危人群早期筛查和预防工作模式研究

当前我国面临着人口老龄化加速、慢性病高发和医疗负担重的现实问题,脑卒中作为当前高发疾病之一,其高致残致死率给家庭、社会带来严重负担。目前人工智能飞速发展,具有处理大数据的天然优势,在医疗领域也有很多应用落地,本研究重点探索基于人工智能驱动下的的脑卒中高危人群早期筛查和预防工作模式,并探讨其内涵、构建思路及研究内容,从而为治未病、降低脑卒中发病率提供参考和借鉴。

基于4C理论的广州市某医院健康管理中心声誉调查

目的:基于以客户需求为导向的4C理论(客户、成本、便利和沟通),了解客户对健康管理机构的服务感知与声誉评价,并提出建议。方法:采用偶遇抽样的方法,对某三甲医院健康管理中心的320名体检客户进行调查。结果:健康体检的客户需求(4.13±0.27)、耗费成本(3.68±0.31)、便利程度(4.01±0.26)和交流互动(3.69±0.38)与客户对健康管理机构声誉评价均存在正向影响关系。结论:健康管理机构应提升体检质量、加强服务管理、开展营销宣传、注重客户联系,从而提升声誉评价水平。