基于墨卡托投影的大圆航段方法

本文首先比较了大圆航段算法与恒向线算法的差别与差距,后又提出将距离作为分段标准,将大圆航段分解成多段投影到二维平面地图上。本文选用计算复杂度低和定位精度高的墨卡托投影作为二维平面地图投影地图。本文算法基于嵌入式系统,有效投影出大圆航段航线,满足工程应用的需求,降低误差影响,提高飞行效率。

基于深度学习的飞行员行为检测算法研究

为了避免因飞行员的违规行为而造成飞行事故,该文提出1种基于深度学习的飞行员行为监控方法,该方法采用基于深度学习的目标检测算法,不需要人工提取特征,直接通过卷积神经网络提取特征。由于机载硬件条件的限制,不能使用占用空间很大的主机,因此该文设计出更轻量的网络结构,并使用体积小的华为Atlas500智能小站作为实验平台。通过判断飞行员是否正确佩戴安全带、是否在抽烟,然后在测试数据集上进行测试。实验结果表明,Atlas500智能小站上的运行检测速度能够达到58 FPS,达到实时检测的要求;除此之外,该方法的检测精度相比于传统算法也得到了提升,在保证检测精度的同时又具备较快的检测速度。