融合Benford律和限值模型的造假数据行为分析

为提高监管部门对污染源排放单位监测数据的真实性、有效性以及客观性,提出一种融合Benford律和限制值模型的企业污染排放监测数据造假行为的风险评估方法。首先结合Benford律建立多层级数据是否造假的检测结构并以此生成非造假正样本数据集;其次,针对环境监测数据人为造假行为提出限制值造假模型(Limit Value Fake Model,LVFM),实现造假负样本数据集的生成;最后将扩充后的数据集输入多分类学习器进行预测识别。仿真结果表明,LVFM模型具有较好的造假隐蔽性;同时合成造假数据与真实造假数据基本相似度达到81%,即具有一定数据造假能力;综合多分类器预测对正负样本识别结果分析,随机森林(Random Forests,RF)获得了81.35%的准确率和71.33%的F1值,研究结果可为辅助生态安全监督以及决策的智慧管理提供参考。

强P-正则半群上的最小正则*-半群同余

主要研究了强P-正则半群S(P)上的最小正则*-半群同余.利用S(P)的正则*-断面S°得到S(P)上最小正则*-半群同余的简单形式γP.由于S(P)/γP同构于S°,实质上S°是S(P)的最大正则*-半群同态象,且S(P)的正则*-断面不唯一,但从同意义上看正则*-断面唯一.

教育实习评价指标体系研究

从教育实习评价体系的三个方面入手,深入分析当前教育实习评价存在的问题,揭示存在问题的深层次原因,并提出解决教育实习问题的有效对策。

一个新的双曲平均及其schur凸性

通过类比定义了一个新的双曲余弦平均,并分别研究了该双曲余弦平均的Schur凸性、Schur几何凸性及Schur调和凸性等性质,进而由相关控制理论建立了若干不等式链,为研究双曲函数的平均提供参考。

一个新的双曲平均的Schur-凹性及应用

研究了双曲函数的一个新的平均的Schur凹性、Schur几何凹性及Schur调和凹性,并利用其建立了若干不等式链,证明其具有良好的应用性。

一般梯形模糊逼近算子及其在模糊运输问题中的应用

研究运输成本信息为一般模糊数的模糊运输问题.首先,在保持一般模糊数的核不变的条件下,建立一般模糊数与一般梯形模糊数的距离最小优化模型,通过求解模型得到一般模糊数的一般梯形模糊逼近算子,并给出该逼近算子具有的性质如数乘不变性、平移不变性、连续性等.然后利用该逼近算子将一般模糊运输信息表转换成一般梯形模糊运输信息表,再根据已有GFLCM和GFMDM算法得到模糊运输问题的近似最优解,最后给出具体算例分析说明方法的有效性和合理性.

数学分析中微分概念探究教学的实践与思考

《数学分析》课程教学应打破传统教学模式,积极开展自主、合作和探究式教学.微分概念探究教学应从概念的形成、概念的理解与巩固、学生认知水平三个角度开展.通过实践分析和总结得到:数学分析课程探究式课堂教学要重视良好课堂氛围的营造,探究活动核心环节的掌控以及学生认知水平的发展三个环节,循序渐进地开展科学合理有效的课堂探究教学活动.

独立学院学生数学建模能力的影响因素及其培养策略

简要分析了独立学院学生的群体特点,归纳出影响独立学院学生数学建模能力的动机与态度、知识的广度和深度、学习习惯等三个主要因素,针对这些影响因素,对如何提高独立学院学生数学建模能力提出了具体的培养策略。

一类特殊的组合批处理码

组合批处理码在数据存储和数据恢复方面有十分重要的应用价值。本文将针对特殊的参数k=p(p+1),构造一类对偶集合系统,并证明该对偶集合系统满足k-Hall条件,从而得到一类CBC上界,其结果比现有结果要好。

