基于改进K-means算法的大跨屋盖结构表面风荷载分区研究

针对K-means算法进行大跨屋盖结构表面风荷载分区中存在的分类数k值需凭经验事先给定以及所有初始聚类中心均需随机选取带来的分类情况数过多、从中寻找最优分类结果工作量大且效率低的问题,提出基于改进K-means算法的大跨屋盖结构表面风荷载分区方法。首先,建立分类数k与其相应测点风荷载的误差平方和(Sum of the Squared Errors:SSE)关系曲线,引入手肘法基本思想,实现最优分类数kst值的精准识别;其次,在首个初始聚类中心随机选取基础上,引入轮盘法基本思想,完成对剩余初始聚类中心的高效选取;然后,根据类内紧凑、类间分散的原则,通过类内紧凑性判定指标S(k)和类间分散性判定指标D(k),构造并借助SD(k)值有效性检验,得到最优的风荷载分区结果;最后,以北京奥林匹克网球中心大跨悬挑屋盖结构为例,针对风洞试验所得风荷载测试结果,采用所提方法对其表面最不利风压系数进行分区计算,并与传统K-means算法进行对比,结果表明,所提方法能够高效实现大跨屋盖结构表面风压分区计算,具有较好的工程应用价值。

新工科背景下地方本科院校建设产业学院探索——以中北大学生物工程产业学院建设为例

新工科背景下,科教融合、产教融合、科创融合成为应用型人才培养的重要途径,而相关专业的产业学院则成为主要的载体。然而对于地方本科高校、地区特色学科或专业而言,现有产业学院的组建模式和人才培养的通用性与适应性都存有较大局限。为更好支撑和服务生物工程相关行业的产业学院建设、运行机制和人才培养模式,该文以中北大学生物工程产业学院建设的探索过程和方法为例,探索依托地方特色的生物工程专业及相关行业在产业学院建立,相关人才培养,校企、校地合作共建模式等方面的经验,为地方高校推进产业学院的建设,培养应用型人才,提供应用参考。

基于Triplet Loss和KNN的非侵入式未知负荷识别

针对在接入新负荷时传统非侵入式负荷识别算法会产生误分类的问题,提出一种基于三元组损失(Triplet Loss)和KNN的非侵入式未知负荷识别算法。首先,采用负荷稳态运行时的电流、电压构造多特征融合的彩色V-I轨迹图像;然后,挖掘在线的Semi-Hard样本对,使用Triplet Loss训练神经网络,并得到各样本的特征向量;最后,对特征向量进行PCA降维,并基于类中心构造邻域,使用KNN算法来进行负荷识别。使用PLAID、COOLL数据集对所提算法进行测试。测试结果表明,所提的负荷识别算法在已知类别负荷的分类和未知负荷的识别方面均有较高的准确率。

基于混合模态分解和LSTM-CNN的变压器油中溶解气体浓度预测

对油中溶解气体浓度进行预测,可提前掌握变压器运行趋势。提出一种基于混合模态分解和LSTMCNN(long short-term memory network-convolution network)网络的预测方法,实现精准的气体浓度预测。首先,为消除分解中模态混叠和残余白噪声的影响,对气体序列进行ICEEMDAN分解,以削弱序列的非平稳性;然后,使用VMD对聚合重构后的高频分量进行二次分解,降低高频分量的复杂度;最后,为了增强模型对序列时间特征和空间特征的拟合,采用结合时间注意力机制的LSTM-CNN网络对分解分量分别进行预测并重构气体浓度数据。算例验证表明,所提出的模型相比其他模型具有更强的预测性能,为后续故障预测提供有力支撑。

创新德育工作体系在民办高校的应用现状研究——以南宁学院为例

本文结合南宁学院德育生态化工作路径,研究以思想引导、行为倡导、能力指导、个性辅导为抓手的“四导”德育工作体系,在南宁学院的执行效果及评价,为民办高校德育工作的创新发展提供可借鉴的模式和参考。

大学生对学校德育工作成效认可程度调查研究——基于性别差异视角

本研究通过调查了解大学生对学校开展德育工作的感知和评价,分析在性别差异视角下德育工作的影响。研究采用描述性分析方法,编制调查问卷并结合访谈,对实施“四导”德育工作体系的南宁学院大学生进行调查研究,对调查数据进行统计分析。结果发现南宁学院不同性别大学生在德育态度评价等方面存在差异,应采取有针对性的德育方式,提高德育工作效能。

