大数据对供应链物流管理发展影响

企业传统的物流管理由于时限不确定,难以保证产品的质量,货物的储存也需要较高的成本。供应链物流管理可以在产品质量、仓储成本、订单周期、产品开发速度等方面提供一个跨越式的连锁反应。目前,供应链管理的研究大多是针对实际应用的价值方向,但信息失真和延迟成为供应链管理理论研究的瓶颈,虽然各大企业都在努力突破这一瓶颈,但由于技术原因一直未能实现。大数据的应用使得供应链管理,特别是供应链物流管理的实时信息共享功能得以实现,给供应链物流管理带来了新的阶段,大数据的运用对于供应链管理来说可以说是划时代的。

物流供应链管理低成本策略的路径略谈

供应链发展模式对于物流企业而言既是机遇又是挑战,对其成本管理提出了更高要求。客观维度上讲,我国国内物流行业虽然发展速度迅猛,但是起步较晚,相较于国际知名企业,缺乏先进的管理理念支撑,整体信息化水平薄弱,加之人才资源储备力量不足美,导致物流总成本居高不下,限制了其快速发展的层次,相关方面的课题研究备受关注。

加强企业供应链信息化管理

在当前的企业管理中,信息化已经深入到了供应链管理的方方面面,供应链信息化的发展也为企业的生产提供了诸多便利,借助互联网实现的双向通信加强了供应链中的沟通和交流,实现了彼此双方的信息对等,使企业在满足供需关系的前提下,赢得更多的发展机遇。供应链上下游沟通合作的加强,有助于加强在实际生产中的质量管理,减轻企业在研发设计中所面临的生产压力。

面向智能制造的工业互联网的应用及发展探究

数字与传统基建深度融合,工业互联网成为新基建的重要战场,新基建产生新业态、新发展,也必将衍生出不同于传统环境的风险,因此工业互联网在发展“新基建”的同时必须警惕新风险的降临,预防与控制工业互联网风险愈发重要。探究工业互联网如何在智能制造中发挥作用,并结合工业互联网在智能制造中的应用现状以及应用优势等进一步探索和分析工业互联网在智能制造中的创新路径,从而促进工业互联网的快速发展,助力我国产业升级。