T4a期甲状腺癌外科治疗的临床经验报告

目的分析T4a期甲状腺癌的临床特点及外科治疗策略。方法回顾性纳入2004年1月至2021年5月间在四川省肿瘤医院头颈外科住院手术的甲状腺恶性肿瘤患者,共计纳入T4a的甲状腺癌病例303例,分析患者的病理分型、受侵器官、手术方式、生存时间等。分析患者的总生存率,使用Kaplan Meier法分析患者术后生存曲线。结果在入组的303例患者中,共计53例患者失访,1年总生存率为98.4%(246/250),3年总生存率为97.0%(224/231),5年总生存率为90.2%(92/102)。其中喉返神经单独受侵94例,失访13例,1年总生存率为100%(81/81),3年总生存率为98.7%(77/78),5年总生存率为97.4%(38/39)。喉返神经合并气管/喉/食道受侵151例,失访31例,1年总生存率为96.7%(116/120),3年总生存率为95.3%(101/106),5年总生存率为82.2%(37/45)。在生存曲线分析中,喉返神经单独受侵组较喉返神经合并气管、喉或食道等器官受侵组在总生存时间上存在优势。结论T4a期甲状腺癌如果有手术机会,应该首选手术切除,通过合理的手术策略,根治性手术的同时重视重要组织器官的一期修复重建,患者可获得较好的生活质量和预后。

经皮电刺激膈神经传导研究及临床应用研究

膈肌是最重要的呼吸肌,而膈神经是支配膈肌的唯一运动神经,各种因素致膈神经受损均可导致膈肌功能障碍,进而导致呼吸功能障碍,临床常规检测方法,如影像学、超声、肺功能等均难以准确诊断膈神经受损程度及性质。膈神经传导(Phrenic nerve conduction)及膈肌复合动作电位(Compound motor action potential, CMAP)的测定是评价膈神经损害后致呼吸功能障碍的客观指标之一。本文对经皮电刺激膈神经传导及膈肌复合肌肉动作电位测定的检测方法、评价指标与临床意义、临床应用等研究进行综述。

机器旁教学在临床病理科住院医师常规技术教学中的应用

目的探讨临床病理科住院医师开展机器旁教学的可行性。方法对2019年—2021年在南京大学医学院附属鼓楼医院病理科接受住院医师规范化培训的57名住院医师开展机器旁教学,通过考核和问卷调查教学质量和满意度。结果结果显示,机器旁教学可巩固住院医师的理论知识、提高解决问题能力,并激发其对病理技术的学习兴趣。结论机器旁教学以自主动手实操为核心,能培养住院医师岗位胜任力和激发创新思维,可成为临床病理科常规技术教学的基本模式。

校园智能导览小程序的设计与实现

针对目前高校导览形式单一、室外导览标识牌更新滞后、维护费用高等问题,文章以泉州经贸职业技术学院为例,设计了一款校园智能导览小程序,为新生和校外考生提供高效便捷的导览体验,促进学校信息化的建设。系统基于小程序MINA框架,采用HTML、JavaScirpt等语言,使用小程序提供的导航API和腾讯位置服务插件来开发。系统包括校园简介、导览详情、智能语音讲解、自动定位和路线规划等功能。通过测试,小程序运行稳定,导航精准,路线规划优,响应迅速。

基于改进人工势场与模型预测控制算法的无人运货小车实时规划与控制研究

针对多类型动态障碍物和复杂工况环境下的避碰路径规划与跟踪控制问题,以厂房无人运货小车为研究对象,提出了一种基于多类型动态环境的改进人工势场算法,并针对复杂负载工况下无人运货小车难以控制的问题提出了自适应约束的模型预测跟踪控制算法。通过改进障碍物斥力势场模型,解决了由临界情况引力极大导致的目标不可达问题;通过模糊控制优化了无人车路径跟踪控制器的权重系数,以应对复杂工况下模型预测控制算法的不确定性,有效解决了小车在跟踪过程中的震荡问题。最后,在搭建的无人车路径规划和轨迹跟踪智能控制系统内验证了所设计改进算法的有效性。无人运货小车能够避开各类参数不同的障碍物,并进行有效的跟踪控制。

