考虑油耗和未回收量的医疗废弃物回收路径优化问题研究

为降低车辆在医疗废弃物回收过程中所产生的油耗以及实现医疗废弃物未回收量最小化,在考虑医疗废弃物回收过程具有分散性和有害性的基础上,构建油耗和未回收量最低的多目标医疗废弃物回收路径优化模型。运用标准测试函数证明改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)具有较好的收敛性与均匀性。以福州市台江区和鼓楼区内的社区医院为算例,运用改进的NSGA-Ⅱ算法获取医疗废弃物回收物流路径Pareto最优解集,通过TOPSIS法对Pareto最优解进行评价得出最优方案。经对比分析,改进的NSGA-Ⅱ算法得到的回收路径方案比传统的NSGA-Ⅱ算法得到的回收路径方案更优,相较于传统的NSGA-Ⅱ算法得到的回收路径方案,在回收车辆总油耗降低49.34%的同时,总未回收量也略有降低。所构建的多目标医疗废弃物回收路径优化模型有助于医疗废弃物行业实现绿色可持续发展。