基于情感词识别的BBS情感分类研究

针对目前BBS网络信息杂乱的现象,提出了一种BBS情感分类方法,能够方便用户准确定位所需信息,辨识评论的极性(肯定还是否定)。根据词语具有语义倾向的概率大小,利用最大熵的特征模型识别文本中具有语义倾向的词语,选择具有一定倾向值的词作为文档的特征表示。通过这些类型特征构造支持向量机分类模型,对BBS文本所表达的情感等主观内容进行分类,判断其是正面还是负面。实验表明,在BBS情感分类中,基于该特征表示的分类精度较好。

图书馆2.0背景下的高校数字图书馆门户建设

图书馆2.0是一种以用户为中心的网络技术与服务,它表现为技术和服务,更表现为理念,在高校数字图书馆门户建设中引入图书馆2.0理念,将促进门户建设中对用户交互、收集用户行为、汇聚集体智慧、反映个体体验以及提供更为个性化服务等方面功能的开发与应用。

基于信息熵的主动学习半监督分类研究

针对小规模训练样本不足以支持学习器对含有大量潜在不确定因素的未标样本集分类的问题,提出了一种基于信息熵的主动学习方法,引入信息熵的离散事件概率估计理论,通过对未标文档熵值的计算,结合二阶段学习策略,主动学习利用现有知识,结合实验样本环境,主动地选取最有可能的解决问题的样本并标注它们的类别,获得新的参数,重新训练分类器,选择最有利分类器性能的样本,迭代直到未标样本集为空。实验结果表明,该方法取得了较好的分类效果。

一种Web商务智能语义平台及时序知识模型

提出一种基于知识挖掘的Web商务智能平台(KB4WBI),实现了在线Web知识获取和知识语义管理.针对Web商务信息具有的明显时效性和上下文相关性,着重研究基于本体演化的时序Web知识表示模型.与已有的方法相比,该平台综合考虑了实时性和语义性,提高了知识精度和效用,从而奠定了Web商务的智能性基础.

澳大利亚LABTAM 710及8410型ICP-AES常见故障的排除

本文介绍了Labtam公司Pasmascan710及8410型电感耦合等离子体原子发射光谱仪的常见故障及排除方法。

基于概念格的web log分布式挖掘算法

提出一种有效的基于概念格的分布式挖掘算法,重点讨论由部分量化规则格提取的部分关联规则的合并技术,由于能对已存在关联规则的再利用,从而更有利于用概念格来挖掘关联规则.该算法根据对局部关联规则挖掘结果的分布式合成,有利于减轻网络频繁的通讯负担,体现并行计算、异步异构数据挖掘的优点.

融入校园网安全认证体系的图书馆网络改造实践

文章关注较早开展网络建设的高校图书馆网络改造问题,着重探讨了发起改造的原因,并阐述了新时期这类图书馆网络建设的基本思路,梳理了在改造实践中产生的共性问题。

在Visual Basic中实现端口I/O访问的方法

QUICK BASIC是许多程序员使用的编程语言,许多优秀的自动控制程序都是在QB下编译的,然而它的图形处理能力还有许多不足。Visual Basic的“可视性”和“面向事件”特征,以及它的内核与当前版本的QB的兼容性,使得许多QB程序员逐渐转向VB编程。

BBS为何能进行舆论引导

互联网在当今整个传播格局中发挥着独特的作用,而BBS电子论坛)作为网上舆论传播的主要工具之一既是各种舆论汇聚交流的场所,也是舆论引导的重要媒介。作为企业、公关公司、网络媒体等相关人士该如何正确看待和使用这一新型的传播工具,其价值何在?