基于CEEMDAN-SG-BiLSTM的变压器油中溶解气体体积分数预测

变压器油中溶解气体体积分数可对变压器潜伏故障诊断提供重要依据,为了更精确的预测变压器油中溶解气体体积分数,提出了CEEMDAN结合BiLSTM网络的组合预测方法,先针对EMD中的模态混叠现象和EEMD重构误差较大的问题,提出了CEEMDAN,将气体序列分解,得到模态分量,并对高频波动分量进行Savitzky-Golay(SG)滤波,消弱高频分量中的极值点和噪声干扰。然后利用BiLSTM网络对各个分量进行预测,进一步提高特征提取的完整性。叠加重构所有分量的预测结果,得到变压器油中溶解气体体积分数预测值。经算例验证,相较其他模型,所提方法精度更高,证实其有效性。

基于深度强化学习的变电站倒闸操作序列生成方法

针对当前智能电网操作票系统通用性差、智能化程度不足等问题,提出一种基于深度强化学习的变电站倒闸操作序列生成方法。首先,采用知识图谱技术建立变电站知识图谱模型,利用知识图谱路径搜索确定操作空间,结合变电站运行规则对任务设备运行状态进行推理更新;然后,构建求解倒闸操作序列的强化学习模型;最后,应用DDQN深度强化学习算法求解倒闸操作序列。测试结果表明,该方法适用于不同的操作任务,能够根据操作任务自动生成符合倒闸操作逻辑的操作序列,无需建立复杂的规则库,通用性较强。

根治术切除联合腹腔热灌注化疗治疗局部进展期胃癌患者的安全性分析

目的:探讨根治术切除联合腹腔热灌注化疗治疗局部进展期胃癌患者的安全性分析。方法:选择2019年01月至2021年12月在我院接受D2根治术联合HIPEC治疗的局部进展期胃癌患者146例的临床数据资料进行回顾性分析。描述全部患者在围手术期不良反应事件的发生情况。分析接受D2根治术联合HIPEC治疗的局部进展期胃癌患者围手术期安全性的影响因素。结果:146例患者之中,共有64例患者(43.84%)在围手术期之内出现81例次不同程度的不良反应事件,其中以低白蛋白血症和贫血的数量最多,分布为32例(39.51%),21例(25.93%)。全部不良反应事件分级中,以1级的数量最多,共55例(37.67%)。全部不良反应事件患者均经过对症治疗后缓解,未对后续治疗构成影响。单因素分析结果中,年龄、神经侵犯情况不同的患者的围手术期不良反应事件分级的数据差异具有统计学意义(P<0.05)。年龄大于60岁(β’=0.651)、肿瘤发生神经侵犯(β’=0.183)的患者在围手术期具有更高的不良反应事件分级(P<0.05)。结论:局部进展期胃癌患者在接受D2根治术联合HIPEC治疗后的围手术期内具有一定的不良反应风险,但各项不良反应事件的发生率尚在可接受范围之内,手术医师对于年龄高于60岁以及肿瘤侵犯神经的患者需要给予重点关注。

抑制连续换相失败的电流指令值补偿策略

高压直流输电系统在常规低压限流控制下,故障恢复期间直流电流和换相电压的恢复速度不匹配导致连续换相失败。为了减小连续换相失败的概率,本文首先引入直流电流变化率补偿低压限流控制器输出的电流指令值。然后,引入换流母线交流电压变化率对补偿后的指令值进行二次补偿,通过整定控制参数,提出二阶直流电流指令值动态补偿策略。最后,在PSCAD中搭建基于国际大电网会议的标准模型对策略进行测试,结果表明,在发生接地故障时本文策略能够协调直流电流和换相电压的恢复速度,抑制直流系统发生连续换相失败。

小小联欢会

在新年来临之际,森林里的动物们准备举办一场联欢活动。大象被推选为这次联欢活动的组织者,负责场地及所有设施的准备。通过实地考察,大象在后山选了一块平整的场地。场地选好后,大象开始组织动物们搭建舞台,摆放桌椅等。场地需要通电,大象叫来了电工小猴,他们一起勘察了线路。小猴召集兄弟们开始立电线杆、拉电线,可是到最后,小猴发现缺了一段电线。

“复兴号”领跑中国创造

据报道,2016年7月,中国铁路业传来了振奋人心的特大喜讯,中国标准动车组在世界上首次实现时速420千米交会及重联运行试验。2017年2月25日10时33分,G65次列车驶出北京西站,运行于京广高铁,标志着我国自行设计研制的、拥有全面自主知识产权的中国标准动车组样车正式上线运营。

