基于改进K-means算法的大跨屋盖结构表面风荷载分区研究

针对K-means算法进行大跨屋盖结构表面风荷载分区中存在的分类数k值需凭经验事先给定以及所有初始聚类中心均需随机选取带来的分类情况数过多、从中寻找最优分类结果工作量大且效率低的问题,提出基于改进K-means算法的大跨屋盖结构表面风荷载分区方法。首先,建立分类数k与其相应测点风荷载的误差平方和(Sum of the Squared Errors:SSE)关系曲线,引入手肘法基本思想,实现最优分类数kst值的精准识别;其次,在首个初始聚类中心随机选取基础上,引入轮盘法基本思想,完成对剩余初始聚类中心的高效选取;然后,根据类内紧凑、类间分散的原则,通过类内紧凑性判定指标S(k)和类间分散性判定指标D(k),构造并借助SD(k)值有效性检验,得到最优的风荷载分区结果;最后,以北京奥林匹克网球中心大跨悬挑屋盖结构为例,针对风洞试验所得风荷载测试结果,采用所提方法对其表面最不利风压系数进行分区计算,并与传统K-means算法进行对比,结果表明,所提方法能够高效实现大跨屋盖结构表面风压分区计算,具有较好的工程应用价值。

新工科背景下地方本科院校建设产业学院探索——以中北大学生物工程产业学院建设为例

新工科背景下,科教融合、产教融合、科创融合成为应用型人才培养的重要途径,而相关专业的产业学院则成为主要的载体。然而对于地方本科高校、地区特色学科或专业而言,现有产业学院的组建模式和人才培养的通用性与适应性都存有较大局限。为更好支撑和服务生物工程相关行业的产业学院建设、运行机制和人才培养模式,该文以中北大学生物工程产业学院建设的探索过程和方法为例,探索依托地方特色的生物工程专业及相关行业在产业学院建立,相关人才培养,校企、校地合作共建模式等方面的经验,为地方高校推进产业学院的建设,培养应用型人才,提供应用参考。

基于Triplet Loss和KNN的非侵入式未知负荷识别

针对在接入新负荷时传统非侵入式负荷识别算法会产生误分类的问题,提出一种基于三元组损失(Triplet Loss)和KNN的非侵入式未知负荷识别算法。首先,采用负荷稳态运行时的电流、电压构造多特征融合的彩色V-I轨迹图像;然后,挖掘在线的Semi-Hard样本对,使用Triplet Loss训练神经网络,并得到各样本的特征向量;最后,对特征向量进行PCA降维,并基于类中心构造邻域,使用KNN算法来进行负荷识别。使用PLAID、COOLL数据集对所提算法进行测试。测试结果表明,所提的负荷识别算法在已知类别负荷的分类和未知负荷的识别方面均有较高的准确率。

新型四硫富瓦烯硫杂冠醚衍生物的合成

在高度稀释条件下,经4,5-二溴甲基-1,3-二硫杂环戊烯-2-硫酮(7)和多缩乙二醇的1,ω-二巯基衍生物的缩合反应,方便地合成了4,5-位带二硫杂冠醚残基的2-硫代-1,3-二硫杂环戊烯的衍生物8a～8d,中间体硫杂冠醚8c～8d的合成中有明显的“模板效应”.在亚磷酸三乙酯存在下,8a～8d经自偶联生成新型的对称双臂四硫富瓦烯(TTF)硫杂冠醚衍生物10a～10d,而与4,5-二甲硫基-1,3-二硫杂环戊烯-2-酮(9)经交叉偶联生成新型的非对称单臂四硫富瓦烯硫杂冠醚衍生物11a～11d.用循环伏安法研究了上述目标化合物的电化学性质和离子传感性质.

轴流式叶轮机械叶型的参数设计方法

提出了一种快速实用的叶轮机械叶片型线的设计方法．通过调整反映叶型中弧线和叶片厚度特征的１２个参数，即可生成光滑的叶型．各个参数对叶型的控制作用十分方便、灵活．实例说明文中所采用的双三阶多项式模型能够很好地对叶轮机械叶型进行模拟．该设计方法与粘性数据值计算技术相结合，可以可靠地设计出高性能的叶型。

水电运行虚拟仿真实验教学系统的研究与实践

为加强电气专业学生水电运行操作能力的培养,充分利用三峡大学的水电特色,从教学设计出发,提出了工程性、综合性和科学性的水电运行虚拟仿真实验教学系统的设计理念。设计建设了水电运行虚拟仿真实验教学系统的实验平台、实验资源和实验项目,改革了教学模式,为学生开设水电运行虚拟仿真实验,用可靠、安全和经济的实验项目替代了高危、不可逆操作的实验,取得了良好的教学效果。

