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随机粗糙面的双站散射模型分析(英文) 被引量:3
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作者 陈锟山 李召良 刘玉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1765-1776,共12页
以先进积分方程模型(AIEM)为工作模型,从理论上系统分析了随机粗糙面的双站散射特征,探讨了不同粗糙程度下散射系数在方位平面上的谷点位置,并利用数值仿真模拟、实测值对理论预测的散射系数进行了说明与验证.结果显示,散射系数在方位... 以先进积分方程模型(AIEM)为工作模型,从理论上系统分析了随机粗糙面的双站散射特征,探讨了不同粗糙程度下散射系数在方位平面上的谷点位置,并利用数值仿真模拟、实测值对理论预测的散射系数进行了说明与验证.结果显示,散射系数在方位向上的谷点位置与粗糙程度和极化特征密切相关.利用数值仿真模拟,可从物理的角度更系统深入地分析统计粗糙表面的散射特性,从而有利于设计以后的更有效的双站探测模式. 展开更多
关键词 双站散射 散射系数 随机粗糙面 积分方程模型(IEM) 先进积分方程模型(AIEM) 数值仿真模拟
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电离层时空变化效应对星载及月基SAR成像影响:现状与展望
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作者 陈锟山 许镇 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第2期135-149,共15页
合成孔径雷达(SAR)作为一种主动传感器,具备全天时、全天候的观测能力,已广泛应用于对地观测中.然而,无线电信号在空间传播过程中会不可避免地受到电离层效应的影响,导致信号的相位、幅度发生变化,使得工作在电离层之上的SAR系统的成像... 合成孔径雷达(SAR)作为一种主动传感器,具备全天时、全天候的观测能力,已广泛应用于对地观测中.然而,无线电信号在空间传播过程中会不可避免地受到电离层效应的影响,导致信号的相位、幅度发生变化,使得工作在电离层之上的SAR系统的成像性能受到干扰.本文分别从法拉第旋转、背景电离层和电离层不规则体三个方面介绍了电离层效应对不同轨道SAR系统成像性能的影响,并总结了电离层效应的补偿修正方案.最后,给出了电离层效应对星载和月基SAR成像影响的一些亟待解决的问题,以促进星载和月基SAR成像的发展及应用. 展开更多
关键词 电离层效应 合成孔径雷达 法拉第旋转 背景电离层 电离层不规则体 成像性能
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藉由InSAR资料分析汶川地震:震前及震后地表变形(英文)
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作者 陈锟山 王志添 《国际地震动态》 2010年第6期31-31,共1页
Capability of mapping surface deformation offered by satellite radar interferometry has been successfully demonstrated and applied since early 90s, from short to long terms measuring and tracing of deformation pattern... Capability of mapping surface deformation offered by satellite radar interferometry has been successfully demonstrated and applied since early 90s, from short to long terms measuring and tracing of deformation patterns up to centimeter scale, both qualitatively and quantitatively. There remain limits in mapping earthquake triggered deformations in temporal and spatial scales, however, as already indicated in case of Chi-Chi Earthquake. This report focuses on the analysis of pre-and post-seismic deformation patterns derived from series of ALOS-PALSAR data. A novel InSAR processing flow was applied. First, an automatic registration method starts with the estimation of initial offset between slave and master images, selection of tie points, and followed by a refined matching by means of spatial feature analysis and pyramidal matching. A newly developed noise filter was then applied to the interferograms before phase unwrapping. To ensure the accuracy and robustness of the processing