网络经济与电子商务

21世纪被人们称为“网络称雄”的时代,网络空间将是这一世纪重要的战略资源。电子商务是网络经济的核心。近年来,电子商务这一极具发展前景的贸易方式在许多商业、贸易领域以其低廉的经济成本、简化的贸易流程、超越时空限制的经营方式和巨大的利润,吸引着越来越多的注意力,同样这对于我国的经济发展来说既是机遇也是挑战。

最大熵判别主题模型的高效学习算法

现有的有监督主题模型训练算法的时间复杂度一般线性于主题数量,限制了其大规模应用.基于此种情况,文中提出最大熵判别潜在狄利克雷分配(MedLDA)有监督主题模型的高效学习算法.算法为坐标下降算法,训练分类器的迭代次数少于MedLDA已有的蒙特卡洛算法.算法还利用拒绝采样及高效的预处理技术,将训练的时间复杂度从线性于主题数量降至亚线性于主题数量.在多个文本数据集上的对比实验表明,相比原有的蒙特卡洛算法,文中算法在训练速度上有大幅提升.

房地产开发项目的可行性研究

本文根据房地产和房地产开发的特点,分析研究房地产开发项目的可行性研究,分析研究项目应该怎样进行全面的技术经济分析、论证,特别是对房地产开发项目可行性研究的内容和方法进行了详细研究,以探讨全面、科学、规范的房地产开发项目可行性研究模式,让可行性研究为房地产开发项目投资决策提供科学客观的依据。

关于加强房屋管理工作的相关实践

本文结合实际工作，针对房屋管理过程中存在的问题。通过采取多项措施加强房屋管理，提高了资产的效益，取得了良好的效果。

准噶尔盆地南缘探井技术瓶颈及对策

本文简要叙述了新疆准噶尔盆地近期南缘钻井勘探取得的突破,并针对该区钻井工艺技术方面的地质微观认识不足、机械钻速低、油基泥浆性能维护和固井质量无法满足难题,并针对难题提出了相关解决建议。

珠算:可微概率编程库的设计与实现

概率模型为机器学习处理广泛存在的不确定性提供了强大的工具.概率编程利用计算机程序表示概率模型,支持采样和以任意观察值为条件进行的概率推断.长期以来,概率程序中的依赖关系往往是线性或广义线性的,许多成功的模型和推断算法往往都依赖于这一简化.然而,这也限制了概率程序的表达能力和灵活性.可微概率编程允许构建具有参数化的非线性依赖关系(如神经网络)的概率程序,并使用基于梯度的方法从数据中学习未知参数.这种编程范式容易扩展,极大地避免了繁琐的模型选择过程,且允许端到端地部署概率模型.本文介绍珠算(ZhuSuan),一种开源的可微概率编程库,并以此为例,探讨可微概率编程系统的设计与实现.