恒温热灌注联合常规化疗对老年胃癌术后病人免疫功能、相关因子及生存情况的影响

目的探究恒温热灌注联合常规化疗对老年胃癌术后病人免疫功能、相关因子及生存情况的影响。方法回顾性分析2012年5月至2015年3月收治的86例进展期胃癌术后病人的资料,并分为2组,对照组42例,为术后常规静脉化疗的病人;观察组44例,为术后腹腔恒温热灌注+常规静脉化疗的病人。比较2组病人治疗前后免疫功能、相关因子及肿瘤标记物的水平变化,并分析2组病人1年、3年生存率。结果化疗后,对照组的CD4^+、CD8^+、CD4^+/CD8^+与化疗前差异无统计学意义(P>0.05),血管内皮生长因子(VEGF)、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、癌胚抗原(CEA)及糖蛋白抗原19-9(CA19-9)水平明显低于化疗前(P<0.05);观察组的CD4^+、CD4^+/CD8^+明显高于化疗前及对照组(P<0.05),CD8^+、VEGF、MMP-9、CEA及CA19-9水平明显低于化疗前及对照组(P<0.05)。观察组化疗后3年生存率显著高于对照组(75.00%比50.00%,P<0.05)。结论腹腔恒温热灌注化疗联合常规静脉化疗可有效改善胃癌术后病人的免疫功能,抑制肿瘤血管的生长,延长病人的生存时间。

城市轨道交通综合安全管理体系研究

分析了城市轨道交通综合安全管理体系目标、原则、内容、机构和职能。立足于城市轨道交通的特点和我国城市轨道交通行业发展的实际水平 ,提出了建立城市轨道交通综合安全管理体系的相关建议 :完善法制法规建设 ;完善独立于运营企业的安全监管机构设置 ;建立科学规范的设备质量安全要求体系 ;强化安全审核和评估工作 ;强化安全教育。

土地调整、地权稳定性与农户长期投资——基于江苏省调查数据的实证分析

本文基于江苏省的调查数据对土地调整与农户长期投资的关系进行了实证分析。分析表明,第二轮承包实施以来,江苏省并没有发生频繁的土地调整。除了2000—2005年的大调整对农家肥的施用强度有显著影响之外,土地调整对农户在土地上的长期投资的影响并不显著,对农户长期投资产生显著影响的是非农收入的比重。

基于EMD和GCT的变压器油中溶解气体预测

针对传统预测方法在变压器油中溶解气体预测时精度不高的问题,提出一种EMD和GCT联合应用的新型预测方法。首先使用EMD将溶解气体浓度、环境温度、油温及负载电流等时序信息分解成平稳的模态分量;然后使用GCT分析模态之间的预测关系,提取每阶模态的格兰杰原因;最后将待预测分量及其格兰杰原因所对应的历史时序输入到时间注意力机制LSTM网络进行预测,并采用改进的蚁狮算法优化网络参数,经叠加重构得到特征气体浓度最终预测结果。实验结果表明:与传统LSTM网络相比,所提方法具有更高的预测精度和可行性。

面向运行全过程的水电站技术供水系统优化模型研究

基于目前水电站技术供水系统模型不能实现一体化正常运行操作过程和故障连锁过程的现状,提出了面向水电站技术供水系统运行全过程的实用化仿真模型。首先对控制过程和动态过程进行解耦和优化,建立反映正常运行模式的基本设备模型。再利用故障连锁模式与正常运行模式的逻辑相似性将故障行为融合至正常行为,实现正常状态和故障状态一体化建模。最后由设备模型搭建系统模型,实现供水系统全过程的仿真。该模型物理概念清晰、计算简洁、通用性强,在多个水电站的仿真培训系统中得到了运用,并推广至整个辅机系统。研究成果为水电站技术供水系统优化设计提供参考。

后牙种植义齿单冠修复两种固位方式效果的比较

目的:探讨螺丝固位与黏结固位后牙种植义齿单冠修复的临床效果。方法:选择上下颌牙列后牙缺损患者35例共48枚种植体,其中22枚采用螺丝固位修复体,26枚采用黏结固位修复体。分别于修复后12个月复诊,检测种植体周围边缘骨吸收量、改良菌斑指数(mPLI)、改良出血指数(mSBI)等临床指标以及患者对种植义齿的美观满意度。结果:螺丝固位组及黏结固位组平均种植体周围边缘骨吸收量分别为(0.486±0.011)mm和(0.465±0.008)mm;螺丝组与黏结组mPLI平均水平(P50)均为1,mSBI平均水平P50亦均为1;两组美观满意度平均得分P50为1。统计结果显示螺丝固位组与黏结固位组间种植体周围边缘骨吸收量、mPLI、mSBI以及患者满意度的差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:后牙区螺丝固位与黏结固位种植义齿短期临床修复效果差异无统计学意义。

基于混合模态分解和LSTM-CNN的变压器油中溶解气体浓度预测

对油中溶解气体浓度进行预测,可提前掌握变压器运行趋势。提出一种基于混合模态分解和LSTMCNN(long short-term memory network-convolution network)网络的预测方法,实现精准的气体浓度预测。首先,为消除分解中模态混叠和残余白噪声的影响,对气体序列进行ICEEMDAN分解,以削弱序列的非平稳性;然后,使用VMD对聚合重构后的高频分量进行二次分解,降低高频分量的复杂度;最后,为了增强模型对序列时间特征和空间特征的拟合,采用结合时间注意力机制的LSTM-CNN网络对分解分量分别进行预测并重构气体浓度数据。算例验证表明,所提出的模型相比其他模型具有更强的预测性能,为后续故障预测提供有力支撑。

