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基于逐步惩罚的动态多元线性回归预测模型
被引量:
2
1
作者
陈逸陶
蒋艳
徐颖
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第12期9-10,共2页
在采用回归方法进行数据预测时,对呈近似线性关系的因变量和自变量,并非要寻找到其对应的精确的非线性函数,而可在对数据进行修正后继续使用线性回归模型。文章讨论了一种引入惩罚因子的动态回归模型,该方法在传统的多元线性回归模型的...
在采用回归方法进行数据预测时,对呈近似线性关系的因变量和自变量,并非要寻找到其对应的精确的非线性函数,而可在对数据进行修正后继续使用线性回归模型。文章讨论了一种引入惩罚因子的动态回归模型,该方法在传统的多元线性回归模型的基础上,在进行逐步回归的同时,通过不断调整因变量来实现实时更改其变化趋势以达到最佳预测结果的目的。该方法在对上海市历年外国游客人数进行分析和预测时得到了较理想的结果。
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关键词
多元线性回归
逐步回归
惩罚因子
下载PDF
职称材料
题名
基于逐步惩罚的动态多元线性回归预测模型
被引量:
2
1
作者
陈逸陶
蒋艳
徐颖
机构
上海理工大学管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第12期9-10,共2页
基金
上海市重点学科建设资助项目(T0502)
文摘
在采用回归方法进行数据预测时,对呈近似线性关系的因变量和自变量,并非要寻找到其对应的精确的非线性函数,而可在对数据进行修正后继续使用线性回归模型。文章讨论了一种引入惩罚因子的动态回归模型,该方法在传统的多元线性回归模型的基础上,在进行逐步回归的同时,通过不断调整因变量来实现实时更改其变化趋势以达到最佳预测结果的目的。该方法在对上海市历年外国游客人数进行分析和预测时得到了较理想的结果。
关键词
多元线性回归
逐步回归
惩罚因子
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于逐步惩罚的动态多元线性回归预测模型
陈逸陶
蒋艳
徐颖
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008
2
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