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任务驱动法在计算机系统配置与维护课程教学中的应用 被引量:3
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作者 陈郑望 《电子制作》 2016年第10X期56-57,共2页
在当今的教学系统下,计算机这门课程在职业教育中受到更多人的重视。特别是中职教育对于技术性和实践性的要求特别高,所以使得在计算机系统配置与维护课教学中的要求特别的高,再者任务驱动教学法对于计算机系统配置与课程教学的过程中,... 在当今的教学系统下,计算机这门课程在职业教育中受到更多人的重视。特别是中职教育对于技术性和实践性的要求特别高,所以使得在计算机系统配置与维护课教学中的要求特别的高,再者任务驱动教学法对于计算机系统配置与课程教学的过程中,可以激发学生对于学习专业的兴趣,同时还提高了学生的学习效率和老师的教学质量。用任务来驱动教学,用实践来提高质量,用操作来检验成果。在活动中完成教学任务。 展开更多
关键词 任务驱动法 计算机系统 配置与维护 课程教学 应用
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高校学生信息管理的系统设计与实现探索 被引量:3
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作者 陈郑望 《湖南税务高等专科学校学报》 2018年第1期48-50,共3页
随着市场经济的不断发展,人才需求不断增加,高校扩招,大学生数量不断增加,高等教育也面临着前所未有的机遇和挑战。高校学生的信息管理工作越来越复杂,为了实现高校管理,我国高校在积极探索学生管理工作的新模式。分析高校学生信息管理... 随着市场经济的不断发展,人才需求不断增加,高校扩招,大学生数量不断增加,高等教育也面临着前所未有的机遇和挑战。高校学生的信息管理工作越来越复杂,为了实现高校管理,我国高校在积极探索学生管理工作的新模式。分析高校学生信息管理系统存在的问题,分析该系统的设计原则,并为实现高效能的学生管理工作提出建议。 展开更多
关键词 高校大学生 学生信息管理 系统设计 系统实现
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基于粒子群优化随机森林的恶意软件检测分析
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作者 陈郑望 乐宁莉 《龙岩学院学报》 2022年第2期31-38,共8页
为了有效地检测软件家族中的恶意软件,改进了加权随机森林模型,提出基于粒子群优化的随机森林(particle swarm optimization-random forest,PSO-RF)模型,并使用基于粒子群优化随机森林的恶意软件检测方法对恶意软件家族进行分类。对得... 为了有效地检测软件家族中的恶意软件,改进了加权随机森林模型,提出基于粒子群优化的随机森林(particle swarm optimization-random forest,PSO-RF)模型,并使用基于粒子群优化随机森林的恶意软件检测方法对恶意软件家族进行分类。对得出的结果与决策树、支持向量机等经典分类器从准确率、精确度、召回率、综合评价指标值(F;值)等指标进行对比分析,以验证改进后的算法的有效性与合理性。结果表明,PSO-RF模型评估指标均是最高的,能大大提升恶意软件的检测效果。 展开更多
关键词 加权 粒子群 随机森林模型 恶意软件
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