考虑用电满意度与响应量期望的虚拟电厂需求响应交易模型

虚拟电厂(VPP)参与需求响应可提高电网的调节能力,但用户用电满意度下降和用户响应量的不确定性会导致VPP无法获得预期收益、电网无法获得足够需求响应量等问题。为此,提出了一种考虑用户用电满意度与响应量期望的VPP需求响应交易模型。将VPP内部柔性负荷细分为可削减负荷、可转移负荷、可替代负荷3类,并根据不同柔性负荷用户的用电模式、影响因素、参与需求响应的服务方式,分别构建3类柔性负荷用户的细分用电满意度模型。分析3类柔性负荷用户提供需求响应服务的不确定性来源,分别建立3类柔性负荷用户参与需求响应的响应量期望模型。基于用电满意度模型和响应量期望模型,在以电网公司为主导的VPP需求响应交易模式下,构建需求响应交易模型。通过算例仿真验证了所提模型的有效性。

考虑风电不确定性的数据中心平抑风电功率波动的调度方法

“双碳”目标下构建以新能源为主体的新型电力系统,致使风光等波动性电源大量并网。针对风电并网时功率波动过大而威胁电力系统安全稳定的问题,在考虑风电预测不确定性的前提下,提出一种基于数据中心可延时计算任务的风电功率波动平抑模型。模型分为2个阶段,第1阶段根据某一预测的风电出力,在达到平抑目的的前提下使数据中心负荷曲线尽量平滑。第2阶段则是使调度方案在最恶劣的风电情景下仍能满足平抑要求。算例结果表明,提出的模型能对最恶劣的风电出力场景进行平抑,与不考虑不确定性的平抑方法相比,具有更高的可靠性。