高校学生档案管理途径初探

学生档案是学生面向社会展现自我的重要参考依据,是高校档案管理的重要组成部分。随着高校教育规模扩大,提升学生档案管理水平显得尤为重要。文章分析当前高校学生档案管理存在的问题,围绕学生档案管理制度化、规范化、科学化,以高质量培养为导向,深入实践探索从严管“档”、高效管档的策略,旨在为学生档案规范化、科学化管理开辟新路径,从而助力学校教育事业全面发展。

基于随机森林法的铣刀磨损状态监测

针对机床加工过程中铣削刀具状态监测困难,以及单传感器监测法存在信息不全的问题,提出了一种利用随机森林完成多传感器信息融合的刀具磨损状态监测研究方法。在不同的切削参数下,以声发射传感器和振动传感器为信号采集元件,多方位采集信号,并对信号进行时域、频域、小波包分析,提取其对刀具状态敏感的共计23个特征量,构建随机森林模型对铣刀状态进行监测。实验结果表明,该研究方法识别刀具准确率达90.0%,具有可行性。

常态化监管体系下医保智能监控应用现状及优化策略研究

常态化监管体系下,面对医保监管对象众多、资金量庞大、结算数据海量的新形势、新挑战,医保智能监控成为基金监管的必备工具、重要手段及技术支撑。本文通过梳理回顾国家医保局成立以来的常态化监管新举措,分析医保智能监控的必要性和意义;以某省(市)为例,应用专家访谈法及问卷调查法调查统筹区医保经办机构的智能监控手段应用现状;提出构建我国医保智能监控体系及推进地区应用的优化策略。

硅肥等量施用对土壤砷赋存形态和水稻吸收砷的影响

为研究施用不同种类硅肥对土壤砷(As)的生物有效性和不同生育期水稻As含量的影响,采用含钾(Si1),含钙、镁(Si2),含钙、镁和钾(Si3),含钙、镁和铁(Si4),以及水溶性硅肥(Si5)共5种不同种类相同用量的硅肥(SiO2用量为225 kg/hm2)开展田间小区实验,分析水稻不同生育期水稻As含量和土壤As含量.结果表明:①Si4和Si5处理降低糙米As含量的效果较好,分别比CK处理显著降低31.3%(P<0.05)和27.6%(P<0.05).②施用硅肥,水稻分蘖期和拔节期根表铁膜Fe(DCB-Fe)含量高于CK处理,灌浆期和成熟期DCB-Fe含量低于CK处理;施用硅肥处理水稻分蘖期、拔节期、灌浆期和成熟期的DCB-As含量均降低,分别比CK处理降低10.0%、27.0%、20.0%和29.5%.③施用硅肥条件下,与CK处理相比,水稻成熟期土壤非专性吸附态As(Nas-As)、结合态As(Al-As)和残渣态As(Res-As)的含量平均分别降低15.8%、9.8%和10.2%,铁结合态As(Fe-As)含量提高33.0%.④水稻成熟期,根系As含量和土壤有效态As含量影响稻米对As的吸收,土壤有效态硅含量影响水稻根系对As的吸收;整个生育期,水稻根表铁膜As和Fe显著影响水稻根系对As的吸收.施用硅肥条件下,土壤有效态Si含量提高,有效态As含量降低,Fe-As含量增加,成熟期水稻DCB-As含量降低,水稻植株对As的吸收量减少.研究显示,相同用量的硅肥中,硅的有效性高或添加铁素,对降低水稻吸收As的效果更好,可为As污染土壤的水稻安全生产利用提供有效的解决途径.

