连续时变需求与回收率相关的维修备件库存优化

针对有限计划期内需求率与回收率相关的情况,提出连续时变需求的可维修备件库存模型,其中新备件与回收修复备件并用。为简便起见,假设在修复作业周期中不再回收旧备件。基于相关总库存成本最小化,探讨原材料采购、新产品制造与回收产品修复的逆向物流库存优化策略,由于总库存成本函数中实数与整数决策变量并存,是NP难问题,采用递归算法提出了求解步骤,并给出两个数值算例来说明求解算法的有效性。采用数值算例对库存模型的性能、敏感性进行了分析。

允许缺货待补的季节性商品二阶联合库存最优订购策略

针对季节性商品提出了二阶单周期缺货待补联合库存模型,其中假设零售商的库存策略采用报童模型且零售商的需求量服从正态分布。对制造商总利润函数的最优解,提出了充分与必要条件,以期可以简便迅速地获得制造商的最优生产批量以及最优订购周期。最后,通过数值算例及在管理上的含义对必要条件进行了充分的讨论。

退化性产品的最优订购策略

文章针对供应商对退化特性服从二参数weibull分布的商品提供特价折扣的情况,提出了总节省成本为最大的零售商的最优特价订购策略,其中分为"特价发生在零售商的订购周期之外"与"特价发生在零售商的订购周期之内"两种情况。文章还以数值范例说明了求解过程,并针对库存模型相关参数进行了敏感性分析。

可控前置时间的连续盘点联合库存策略研究

鉴于控制前置时间对精益生产系统的重要性,在考虑买方与卖方合作的同时,扩展Goyal生产批量交货的假设,假设需求服从正态分布,以订购数量、运送次数与前置时间为决策变量,建立前置时间可控制的联合库存模型以确定适当的库存水平,使得库存总成本最小化,且可以通过协商在买卖双方之间进行节省成本的分配。进行了数值范例,并将联合库存模型与Banerjee模型、Goyal模型进行了比较。

基于ARIS的企业知识管理导入模式研究

1.前言 随着知识经济的来临,对组织而言,知识不仅是力量而且是资源,知识管理日益成为一种使组织在激烈的竞争中保持高度竞争力的管理机制.许多学者指出,知识是组织中提高管理绩效的重要资源,成功的知识管理有助于组织成员创造、储存、共享和再使用组织知识[1].近几年关于知识管理的研究重点大部分集中于对知识管理的概念、特征、管理策略等问题,组织、技术等因素对构建知识管理体系的影响以及知识管理宏观层面功能等方面的探讨,而对于知识管理如何在企业中推行以及相关的导入程序等则探讨的较少,多属于指导原则与方针的建议.

基于CDIO工程教育理念的《汽车发动机原理》课程教学内容改革的探索实践

CDIO工程教育理念注重将传统知识进行整合,以能力培养为中心,让学生以主动的方式学习工程理论和实践。本文基于CDIO工程教育理念对《汽车发动机原理》课程教学内容进行探讨,提出对该课程核心内容进行版块化教学的思路并分析了其必要性。通过教学内容的版块化整合,明确教学内容和目标达到提高教学质量的目标。

不完美生产品质的模糊经济生产批量模型

针对实际生产过程中出现不良品进行返修的情况,提出两种不良品可修复的模糊经济生产库存模型:一种是具有模糊成本和明确的生产数量,另一种是具有模糊成本和模糊生产数量。使用功能原则和梯级平均综合表示法来求解最优模糊经济生产批量,并将模糊产品存货总成本函数修正为循环周期内的库存总成本函数,最后采用数值算例来检验模型的有效性。

改进细菌进化算法在作业车间调度问题的应用

应用细菌进化算法求解了作业车间调度中单目标多解排程问题,采用了基于操作的编码来保证调度方案的可行性,并采用互换交叉操作的局部调度应用于基因的交换优化,以改进经典细菌进化算法,最后采用多个范例进行计算,以验证所提方法的绩效。

基于目标管理的工业工程专业一体化实践教学模式研究

通过对工业工程专业实践教学的现状分析,结合专业培养目标与专业定位,采用目标管理法来对实践教学进行系统分析,确定实践教学目标,科学地分解目标与内容,给出了各类实践项目实现的方法与形式,提出了一体化实践教学模式,丰富了工业工程专业实践教学的内容。

不同先验分布制程能力指数的贝叶斯估计

制程能力指数(PCIs)是衡量制程能力与绩效的重要指标,目前已有许多文献基于经典概率论对制程能力指数的点估计或置信区间进行了研究。文章采用贝叶斯方法进行PCIs的点估计与区间估计,首先假设无信息先验分布时,推导μ≠T时Cp2m的贝叶斯估计以及μ=m时Cp2mk的贝叶斯估计;然后分别对服从共轭先验分布、威布尔故障先验分布的PCIs的贝叶斯估计进行了研究;最后采用算例验证了本文提出的贝叶斯估计方法的有效性。

