SVD滤波方法的改进及应用

本文介绍了奇异值分解SVD滤波原理，并用不同的具有代表性的合成地震记录进行了试验、分析，得出了影响SVD滤波效果的主要因素，从而提出了SVD滤波的改进方法─—基于SVD的倾角扫描叠加和自组织特征映射神经网络确定SVD滤波参数。将此法用于实际地震资料处理，效果明显。

孔隙度预测中的地震特征优化方法及应用

孔隙度是油气藏描述的一个重要参数。基于双相介质中地震波传播理论，论述了地震孔隙度预测原理。考虑到地震孔隙度预测的复杂性与ＢＰ网络函数逼近需要利用全体样本的信息、学习效率低（不适于用来优选地震特征）等不足，提出采用完全利用样本信息（ＣＵＳＩ）的网络做孔隙度预测。该方法利用ＣＵＳＩ网络的局部逼近功能，依据井孔数据与井旁地震数据建立地震特征与孔隙度的函数关系来预测孔隙度。在此基础上还提出了ＣＵＳＩ网络孔隙度预测中的地震特征优化原理和基于遗传算法的地震特征优化方法。实际应用结果表明：此方法明显改善了地震孔隙度的预测精度，具有实用价值。

三维逐层层速度反演方法及误差分析

目前 ,二维工区的地震速度研究主要在二维空间进行 ,不适用于大倾角地区。由于实际地下介质是三维的 ,本文提出适用于二维工区的三维逐层层速度反演方法 ,并据此层速度计算法射线方向和铅垂方向的平均速度及均方根速度。合成数据及实际数据计算结果表明 ,此方法是一种有效的实用方法。文中还对本方法反演的层速度与井中层速度的差异进行了分析 ,并给出了相应的校正方法。

地震数据油气预测中的属性优化方法

本文简单介绍了智能信息处理中新出现的RoughSet（RS）理论及属性选择方法，从双相介质地震波传播理论角度，探讨了地震数据油气预测属性优化原理，提出了基于RS理论的地震数据油气预测属性优化方法。实际应用表明；本方法速度快、易实现，而且在优选属性、最大程度地减少提取地震属性种数、提高分类正确率等方面，明显优于其它方法。本方法将成为地震数据油气预测的一种有效手段。

地震储层预测方法研究进展

本文重点介绍地震储层预测方法中的油气预测、岩性预测、储层厚度预测及孔隙度预测等内容，简述提高地震储层预测精度的途径之一──特征优化方法，并指出了今后地震储层预测方法研究的方向．

速度闭合差校正方法

由于我国西部特殊的地表条件 ,使相交测线处常出现速度不闭合现象 ,明显地降低了速度场的精度。本文在分析相交测线速度不闭合原因的基础上 ,考虑速度在纵向上可分为数段 ,而每一段内速度变化规律在测线交点处应是相同的 ,对于平均速度近似呈线性关系 ,故提出采用多段折线最优逼近平均速度的方法 ,每段对应一套地层 ,在每段内求出相应的时间闭合差 ,采用科学的方法进行校正 ,解决相交测线处速度闭合问题。实际应用结果表明 ,方法是有效的。

Kohonen网络在油气横向预测中的应用

本文在指出多层感知器网络油气横向预测方法不足的前提下，简介了kohonen网络及其算法，阐述了Kohonen网络用于油气横向预测的原理和方法，并用实际地震资料进行了试算。试算结果表明：方法是有效的，预测准确率高。

自动剔除速度谱数据野值的方法

速度谱数据中通常存在野值 ,剔除其野值可提高速度谱数据的精度和可靠性 ,有利于实际利用。作者在文中引入数理统计方法中的 Grubbs法和 t检验法 ,并将此二法各自的优点结合起来判别野值 ,然后剔除。实际应用表明 ,效果是明显的。

中值滤波在油气层横向预测中的应用

本文针对油气层横向预测曲线上存在孤立峰值与谷值等现象，引入中值滤波方法对油气层预测曲线进行平滑处理。处理结果消除了孤立峰值与谷值的影响，保证了油气层预测范围不变，从而说明本方法具有一定的实用价值。

高职计算机类专业文理科生源学习成绩对比分析

高职院校计算机类专业毕业生主要面向服务业，文理科兼招应是该专业的未来发展趋势。本文对顺德职业技术学院计算机类专业2007级学生在2007-2008学年的总成绩和各门课程的成绩，按文理科生源分别进行统计分析。统计结果显示，文科生源学生的总体学习成绩优于理科。本文对其原因进行了分析。

