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结合特征置信度的背景感知相关滤波跟踪算法
被引量:
2
1
作者
胡国清
陈辽林
+2 位作者
刘谦波
戈明亮
JAHANGIR Alam SM
《现代电子技术》
2021年第17期72-79,共8页
基于相关滤波的跟踪算法表现突出,然而在复杂跟踪环境下跟踪器很容易发生预测错误而导致跟踪失败。针对这一问题,提出一种结合特征置信度的背景感知跟踪算法。首先,采用较大的样本采集区域捕捉背景信息对滤波器训练,利用二次项替换及交...
基于相关滤波的跟踪算法表现突出,然而在复杂跟踪环境下跟踪器很容易发生预测错误而导致跟踪失败。针对这一问题,提出一种结合特征置信度的背景感知跟踪算法。首先,采用较大的样本采集区域捕捉背景信息对滤波器训练,利用二次项替换及交替方向乘子法对模型进行快速求解。在颜色特征、方向梯度直方图特征以及灰度特征等多特征融合的基础上,根据目标响应大小对每个特征通道动态计算特征置信度,通过特征置信度加权来训练新的滤波器。为提高滤波器鲁棒性,结合APCE和特征置信度对滤波器进行高置信度更新。所设计的算法在OTB100数据集上与多个优秀相关滤波算法进行对比,实验结果显示,该算法在多种复杂场景下均具有较好的准确性和实时性。
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关键词
滤波跟踪算法
背景感知
特征置信度
APCE
背景信息捕捉
特征融合
滤波器训练
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职称材料
题名
结合特征置信度的背景感知相关滤波跟踪算法
被引量:
2
1
作者
胡国清
陈辽林
刘谦波
戈明亮
JAHANGIR Alam SM
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
出处
《现代电子技术》
2021年第17期72-79,共8页
基金
广东省自然科学基金项目(2016A030313520)。
文摘
基于相关滤波的跟踪算法表现突出,然而在复杂跟踪环境下跟踪器很容易发生预测错误而导致跟踪失败。针对这一问题,提出一种结合特征置信度的背景感知跟踪算法。首先,采用较大的样本采集区域捕捉背景信息对滤波器训练,利用二次项替换及交替方向乘子法对模型进行快速求解。在颜色特征、方向梯度直方图特征以及灰度特征等多特征融合的基础上,根据目标响应大小对每个特征通道动态计算特征置信度,通过特征置信度加权来训练新的滤波器。为提高滤波器鲁棒性,结合APCE和特征置信度对滤波器进行高置信度更新。所设计的算法在OTB100数据集上与多个优秀相关滤波算法进行对比,实验结果显示,该算法在多种复杂场景下均具有较好的准确性和实时性。
关键词
滤波跟踪算法
背景感知
特征置信度
APCE
背景信息捕捉
特征融合
滤波器训练
Keywords
filtering tracking algorithm
background-aware performance
feature confidence
APCE
background information capture
feature fusion
filter training
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合特征置信度的背景感知相关滤波跟踪算法
胡国清
陈辽林
刘谦波
戈明亮
JAHANGIR Alam SM
《现代电子技术》
2021
2
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