基于神经网络的感应电机变频调速系统控制与设计

神经网络逆系统是最近发展起来的一种全新的非线性控制方法,利用神经网络逆系统的方法构建出感应电机的数学模型,能高精度地控制电机变频调速系统。在实际操作中,作者通过Matlab仿真对其进行研究分析,结果表明,尽管感应电动机变频调速系统复杂多变,常遇到非线性、快速多变、难以建模等问题,但是通过神经网络逆系统对其控制的效果却非常理想。基于此,文章通过设计神经网络逆系统的方法,对感应电机变频调速系统控制的数学模型设计进行深入分析。