借助两个注射器改进乙醇的催化氧化实验

在教材试管实验的基础上,采用“主体附加法”,通过增加两个注射器对乙醇催化氧化实验进行改进。新设计的实验,具有较好的科学性、简约性、环保性和实用性。

利用脑电技术评价核电厂操纵员疲劳度的可行性研究

该文调研多种疲劳度状态指标参数,选取脑电参数(electroencephalography,EEG)评价操纵员的疲劳度。提取使用精神运动警觉任务(Psychomotor Vigilance Task,PVT)和操纵员模拟核电操纵任务的脑电信号,获得19组操纵员的平均反应时间作为基础数据。采用支持向量机(support vector machines,SVM)算法对提取的脑电信号分为疲劳状态和非疲劳状态2类特征分类。选用4个电极数、铜镀氯化银+PTE电极材料的头环作为脑电数据获取设备,便捷、准确评估核电厂操纵员疲劳度。该研究对核电厂科学、客观地开展操纵员工作状态管理,保证正常安全生产乃至核安全起到现实、可行的意义。

DRG支付方式改革下医务人员体验感知调查研究

目的对疾病诊断相关分组(DRG)支付方式改革下医务人员体验感知进行调查,为推动医保改革提供参考。方法通过问卷调查重庆市23家DRG试点医院医务人员体验感知情况,并进行DRG支付改革激发医务人员积极性的单因素分析和多元线性回归分析,采用SPSS 25.0软件进行数据统计处理。结果“医院医保管理”得分最高,为(4.27±0.77)分;“DRG支付改革”得分最低,为(3.51±1.05)分;影响DRG支付方式改革激发医务人员积极性的单因素分别为性别、年龄、医院等级、科室、职务、岗位、学历、职称、工作年限(P<0.05),其中学历、年龄、岗位、医院等级是关键影响因素;DRG付费下医生采取的正向行为主要为规范医疗行为(74.88%)、推行临床路径(72.76%)、优化诊疗和服务流程(65.56%)等,负向行为主要为挑选权重值高的患者(62.60%)、推诿可能超支的患者(60.69%)、分解住院(45.59%)等。结论DRG支付方式改革下医务人员体验总体感知处于中等偏上水平。应关注患者安全与创新技术发展的平衡性,及时调整医务人员绩效分配与激励机制,以及DRG核心分组方案和医保支付标准,减少医务人员负向应对行为。

微生物检验在临床应用中的质量控制策略研究

目的探求在临床治疗中,微生物检验质量控制具体策略及应用价值。方法选择2021年4月至2022年3月该院儿科50例小儿腹泻患者选取为研究对象,利用分组对照干预办法,探析微生物检验干预价值,顺序编码分为对照组和实验组各25例。对照组利用临床经验治疗,实验组利用微生物检验结果采取治疗方案,纳入统计不同组患儿治疗有效率。结果实施微生物检验工作后,实验组较之对照组,患儿治疗有效率状况改善更佳,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在多种疾病治疗当中采取微生物检验方法,可及时明确疾病类型,并采取针对性治疗措施,优化患者治疗效果。由此表明,微生物检验质量控制在多种疾病治疗当中,具有积极影响意义。

统合抑或分立:《事业单位人事管理条例》的司法价值、结构功能与优化路径

《事业单位人事管理条例》(以下简称“《条例》”)在我国事业单位人事管理制度体系中具有“基本法”的地位,但对司法审判的实证考察显示,直接援引、适用该条例的人事争议诉讼案件数量较少,《条例》中的大部分条款处于近乎“休眠”的状态。这一状况并不意味《条例》缺乏实践价值,也不意味对事业单位人事管理进行专门立法缺乏必要性。实际上,《条例》是事业单位人事管理制度体系的总纲,是连接不断丰富发展的具体单行制度的纽带,具有重要的结构性功能。未来应提升《条例》的法律位阶,形成与事业单位的国有公益特性相适应,涵摄各单行制度和专门制度,并与劳动法律制度有统有分的事业单位人事制度体系。

基于改进YOLOv5s-pose的多人人体姿态估计

为了提高多人人体姿态检测的准确率,本研究采用YOLOv5s模型用于多人人体姿态检测并对模型进行改进。首先,引入坐标注意力(Coordinate Attention)模块改进骨干网络,将注意力资源分配给关键区域,降低复杂环境中的背景干扰,增强模型对多人目标的精准定位能力。其次,使用双向特征金字塔网络改进YOLOv5s的特征融合网络,增强网络的信息表达能力。实验结果表明:在多人人体姿态MS COCO2017验证集上,经改进的YOLOv5s算法的检测平均精度高达61.9%,相比原始YOLOv5s网络,平均精度提升了1.5%。由此可见,改进后的网络能更加精准、有效地检测多人人体姿态。

