融合人工智能的电网调度控制业务技术及方法

当前人工智能发展不断取得创新突破,并且与电力实践工作之间的联系也变得日益紧密,这为电网调度控制业务的转型升级注入了鲜活动力。对此,文章介绍了一种以智能技术为核心的电力输出辅助系统,并对该系统的体系结构和关键技术进行了研究。在此基础上,运用大数据分析、深度学习等技术,形成一种更加方便、快捷的人机互动模式和智能化的辅助决策系统。希望通过该研究,能够有助于将人工智能更好地融入电网调度控制业务实践中,从而发挥人工智能优势,促进电网工作发展。

基于人工智能技术的源网荷储协同互动研究

源网荷储之间的高效率协作是新能源电力系统的一个重要特点,人工智能技术则是实现源网荷储之间的高效率协作的关键技术。文章主要就人工智能技术支持下的源网荷储协同问题进行分析,探讨人工智能技术赋能协同的应用瓶颈。在此基础上,深入探索基于人工智能技术的源网荷储协同互动创新路径。在路径探索方面主要围绕人工智能技术泛化性研究推进源网荷储协同运行态势灵活自适应、大规模模型研究推进源网荷储协同多模态运行特征融合、联邦学习法赋能源网荷储协同开放安全三个方面展开。

分布式电源并网及其对配网的影响

为进一步提升能源利用效率,我国电网运行中开始接入大规模分布式电源,利用太阳能、风能等清洁发电,实现了电网建设的全面升级。本次研究过程中主要从分布式电源并网特点出发,确定其接入方式及要点。在上述基础上结合项目案例,确定分布式电源并网对配网电压质量、线损、谐波等的影响,并提出相应优化措施。

配网调度运行方式优化解决措施

配网调度朝着智能化、综合化方向发展,也对配网调度中人员、设备、线路结构、调度方式的统筹管理提出了更高要求,且加大了对调度运行安全监管的关注,以切实减少配网调度运行中的低效问题,实现电力资源的优化配置,取得理想的调度管理效果。而当前电力建设项目增多,规模扩大,配网调度管理却没有同步跟进,也存在着安全问题突出、人员操作技能较弱、管理机制不健全等系列问题,成为配网调度运行优化的主要制约要素。文章主要就配网调度运行方式优化问题进行探讨,明确配网调度主要工作内容的基础上,从人员、设备、线路结构、安全部署等几个方面论述配网调度运行既存的问题,并提出配网调度运行优化解决措施,以提升配网调度运行管控实效。