基于油中气体分析与类重叠特征的变压器分层故障诊断模型

油中溶解气体分析可以有效识别变压器放电故障与过热故障,为提高变压器故障诊断准确度,提出一种基于类重叠特征的变压器分层故障诊断方法。首先使用支持向量数据描述(SVDD)划分出变压器故障样本数据空间的重叠区域,选择类重叠率与类重叠度作为重叠特征,分别对类重叠程度和样本点重要性进行描述,然后以类重叠率为分层标准建立分层故障诊断模型,采用分隔训练法将各诊断层的样本集分开训练,针对分类难度较大的重叠区,基于类重叠度构造二分类模糊支持向量机(FSVM)进行故障诊断。实验结果表明,相比于其他模型,所提方法具有更高的准确度。

基于失效率变化量的燃料电池轿车可靠性分配优化

基于某燃料电池轿车用户道路采集的故障数据,分析了该车的可靠性统计特性。结合燃料电池轿车整车可靠性指标的要求,提出了基于失效率变化量的可靠性分配层次分析法,对燃料电池轿车进行可靠性指标分配优化。优化结果为提高整车及其关键零部件的可靠性和轻量化开发提供了理论依据,也为制定整车及其关键零部件的可靠性增长目标提供了技术基础。

创新德育工作体系在民办高校的应用现状研究——以南宁学院为例

本文结合南宁学院德育生态化工作路径,研究以思想引导、行为倡导、能力指导、个性辅导为抓手的“四导”德育工作体系,在南宁学院的执行效果及评价,为民办高校德育工作的创新发展提供可借鉴的模式和参考。

基于竞争风险的燃料电池发动机多失效模式统计相关性分析

为解决复杂系统多失效模式相关性难以判别与量度的问题,提出一种基于竞争风险理论的多失效模式统计相关性分析模型。采用多元对数正态分布建立系统的联合失效分布,构造基于条件概率的极大似然函数,运用模拟退火算法对极大似然估计值进行优化求解。在大样本条件下,凭借Fisher信息矩阵获得极大似然估计量的渐近协方差矩阵,并采用Delta方法推导出相关矩阵的方差。建立相关性p值假设检验过程,判别各竞争失效模式间的相关关系与相关程度。通过对燃料电池发动机的故障数据进行分析,验证所建模型的可行性和有效性,为竞争失效系统的可靠性预测和分配提供理论依据,为研究最优维修策略提供技术基础。

基于数据驱动的直流输电后续换相失败预判的研究

高压直流输电后续换相失败影响因素复杂、随机性较强难以预判。用极限学习机进行换相失败预判,提出了一种基于数据驱动的后续换相失败预判方法。采集首次换相失败后逆变侧换流母线电压、直流电流、触发延迟角数据,通过计算得到直流电流的最大值、平均值、最小值等11个故障特征作为极限学习机分类器的特征样本,比较测试隐含层激活函数和隐含层节点数对模型准确率的影响,构建了后续换相失败的预判模型。利用PSCAD/EMTDC建立高压直流输电模型,对模型进行训练和测试。模型测试结果验证了所提模型的有效性。

基于一体化数据的发电厂继电保护整定系统研究

针对已有发电厂继电保护整定系统运行时需要大量人工操作及难以灵活管理数据的问题,提出了基于一体化数据结构的整定系统.首先分析了发电厂继电保护整定计算过程业务功能所涉及的数据并对其进行板块划分,通过数据间的关联关系建立了整定计算一体化数据结构.然后利用SQL数据库定义了数据结构的详细内容,通过数据表之间特定的编码建立了实体对应关系.最后将一体化数据结构应用到图形化建模、故障计算以及整定计算板块中,实现了自动整定计算.经某发电厂应用表明,基于该数据结构开发的整定系统在数据灵活管理、减少人工操作量以及系统性能提升方面效果显著.

知杞冲剂对成人牙周炎疗效的评价

目的 :观察知杞冲剂对成人牙周炎的辅助治疗效果。方法 :对 10 0例成人牙周炎患者先行龈上洁治、龈下刮治术 ,然后随机分为两组 ,对照组 32例采用甲硝唑口服治疗 ;试验组 6 8例采用知杞冲剂口服治疗。分别观察治疗前后疼痛反应、出血指数、菌斑指数、探诊深度、牙周袋内微生物变化及不良反应等 ,观察期为 30d。结果 :知杞冲剂对成人牙周炎的显效率明显高于甲硝唑治疗组 (P <0 .0 5 ) ;出血指数、菌斑指数和探诊深度均显著低于对照组(P <0 .0 5 )。结论 :知杞冲剂能有效改善牙周状况 ,对成人牙周炎有显著辅助治疗效果 ;知杞冲剂药源充足 ,制备简便 ,无毒副作用 。