chain, results between InSAR derived and those from leveling measurements over a test site in Taiwan was compared and found to be very satisfactory. Deformation pattern mapped by ALOS/PALSAR differential interferometry with Fine Beam Single(FBS) and Fine Beam Daul(FBD) data pairs along the Longmenshan fault zone(LMSFZ) about 400 km from Wenchuan to Beichuan, Sichuan. The co-seismic interferogram was generated with 42 scenes(FBS, 3frames/track, total 7 tracks from Pass 470 to Pass 476, since 20 Jul., 2007 to 7 Feb., 2009), while the pre-seismic and post-seismic PALSAR interferogram with 21 scenes(Pass 475, both FBS and FBD, since 20 Jul., 2007 to 7 Feb., 2009) on the Wenchuan epicenter area were produced. It is suggested from the preliminary analysis that the deformation did occur before earthquake and recovered elastically after the earthquake. In the future, these results should be confirmed by comparing with the ground survey and GPS observation data. 展开更多
关键词 藉由InSAR资料分析汶川地震:震前及震后地表变形InSAR资料 分析 汶川县 地震 震前 震后 地表变形
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随机介质场景下的时间反转成像效果分析 被引量:3
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作者 常敬明 金铭 +1 位作者 曾江源 陈锟山 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2018年第1期59-65,共7页
时间反转TR(time-reversal)具有空-时同步聚焦和空间的超分辨率聚焦特性。基于已有随机介质中TR的理论方法,进一步分析随机介质对TR聚焦成像的影响。通过仿真实验,探讨不同光学厚度条件下阵列稀疏化、随机介质位置及随机介质参数对TR聚... 时间反转TR(time-reversal)具有空-时同步聚焦和空间的超分辨率聚焦特性。基于已有随机介质中TR的理论方法,进一步分析随机介质对TR聚焦成像的影响。通过仿真实验,探讨不同光学厚度条件下阵列稀疏化、随机介质位置及随机介质参数对TR聚焦效果的影响。结果表明,随机介质中的多次散射可以提高TR的成像和聚焦能力,达到超分辨的特性。同时,在随机介质场景下,TR成像对所讨论的多种情况体现出良好的容忍度和适应性。 展开更多
关键词 时间反转 超分辨率 随机介质
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影像融合技术应用于地表分类之探讨(英文) 被引量:1
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作者 吴孟哲 陈锟山 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期578-585,共8页
本论文尝试讨论两个主题:主题一为利用主成分分析PCA方法应用于像元阶层资料融合技术的研究。主题二为应用Dempster-Shafer evidence theory方法于特征阶层数据融合技术的研究。在第一个主题中,由于合成孔径雷达的数据具有全偏极特性,... 本论文尝试讨论两个主题:主题一为利用主成分分析PCA方法应用于像元阶层资料融合技术的研究。主题二为应用Dempster-Shafer evidence theory方法于特征阶层数据融合技术的研究。在第一个主题中,由于合成孔径雷达的数据具有全偏极特性,在此选取了对植被较为敏感的HV极化合成孔径雷达数据,与具有光谱特性的光学SPOT数据做数据融合处理以利接下来的地物分类。首先,本研究利用小波转换技术来滤除合成孔径雷达斑驳噪声,在接下来融合步骤中,主成分分析出来的第一部分(PC1)是用做完滤除噪声后的合成孔径雷达取代,在数据融合后,进行地物分类是采用最大似然法来分类融合影像。在第二个主题中,利用全偏极雷达数据的极化特性结合SPOT数据的光谱特性,其主要目的是为了增加分类的精确度。首先使用李式滤波器滤除全偏极雷达数据噪声,接下来同样是使用采用最大似然法来分类融合影像,(不同的在于全偏极雷达影像使用Wishart几率分布,在光学影像采用multivariate Gaussian几率分布)将每个类别中每个像元属于某个类别的几率值计算出来,再利用Dempster-Shafer evidence theory来结合这些类别的机率值。最后产生出一张新的分类影像。实验的结果显示分类的精确度比较于未融合的资料都有明显提升的效果,也证明了此两个数据融合方法对于不同数据特性的融合都是很成功的。 展开更多
关键词 像元等级影像融合 特征等级影像融合 WISHART分布
