小学数学问题解决能力的组成及培养策略

小学生数学水平通过解答数学题来考查,因此,小学生数学问题分析与解答能力不容忽视。小学数学问题解决能力包含数学题阅读与分析能力、数学发散思维、数学运算过程检查能力。文章在分析了小学数学问题解决能力的组成后,讨论了小学生数学题阅读与分析能力、数学发散思维、数学运算过程检查能力的培养途径,希望对小学数学教学有一定借鉴意义。

用赞美促进学生成长

赞美，是每个人都想得到的。对童真的孩子们来说，课堂内褒奖有嘉、作业多样化批改、课外与学生交流产生的赞美之词，是教师源于内心真诚的情感表达，也是学生成长过程中的激励，对他们身心健康、人生成长是不言而喻的。其实，在日常生活中，我们每个人都需要赞美，它赋予了内心强大的思想洪流，而学生渴望得到赞美的心声，恰巧是他们不断长大的一个后推力。

基于改进烟花算法的雷达辐射源识别方法

针对雷达辐射源识别问题,提出基于改进烟花算法(FWA)的雷达辐射源识别模型,利用改进烟花算法进行参数寻优,识别雷达辐射源。在对传统烟花算法分析的基础上,通过非线性递减调节烟花爆炸半径,提高烟花算法的寻优能力。仿真结果表明,改进烟花算法提高了雷达辐射源识别的准确性。

现代远程教育教学管理模式构建与应用研究

随着现代信息技术的不断发展,我国已经进入了信息社会,人们的生产和生活越来越依靠信息技术,信息时代的到来也为人才培养提出了更高的要求,基于这种情况,教师的教学方式以及观念都需要进行转变.职业技术学院作为给社会提供人才的基地,需要适应信息技术的发展,使用远程教育模式,提高学校的教学质量,对课程进行调整成为当前需要重点解决的问题之一,学校应不断创新,通过完善管理机制,优化教学质量,保证学生在新时代得到培养.

基于Huber回归模型的去中心化分布式估计研究

面对大数据易被异常值污染的情况,研究通过Huber回归模型,进行相关统计推断,构建相关替代损失函数,实现基于替代似然函数优化的转化。在交替方向乘子法 (Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的基础上,引入Proximal算子,以此来进行模型参数估计。结果显示,研究方法能有效对模型参数进行估计,其估计精度趋近于A法,小于B法。在不同鲁棒性常数和随机误差下,研究方法估计误差最小达到0.008 5,与A法相同,明显小于B法。在实证分析中,整体上,研究方法预测误差趋近于A法,小于B法。鲁棒性常数为1,在交互次数为100次时,机器数为20台下,研究方法预测误差为0.000 16。在去中心化场景下,使用Proximal- ADMM算法,能降低大数据处理的计算成本,有效解决机器交互复杂度高的问题。