基于QT的数据直连技术研究与应用

在油气勘探开发综合研究过程中,研究人员需要使用地震地质综合解释软件(GeoSee)开展各项研究工作。其中,基础数据的收集和整理需要耗费大量的精力,存在耗时长、效率低、易出错等问题。基于QT开发平台的GeoSee与勘探数据库的数据通道模块,可以按照业务需求将勘探数据库中的数据自动导入GeoSee系统,并在GeoSee各大功能模块中得到应用,为综合解释人员提供直观、便捷、灵活的数据处理方式,提高了油气勘探开发综合研究的工作效率。文中基于QT的数据通道模块的设计与实现方法,建立了一套完整的数据提取、显示及加载的应用流程,并取得了较好的应用效果。

数字油田业务对象模型设计方法

勘探开发业务对象模型以对象服务方式支持中国石化数字油田应用软件的开发和运行.描述油田勘探开发业务对象模型的基本概念及应用模式,提出业务对象模型的设计原理,包括设计原则、设计方法和设计约束,采用基于MVC模式的自上向下与自下向上相结合的方法设计业务对象模型,给出业务对象模型的设计步骤.该方法在数字油田中多源异构数据集成与服务平台的设计中得到应用,取得较好效果.

油气成藏数模系统企业级软件框架设计

"油气成藏定量模拟与定量评价方法"是研究揭示油气的沉积埋藏、生排烃、运聚过程,预测最终可以聚集成藏的油气资源量及其分布规律,指导油气勘探部署的重要技术。本文结合业务特点和软件项目管理技术,探讨如何将油气成藏的软件研发作为一个系统工程来进行组织和管理。基于多层次系统化软件框架思想,设计和规划了从数据组织整理、数据集成服务到统一软件体系的总体框架,探讨了该业务从软件工具到企业级研究支持平台的软件解决方案,为油气成藏过程定量评价软件的实现提出了明确的实施路线。

基于EPBP的勘探业务数据定制采集及初步应用

EPBP是基于信息资源规划的油田勘探开发业务协同平台。本文在详细阐述IRP方法理论基础上,分析了钻井、录井、试油测试等勘探业务在EPBP建设过程中业务模型、数据模型构建情况,完成了数据定制化采集功能、EPDB与数据中心数据互通,初步实现了EPBP对勘探已有应用的数据支持。

“玻璃油田”建设与油气勘探开发信息化

探讨了"玻璃油田"与"数字油田"的关系,针对油田勘探开发及其信息化方法和技术的特殊性,详细阐述了"玻璃油田"建设的思路和若干关键技术问题:深部探测技术、三维地震数据智能解释技术、四维"数字油藏"表征与分析技术、四维数字油气成藏模拟技术、三维可视化技术、虚拟现实技术、增强现实技术等;最后指出了"玻璃油田"建设将为油田勘探开发信息化带来的发展前景。