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随机介质背景下的空频TR-MUSIC成像方法
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作者 马田 陈锟山 +2 位作者 刘玉 李婷婷 许镇 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2021年第2期260-269,共10页
针对空空时间反转多信号分类(time reversal multiple signal classification,TR-MUSIC)抗噪性能差而难以实现对复杂随机介质影响下目标的聚焦成像,以及空空多态数据矩阵的获取较为复杂等问题,提出基于空频分解的时间反转成像新方法,即... 针对空空时间反转多信号分类(time reversal multiple signal classification,TR-MUSIC)抗噪性能差而难以实现对复杂随机介质影响下目标的聚焦成像,以及空空多态数据矩阵的获取较为复杂等问题,提出基于空频分解的时间反转成像新方法,即空频TR-MUSIC。该方法利用天线阵列采集的散射场回波信号建立空频多态数据矩阵,对该矩阵进行奇异值分解得到噪声子空间向量,从而实现对目标的成像。基于完全散射场数据的成像函数包含多个子矩阵的贡献,具有统计特性。仿真结果表明,无论是在自由空间中还是在随机介质背景下,空频TR-MUSIC的成像效果均优于传统的空空TR-MUSIC,具有较好的分辨率和定位精度。即使在信噪比为10 dB的高斯白噪声影响下,也能实现对目标的准确成像。 展开更多
关键词 时间反转 多信号分类 空频多态数据矩阵 奇异值分解 随机介质
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一种基于FMCW雷达的慢速目标检测自适应滤波器
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作者 宋志华 陈锟山 +1 位作者 曾江源 许镇 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2021年第3期382-391,共10页
调频连续波(FMCW)雷达具有近距离高精度测量、无距离盲区等优点,因此常被用来探测近距离慢速目标。针对FMCW雷达探测地面道路慢速目标场景,提出一种新的自适应滤波器。该滤波器可用于抑制环境中的强杂波影响,提升目标检测性能。仿真结... 调频连续波(FMCW)雷达具有近距离高精度测量、无距离盲区等优点,因此常被用来探测近距离慢速目标。针对FMCW雷达探测地面道路慢速目标场景,提出一种新的自适应滤波器。该滤波器可用于抑制环境中的强杂波影响,提升目标检测性能。仿真结果表明,在强杂波环境背景下,经滤波器处理后信号的峰值降低91.1%,信号平均幅度降低82.7%,与常用的MTI脉冲对消滤波器的性能相比,可以更好地抑制强杂波的影响,更利于动目标的提取。同时,真实测量数据进一步验证了该滤波器的有效性和目标检测结果的准确性。检测结果显示相对距离误差和相对速度误差均在10-3量级,具有良好的检测精度。 展开更多
关键词 调频连续波雷达 慢速目标 自适应滤波器 检测精度
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基于介质模型的城市环境中电磁场的统计分布
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作者 彭冲 徐鹏 +1 位作者 陈锟山 岳显昌 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期542-546,共5页
基于麦克斯韦(Maxwell)方程的蒙特卡洛数值模拟,计算出城市建筑物介质粗糙面模型中信号的幅度分布和相位分布,分析信号在空间尺度上诸如快衰落、慢衰落以及距离关系等统计规律.相比理想电导体(PEC)模型,本文提出的介质模型更接近复杂的... 基于麦克斯韦(Maxwell)方程的蒙特卡洛数值模拟,计算出城市建筑物介质粗糙面模型中信号的幅度分布和相位分布,分析信号在空间尺度上诸如快衰落、慢衰落以及距离关系等统计规律.相比理想电导体(PEC)模型,本文提出的介质模型更接近复杂的真实环境,模拟结果更趋近于测量值.另外,研究信号在时间尺度上频率衰落的特征,结合相位分布,更加全面地描述信道的多径特征.城市环境中电磁波的传播特征研究有助于新一代微蜂窝无线系统的规划设计,特别是天线种类和摆放位置的选择. 展开更多
关键词 信道模型 衰落 粗糙面
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基于多次散射目标模型的雷达成像研究 被引量:1
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作者 周金霖 陈锟山 +2 位作者 古琼昇 曾江源 许镇 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期132-140,共9页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动微波传感器,被广泛应用于遥感对地观测。然而,传统上的雷达散射模型是基于几何光学近似的,忽略了地物目标之间的相互作用,即多次散射效应。为了充分挖掘和利用毫米波雷达影像中... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动微波传感器,被广泛应用于遥感对地观测。然而,传统上的雷达散射模型是基于几何光学近似的,忽略了地物目标之间的相互作用,即多次散射效应。为了充分挖掘和利用毫米波雷达影像中目标电磁散射特性信息,亟需对典型目标的多次散射效应进行建模仿真和验证。基于矩量法(Method of Moments,MoM)分析了球体、二面角等目标表面等效电流分布与分段成像结果的对应关系,并利用后向投影(BackProjection,BP)算法进行电磁仿真成像,总结了单/双基地雷达模式对成像中散射机制的影响。结果表明:目标表面等效电流分布以及分段等效合成孔径张角会随入射角度发生改变,其中分段等效合成孔径张角会影响方位向分辨率;双基地雷达成像结果中包含更丰富的电磁散射信息。本研究可为SAR系统设计和验证、典型目标回波特性数据收集以及如何基于高解析度SAR影像进行目标识别等研究提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 SAR成像 电磁仿真 BP算法 矩量法 多次散射