IRS增强信息与能量同传赋能物联网的鲁棒公平性资源分配算法

针对6G物联网中信道误差影响与用户采集能量的公平性问题,该文在用户信干噪比受限、发射功率约束和反射相位模一约束的条件下,研究了智能反射面(IRS)辅助的信息与能量同传(SWIPT)系统中公平性采集能量最大化问题。为了解决该非凸问题,分别运用Schur-Complement和S-Procedure将无限维约束转换为有限维的矩阵线性不等式,然后利用罚函数和连续凸逼近的方法将难以求解的原问题转化为标准的凸优化问题,进而提出了一种迭代的鲁棒公平性能量采集算法。数值结果表明,所提鲁棒优化算法能够明显提升网络采集的公平性能量。

基于改进级联宽度学习的自适应认知诊断方法

针对现有的认知诊断模型信息利用不充分以及依赖局部作答信息而导致诊断精度低的问题,提出了基于改进级联宽度学习的自适应认知诊断方法。首先,提取题目的语义、参数等特征,采用无偏差加权进行融合。其次,提出了改进的级联宽度学习系统(improved cascade of broad learning system,ICBLS),旨在学习全序列作答信息,利用残差结构解决长序列学习遗忘的问题,采用网格搜索法确定最优参数组合,进而构建认知诊断模型。最后,经过非线性分类器实现知识状态的分类。以BP神经网络、Bi-LSTM、Bi-GRU为基线模型,在实际的接受性任务中进行了实验验证。结果表明,基于ICBLS的模型获得的最高模式准确率为95.74%,平均属性准确率为98.31%。并且,通过消融实验证明了题目的语义信息有利于模型更准确地发现被试的语言理解能力。

经皮穿刺微波消融恶性肺肿瘤后发生支气管胸膜瘘的危险因素

目的分析CT引导下经皮穿刺微波消融恶性肺肿瘤后发生支气管胸膜瘘(BPF)的危险因素。方法回顾性分析901例接受CT引导下经皮穿刺微波消融治疗的肺恶性肿瘤患者,均于治疗后1、3天接受胸部X线和胸部CT复查,之后按照需要进行影像学检查;根据临床及影像学表现判断有无BPF,以单因素及多因素logistic回归分析发生BPF的危险因素。结果901例中,11例(11/901,1.22%)发生BPF(BPF组)。单因素分析结果显示,BPF组与非BPF组间,瘤体-胸膜最短距离、消融针道累及胸膜和肺或胸膜腔感染差异均有统计学意义(P均<0.01);多因素分析结果显示,消融针道累及胸膜[OR=44.80,95%CI(5.40,371.98),P<0.01]和肺或胸膜腔感染[OR=52.40,95%CI(10.34,265.44),P<0.01]均为发生BPF的独立危险因素。结论消融针道累及胸膜和肺或胸膜腔感染为经皮微波消融治疗肺恶性肿瘤后发生BPF的危险因素。

新时代应用型大学人事档案管理模式探究与实践

人事档案是高校加强人力资源建设的重要参考依据,是支持应用型大学人力资源发展的关键资源。通过对当前应用型大学人事档案管理现状的分析,以北京联合大学为例,围绕人事档案工作制度化、规范化、科学化及信息化,从规范建设、高效管理、强化服务3个维度,深入探讨“从严管档、数字建档、提升服务”的策略,旨在为人事档案规范化、科学化管理模式开辟新途径,更好地服务于学校各项事业的建设与发展。

利用精益工具提升磁共振检查运行效率

目的提高医院磁共振检查运行效率,解决磁共振检查患者堆积问题,以确保医院整体运行通畅。方法基于精益管理理念,提出并实践“识别-分析-解决”(IAS)精益工具整合应用方案。结果方案实施后,院内磁共振平均检查周期缩短了55.02%,患者检查当日平均等待时间减少了10.28%,每台MRI设备日均检查量增加了4.34%,患者等待满意率提升了9.87个百分点。结论IAS精益工具整合应用方案提高了医院磁共振检查运行效率,是提高医疗质量、安全与效率的有力质量管理工具。