基于时空路径推算的城轨网络客流分配方法

针对城市轨道交通客流分布推算问题,根据自动客票采集系统(AFC)数据和列车时刻表数据,提出基于乘客出行时空路径推算的网络客流分配方法.首先,利用前述两类数据估算乘客出行时间参数;其次,使用基于插点法的可行路径搜索算法得到全网各OD(origin-destination)对的可行路径集合;再次,基于乘客进出站刷卡信息、列车时刻表数据及匹配的可行路径集合,构建乘客有效出行路径集和列车集的推算模型,获得有效出行结果集;进一步,结合所得有效结果集合与列车载客量限制,并根据列车时刻表完成列车运行推演,确定唯一的有效出行路径和所乘列车;最后,设计开发基于C#语言的城市轨道交通网络客流推算系统,对某城市轨道交通工作日客流数据进行案例研究.结果表明:客流推算系统所得的断面客流推算值与运营参照值的平均差异上、下行分别为2.03%、3.90%;列车满载率变化趋势符合线路路由特点;早晚高峰时段换乘站的换乘客流来源站点固定,但早高峰来源量比例较晚高峰稳定.

城市轨道交通网络客流瓶颈与状态演变特征分析

识别城市轨道交通网络客流瓶颈对保障运营安全至关重要。考虑网络客流时空动态变化特性,分别从能力和服务角度构建城市轨道交通网络动态瓶颈车站和区间识别模型,识别网络中负荷较高和服务水平较低的车站和区间。在空间Moran’s I指数基础上引入时间维度,以区间满载率为时空属性值构建城市轨道交通网络客流时空自相关分析模型,通过全局和局部时空Moran’s I指数和Moran散点图分析客流时空关联和聚类特性。以国内某市轨道交通网络早高峰时段的客流数据为例,对网络中车站和区间的能力和服务瓶颈点进行识别,并对区间满载率的时空演变规律进行了分析。结果表明,早高峰时段瓶颈车站主要集中于换乘站,瓶颈区间主要分布在环线和2号线,网络区间满载率表现出显著的时空正相关特性。