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基于香农熵的极化SAR相干矩阵信息量评价 被引量:1
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作者 李姣姣 刘玉 陈锟山 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2018年第5期842-849,共8页
极化SAR(Synthetic Aperture Radar)非相干分解是获取地物目标特性的重要手段。针对目前非相干分解所使用的极化相干矩阵包含的信息量尚未定量估计的问题,引入信息论中的香农熵(Shannon Entropy),系统分析了不同地物包括海洋、植被和建... 极化SAR(Synthetic Aperture Radar)非相干分解是获取地物目标特性的重要手段。针对目前非相干分解所使用的极化相干矩阵包含的信息量尚未定量估计的问题,引入信息论中的香农熵(Shannon Entropy),系统分析了不同地物包括海洋、植被和建筑物在不同时段和波段下极化相干矩阵信息量随窗口大小的变化规律。研究发现,不同地物类型的极化相干矩阵包含的信息量差异较大。其中建筑物平均相干矩阵的信息量较低,且随窗口增加信息量呈现近线性增加,而海洋、植被的极化相干矩阵信息量偏高,且随窗口增加信息量先快速增加后趋于稳定。同种地物在不同波段及时段下,平均相干矩阵的信息量随窗口大小的变化规律相近。研究表明:基于香农熵的相干矩阵信息量评价方法,可以简单有效地定量评估相干矩阵包含的信息量,同时也可为计算极化相干矩阵滑动窗口的选择提供重要理论依据和指标参考,有助于后续进行极化目标分解和对目标散射机制的理解。 展开更多
关键词 全极化SAR 相干矩阵 香农熵 信息量
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随机介质遮蔽条件下的雷达成像方法效能比较
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作者 伊铁延 陈锟山 刘玉 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1503-1516,共14页
为了综合分析受随机介质遮蔽目标雷达成像方法效能,本文系统比较了随机介质参数(散射厚度与吸收厚度)、天线布局方式(稀疏阵列的天线阵元间距及空间分布)对合成孔径雷达SAR、时间反转TR以及时间反转—多重信号分类TR-MUSIC这3种典型方... 为了综合分析受随机介质遮蔽目标雷达成像方法效能,本文系统比较了随机介质参数(散射厚度与吸收厚度)、天线布局方式(稀疏阵列的天线阵元间距及空间分布)对合成孔径雷达SAR、时间反转TR以及时间反转—多重信号分类TR-MUSIC这3种典型方法成像效能的影响。结果表明TR-MUSIC表现最优,SAR次之,TR较弱。随着光学厚度或单次散射反照率的增大,3种成像方法效能均发生退化,但TR-MUSIC总体而言相对受影响最弱。散射厚度是造成成像效能退化的主要原因,而吸收厚度的影响较为微弱。根据稀疏阵列下成像方法效能比较结果,利用TR-MUSIC可以抑制栅瓣特性的优势,使用特殊布局的天线可以同时降低雷达系统复杂度和减弱杂波信号,进而改善成像结果。本研究可为提高受随机介质遮蔽目标的雷达成像质量提供理论支撑。 展开更多
关键词 雷达成像 随机介质 比较分析 合成孔径雷达 时间反转成像
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基于EMD-RSPWVD算法的SAR目标运动参数仿真分析与应用研究
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作者 潘方博 陈锟山 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期645-655,共11页
针对传统时频分析方法处理多分量SAR运动目标回波数据时出现的交叉项影响严重和时频聚集性差等问题,提出一种融合改进的经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法和重排平滑伪维格纳维尔分布(Reassigned Smoothing Pseudo-Wi... 针对传统时频分析方法处理多分量SAR运动目标回波数据时出现的交叉项影响严重和时频聚集性差等问题,提出一种融合改进的经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法和重排平滑伪维格纳维尔分布(Reassigned Smoothing Pseudo-Wigner-Ville Distribution,RSPWVD)算法的新时频分析算法--EMD-RSPWVD算法。利用改进的EMD算法将多分量SAR动目标回波信号分解为彼此独立信号分量,然后对独立分量分别做基于RSPWVD算法的时频分析,以消除交叉项和获得高的时间-频率分辨率。分别利用模拟回波信号数据和真实回波信号数据,探究该算法对于多分量SAR运动回波数据的分析性能。结果表明,该算法具有良好的抗噪性和运动目标检测能力,以及高精度的运动参数估计性能。 展开更多
关键词 EMD算法 RSPWVD算法 运动目标 运动参数
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