地震数据预测渗透率问题的讨论

渗透率是储层描述的一种重要参数。本文首先从双相介质理论角度讨论了利用地震数据预测渗透率的原理；然后对常用地震数据预测渗透率的方法进行了误差分析，并指出由此方法得到的渗透率至多只能定性地提供渗透率在平面上的变化趋势；最后提出了一种基于函数逼近与地震属性优化结合预测渗透率的方法，该方法可望提高地震数据预测渗透率的精度。

用神经网络确定奇异值分解滤波参数

讨论了确定奇异值分解（ＳＶＤ）滤波参数的原则，简介了输出为一维情况下的自组织特征映射种经网络，阐述了用自组织特征映射种经网络确定ＳＶＤ滤波参数的原理，并用实际资料进行了试算，结果表明：该方法明显地改进了ＳＶＤ滤波效果。

高职计算机类专业文理生源综合素质比较

针对高职计算机类专业实行文理科兼招后综合素质是否存在显著差异的问题,跟踪调研2007级计算机类专业学生(文理科生源)在校3年的综合素质,选择"u检验"方法和Excel软件对调研数据分别进行统计分析。根据调查结果,进一步分析文科生源学生综合素质整体高于理科生源学生的原因。结果显示,高职计算机类专业实行文理科兼招可行,对高职计算机类专业可持续发展有利。

人工神经网络在油层识别中的应用

用神经网络技术，利用测井数据判别油水层，结果表明，方法有效。

基于奇异值分解的倾角扫描叠加

奇异值分解(SVD)法是地震数据处理的新手段之一,但SVD法只能增强水平同相轴而不能有效地增强非水平同相轴。为此,提出了基于SVD的倾角扫描叠加方法。该方法根据地震剖面选择一组线性时移参数(即倾角扫描参数),将地震数据进行线性时移,然后用SVD法提取信号,再作反线性时移以恢复原时间坐标,将其结果叠加作为最终输出。该方法在同时存在水平、非水平同相轴的情况下,能较好地提高信噪比。采用合成地震资料进行的试算表明,效果良好,方法是可行的。此外,还讨论了该方法用于实际资料处理时应注意的问题。

测井数据模式识别中的信息优化方法

陈遵德．测井数据模式识别中的信息优化方法．测井技术，１９９８，２２（６）：４２７～４３０简介了智能信息处理中新出现的ＲｏｕｇｈＳｅｔ（ＲＳ）理论，探讨了测井数据模式识别中的信息优化原理，提出了将ＲＳ理论与人工神经网络结合起来进行测井信息优化与模式分类的ＲＳ神经网络智能系统，并将该系统应用于测井样品分类。分类结果表明：本系统速度快、易实现，而且在优选测井属性、最大程度地减少使用测井属性种数、提高分类正确率等方面，明显优于其它方法。本系统为测井属性选择提供了一条新途径。

小波变换压噪

介绍了小波变换及其Ｍａｌｌａｔ算法，阐述了小波变换压噪原理，并用其方法对合成地震信号与实际地震记录进行了处理。

用奇异值分解法估算多道地震记录信噪比

提出了用奇异值分解(SVD)原理直接估算多道地震记录能量信噪比的方法。此方法适用于水平同相轴地震记录及共炮点(或共中心点)地震记录的能量信噪比估算。采用合成资料试算结果表明,其估算值与理论值吻合较好。

基于Rough Set理论的油层识别方法

本文简介了智能信息处理中新出现的ＲｏｕｇｈＳｅｔ（ＲＳ）理论，讨论了ＲＳ理论进行决策分析的方法，提出了将连续属性离散化的最优化思想，并探讨了ＲＳ理论用于测井数据判别油水层的问题。判别结果表明：本方法具有速度快、易实现、可优选属性等特点，且判别符合率优于手工方法与ＢＰ网络方法，具有实用价值。

频率域中的小波变换方法

频率域中的小波变换方法陈遵德（江汉石油学院）小波变换是近几年发展起来的一种数学方法。它已在信号分析、图像处理、ＣＴ成像、地震勘探、语音识别与合成等科技领域得到了应用。原则上讲，传统上使用Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的地方，都可以用小波变换代替。小波变换的主要优...