基于改进遗传算法的支持向量机预测模型研究

作为一种新的机器学习方法,支持向量机的参数选择没有一个统一的模式和标准。为了克服这一缺点,对遗传算法进行改进,构造一种混沌云自适应模拟退火遗传算法(CCASAGA)对支持向量机回归参数进行优化。该算法将混沌优化、基于云模型的自适应控制机制和模拟退火的Metropolis准则结合起来,并采取精英保持策略加快算法的收敛速度。利用改进后的CCASAGA-SVR预测模型对某股份制银行ATM机现金需求进行预测,并引入GA-SVR模型和BP神经网络模型进行对比,从而证实该预测模型具有更高的预测精度。

福建省先进制造业R&D投入产出效率研究

首先对随机前沿函数的变量和形式加以确定。然后采用该函数和面板数据模型,研究了福建省先进制造业的R&D投入产出效率及其影响因素和收敛性。研究结果显示:R&D人员投入、R&D经费内部支出及新产品研发投入对新产品产值产出具有显著效应,其中R&D人员投入的正效应偏大;福建省高新技术产业R&D投入产出效率总体上居中,具有增长趋势和收敛性;九大行业样本期间的企业数量和政府资助对其R&D投入产出效率具有显著影响。最后针对研究中发现的问题,提出企业和政府对R&D发展应该采取的对策和解决措施。

福建省信息产业和先进制造业互动融合关系探讨

信息产业与先进制造业的融合,是两个产业相互渗透、相互促进、协调发展的过程,信息产业与先进制造业的联动发展,不仅会带来生产要素、生产方式、管理方式的全方位变革,而且对于优化信息产业、大力发展先进制造业具有重要意义。基于投入产出分析法,以2007年投入产出表为基础,研究福建省信息产业和先进制造业互动融合关系,对政府相关部门及企业的信息化投入提出相应的对策。

浅谈多媒体技术在语文教学中的应用

人类社会已经进入信息化时空,现代教育技术给教学带来前所未有的机遇和挑战,它犹如一座架设在学生和教材之间的不可替代的桥梁,具有举足轻重的作用。