学习效能感在学生专业认同与在线学习倦怠关系中的中介作用研究——以高职茶类专业为例

通过对高职茶类专业学生开展问卷调查,采用Harman单因子分析检验、相关分析与中介作用分析,揭示学习效能感在高职茶类专业学生的专业认同与在线学习倦怠关系中的中介作用。研究发现:第一,高职茶类专业学生在线学习倦怠随专业认同水平提升而下降,随学习效能感水平提升而下降,高职茶类专业学生学习效能感随专业认同水平提升而提升;第二,高职茶类专业学生的学习效能感在专业认同对在线学习倦怠的影响中起部分中介作用,学习效能感是专业认同与在线学习倦怠的中介变量。鉴于此,应紧抓新生入学契机,加强专业认同教育;基于专业课程体系,增强职业技能培训;深化评价改革,提升职校生自我效能感。

高职学生在线学业倦怠影响因素及改善策略

改善高职学生在线学业倦怠可以提高高职教育教学质量。对高职学生在线学业倦怠现状开展问卷调查,结果显示被试者整体处于中度在线学业倦怠状态,且在情绪低落、行为不当、成就感低三个维度中,情绪低落情况最为严重,其次为成就感低。高职学生在线学业倦怠与个人因素、人际关系因素、学校因素、家庭因素、社会因素五个方面均存在显著正相关关系。应以学校教育为主导,以自我管理为核心,以社会支持为辅助,改善高职学生在线学业倦怠。

小兔挂灯笼

小兔家有一个大大的庭院,院子里有2条走廊。快过年了,小兔一家想把庭院装扮得喜庆一点,要在走廊的一边挂上红灯笼。庭院里,第一条是长走廊,它的长是20米,要求每隔4米挂一个灯笼,两端都要挂上灯笼。第二条是短走廊,它的长是12米,要求每隔3米挂一个灯笼,一端挂灯笼,另一端不挂灯笼。兔妈妈准备去超市买灯笼,便问小兔:“你知道要买多少个灯笼吗?”

高职学生在线深度学习现状及提升路径分析

高职在线教学呈现常规化、常态化趋势,但在线学习浅表化和低质化现象依然普遍存在。文章设计高职学生在线深度学习现状及影响因素调查问卷,采用描述性统计分析、差异性分析、相关分析与回归分析探究高职学生在线深度学习水平与影响因素。研究发现:湖南省高职学生在线深度学习水平中等,且高职学生在线深度学习的四个维度中,在线深度学习策略的平均得分最低;湖南省高职学生深度学习水平在性别、是否担任班干部上均存在显著性差异;在线学习兴趣、在线学习效能感、教师支持与在线学习氛围均对高职学生在线深度学习具有显著正向影响。因此,应提高高职学生在线学习动机及在线学习管理策略,提升高职教师在线教学能力,提升师生交互水平和社会临场感。

智慧融合媒资平台建设实践与探索

阐述智慧融合媒资平台建设背景,提出融媒体时代需要媒体资源管理更具智能化及融合性。在遵循标准性、先进性、适用性、安全性、经济性、扩展性原则的前提下,分析平台设计方案,归纳出软件应用层、平台服务层、基础资源层的关键技术和主要功能,强调在业务流程设计、系统对接上体现新旧融合、节约资源的理念,从而全面提升媒体资产的生产、入库、应用效率,为媒体的智能化转型提供一站式的“数字资产”应用服务支撑。

从哪儿填起

例题1在图1所示的空格里填数,使横行、竖列及斜行的三个数的和都等于21。先画出如图2所示的示意图。方法一题中要求横行、竖列及斜行的三个数相加的和都是21,可以先看中间的横行,已经知道了6和7两个数。

小花猫赔鱼

长尾猴的尾巴很长,他喜欢用尾巴来钓鱼。一天,长尾猴在东边小河里用尾巴钓鱼。长长的尾巴伸到水里,时不时地摆动一下,吸引鱼儿来咬。一条鱼咬住了长尾猴的尾巴,长尾猴猛地一下将尾巴收起,鱼被甩上了岸。河里的鱼真不少,长尾猴的尾巴不时就甩上来1条鱼,不一会儿,一个鱼篓就装满了鱼,长尾猴数了数,一共有19条。

三只小猴摘桃

长尾猴是一只爱劳动的猴子。去年,他在南山坡上开垦了一块地,种了近百棵黄桃树。秋天来了,正好是黄桃收获的季节,长尾猴请来了独臂猴和大力猴一起到南山坡摘黄桃。中午收工时,独臂猴数了数各自摘的黄桃个数说:“长尾猴摘了63个黄桃,比我多摘了19个,但比大力猴少摘了31个。那么,大力猴比我多摘了多少个黄桃呢?”