融合SIFT和级联分类器的特种车辆自动检测识别

针对特定场景中特种车辆因多环境影响因素下数据不均衡、检测精度和识别准确率低的问题,提出一种融合尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)和级联分类器的特种车辆自动检测及识别预测方法。首先,图像预处理后运用SIFT特征提取图像主体区域特征点及特征描述子;其次,结合SIFT特征点的密度调整优化算法实现目标车辆检测;最后,运用KMeans聚类算法获得目标检测框中SIFT特征描述子的中心聚类点,生成表征目标主体图像的128维特征描述子,并最终输入RF-RBF(Random Forest-Radial Basis Function)级联分类器进行学习并识别预测。该文均采用K折交叉验证方法保证模型的稳定性和可靠性。实验结果表明,在特定场景下特种车辆目标检测获得了75.47%平均交并比,级联分类器在特种车辆识别的综合准确率、精确率、召回率、F1-Score值以及FPS值分别为87.35%、88.17%、97.27%、92.38%以及21。进一步验证融合SIFT和级联分类器模型具有较好的自动化检测准确性和识别分类能力。

两个新的Seiffert型反三角平均的Schur凸性及应用

利用反三角函数不等式分别证得两个新的Seiffert型反三角平均Carccos(a,b)与Carccot(a,b)是Schur-凹性,Schur-几何凹性及Schur-调和凹性,并结合凸函数理论得出若干不等式链。

两个Seiffert型反三角平均及Schur凸性

利用三角函数不等式证得两个Seiffert型反三角平均C_(arcsin)(a,b)分别是Schur-凸性,Schur-几何凸性及Schur-调和凸性,T_(arctan)(a,b)是Schur-调和凸性,并结合凸函数理论得出四个不等式链。

s-对数凸函数的各型Hermite-Hadamard不等式

研究了s-对数凸函数及相关的Hermite-Hadamard型不等式。首先,完整证明了一维区间上s-对数凸函数的Hermite-Hadamard型不等式;其次,新定义了二维矩形区域上的s-对数凸函数,进而建立其相应的Hermite-Hadamard型不等式;再次,建立两个s-对数凸函数乘积的Hermite-Hadamard型不等式;最后,新定义两个s-对数凸函数H(t)与G(t),并建立了关于二者的两个不等式。

一类完全对称函数的Schur凸性

函数的Schur凸性在不等式理论中有着重要应用,也是不等式理论研究的热点问题之一,通过类比定义了一类完全对称函数并研究了该类对称函数的Schur凸性、Schur乘性凸性及Schur调和凸等性质,作为应用并结合有关控制理论知识建立了若干相关不等式。

基于新精确函数的区间直觉模糊多属性决策方法

基于区间直觉模糊数隶属度和非隶属度构成的二维几何图形特征给出区间直觉模糊数精确函数的新定义,并将其作为区间直觉模糊数的排序指标,区间直觉模糊数的精确函数值越大,则区间直觉模糊数就越大,进而提出一种权重信息不完全确定的区间直觉模糊多属性决策方法.通过算例分析说明所提出排序指标的有效性和决策方法的可行性.

基于p结构的一类组合批处理码

本文从实例出发,给出了p结构的定义,并分析p结构的结构特征,推导出p结构是一个CBC的充分条件,从而得到一类CBC的上界,其结果比现有结果要好.

两个反三角平均的Schur凸性及不等式链

关于张帆,钱伟茂所定义的四个反三角函数平均,利用Hermite-Hadamard不等式证得其中两个反三角平均:Marcsin(a,b)分别是Schur-凸,Schur-几何凸,Schur-调和凸;Marctan(a,b)分别是Schur-凹,Schur-几何凸,Schur-调和凸,并结合凸函数理论得出若干不等式链.

二元几何Bonferroni平均的Schur幂凸性

研究涉及两个变量的几何Bonferroni平均的Schur幂凸性,给出了判定的充要条件,揭示了该平均的一类特性.

完全对称函数的Schur凸性

定义了一完全对称函数并研究该称函数的Schur凸性,Schur乘性凸性及Schur调和凸性,作为应用探讨了与其相关的一些不等式.

两个新的三角平均及其Schur幂凸性

研究涉及三角函数的两个新的平均的Schur-幂凸性,给出了判定条件,进而建立了若干不等式链.