作业成本法在供应商质量成本中的应用

企业生产中外购原材料价值占产品价值的比例越来越高,相应外购原材料的质量对产品质量起着关键的影响。本文从供应商质量成本的角度出发,以作业成本法(ABC)的观念探讨了供应商的绩效评估,采用质量成本矩阵建立了评估模式,以推动企业内部质量改善,选择最佳供应商。

不完美品质的单周期逆向物流库存订购策略

针对逆向物流中有关产品质量的不确定性,以Koh所提出的回收产品再制造库存模型为基础,假设回收产品与外购新产品中均有不良品,发展出总成本最小化的逆向物流库存模型,并采用数理方法及Maple 8软件求得最优经济订购批量与最小库存成本,最后进行了数值研究以及敏感度分析证明了所提出的求解算法的有效性.

需求概率分布未知的可控前置时间混合库存模型

传统库存控制理论多将前置时间视为已知的常数或不可控制的随机变量,但是在企业实践中前置时间是可藉由增加赶工成本而缩短的,亦即前置时间是可以控制的,同时某些情况下欠拨折扣比例也是可以控制的.为此,针对在缺货期间缺货数量允许部份欠拨与部份不补的情况,建立了以前置时间与订购量为决策变量的混合库存模型,其中考虑赶工的固定成本与变动成本,并采用最小最大准则求解最小化期望总成本的最优前置时间与最优订购量.

需求与库存量相关及学习曲线的退化性产品最优订购策略

针对需求与库存量相关的退化性产品,假设退化率为常数而需求率为库存量的函数,考虑数量折扣与学习曲线,同时考虑了购买成本与时间和数量的关系,提出了有限计划期需求与库存相依的退化性产品库存模型.在不允许缺货、完全缺货待补、部分缺货待补且待补率与等待补货时间相关等三种情况下,以库存总成本最小化为研究目标提出了求解算法并进行了数值算例验证及敏感性分析.

可控制前置时间需求分布未知的部分缺货待补混合库存策略

同时考虑可控制前置时间与货币时间价值两项因素,假设前置时间内需求量的概率分布未知,建立了部分缺货欠待补混合库存模型,并对混合库存模型进行了数值验证.研究证明,混合库存模型的总变动成本函数为凸函数,然而由于前置时间内的随机性需求量会造成无法求取期望缺货量的精确值,因此采用最小最大准则找出具有最大期望总成本的现值函数,进而求取使得期望总成本现值为最小的最优值,以确定最优订购策略.

汽车构造课程工程应用型教学模式运用研究

文章针对汽车构造课程教学中理论与实践脱节的问题,结合工程应用型人才培养模式,对理实一体化教学的特点进行了分析,提出了汽车构造课程理实一体化教学系统建设的内容与步骤,并指出实施中需要注意的事项。

考虑最低允许质量水平的逆向物流生产库存模型及其粒子群算法

逆向物流系统中只有那些满足最低限度的质量水平的旧产品才从客户处回购进行再制造,但是由于回收产品的质量参差不齐,所以将质量水平作为随机变量,另外制造与再制造均采用经济生产批量,目标是最小化总生产库存成本.针对目标函数的复杂性提出了粒子群优化算法,并采用数值算例对算法性能进行了检验.

考虑柔性维修的job-shop调度问题及启发式算法

机器设备在计划调度期间需要一段固定的时间去从事维修,这种情况在机械制造I、C测试等领域是经常发生的。文章首先对考虑柔性维修的job-shop调度问题的进行了分析并证明该问题是NP-hard,然后对最优方案的选择进行了证明。文章提出的调度目标是最小化最大完工时间。针对本问题的特性,提出了启发式算法并编写程序进行计算实验。

考虑检验误差的Kapur & Wang质量损失改进模型

为了使产品质量特性的量测值与企业生产的实际情况相符合,Kapur&Wang提出了基于质量损失函数的短期内改善产品变异数量的质量模型,但是他们假设没有检验误差是与实际生产制造不相符的。为此,在确定经济规格限的检验错误方面对Kapur&Wang模型进行改进,提出了求解方法并进行了案例计算。

基于瓶颈的制造单元两阶段群组调度程序与仿真

为解决具有瓶颈的制造单元调度问题,提出了一种以瓶颈为基础的两阶段群组调度方法.该方法充分运用瓶颈机器,使所有零件的最大完成时间最小化.为评估调度方法的绩效,文章建立了两阶段群组调度程序的5机制造单元仿真模型.仿真实验结果证明,本方法不仅平均总完工时间最短,而且是绩效表现最稳定的调度方法.