卫星导航定位连续运行参考站(continuously operating reference stations,CORS)系统作为GNSS与网络通信技术结合发展出的新兴导航定位CORS系统,具有快速高效、高精度、网络化等优点,不仅可以测量地表位置及运动,还可以借助GNSS信号的...卫星导航定位连续运行参考站(continuously operating reference stations,CORS)系统作为GNSS与网络通信技术结合发展出的新兴导航定位CORS系统,具有快速高效、高精度、网络化等优点,不仅可以测量地表位置及运动,还可以借助GNSS信号的折射与反射特征监测地表环境参数变化情况.本文提出一种将CORS站用于“积雪深度、土壤湿度、大气水汽、地表形变”的地表环境多参数综合监测体系,用以拓展CORS站在生态环境中的广泛应用.以齐齐哈尔市CORS站BFQE为实验案例,首先获取实验时段中CORS站接收的GNSS观测数据(含信噪比(signal to noise ratio,SNR)数据)、星历数据及气象数据对其进行预处理;其次对重采样的SNR数据采用非线性最小二乘及Lomb-Scargle谱分析方法解译特定时间段的浅层土壤湿度及地表积雪深度;然后通过联测远距离国际地球动力学服务机构站(International GPS Service for Geodynamics,IGS)采用相对定位技术获取测站的地表形变序列与大气水汽序列;最后,结合上述多种地表环境参数结果进行相关性分析,获得参数间的响应关系.实验结果表明:CORS站用于地表环境综合监测能够有效地监测多参数时间变化,反演得到的环境参数之间具有一定的响应关系.大气水汽含量会影响降雨的时空分布和强度,大气水汽反演值与降雨在趋势上呈现高度相关;在积雪时段,大气水汽的增加伴随着积雪深度的增加;大气水汽增加形成的降雨是土壤湿度的主要来源,解译土壤湿度总是在强降雨后呈现上升趋势,基于单星的土壤湿度与实测数据平均相关性为0.75,多星融合解译结果的相关性达到0.89,土壤含水率的均方根误差(root mean squared error,RMSE)为0.87%;地表形变时间序列在北(north,N)、东(east,E)方向形变较为稳定,天顶(up,U)方向的形变与大气水汽、积雪深度和土壤湿度存在一定的响应性波动.展开更多
文章以多项式高程拟合模型为研究对象,采用赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)优选多项式模型。模拟产生一组高程异常数据,将其分为估计组和检核组,对于任一备选阶数,采用最小二乘法求解模型参数,并计算相应的AIC,备选...文章以多项式高程拟合模型为研究对象,采用赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)优选多项式模型。模拟产生一组高程异常数据,将其分为估计组和检核组,对于任一备选阶数,采用最小二乘法求解模型参数,并计算相应的AIC,备选模型中AIC最小者即为所选的高程转换模型。对检核组数据进行交叉检验试验,结果显示AIC最小所对应模型预测的高程异常与检核组的数据符合最好,表明了文中所采用方法的有效性。展开更多
文摘卫星导航定位连续运行参考站(continuously operating reference stations,CORS)系统作为GNSS与网络通信技术结合发展出的新兴导航定位CORS系统,具有快速高效、高精度、网络化等优点,不仅可以测量地表位置及运动,还可以借助GNSS信号的折射与反射特征监测地表环境参数变化情况.本文提出一种将CORS站用于“积雪深度、土壤湿度、大气水汽、地表形变”的地表环境多参数综合监测体系,用以拓展CORS站在生态环境中的广泛应用.以齐齐哈尔市CORS站BFQE为实验案例,首先获取实验时段中CORS站接收的GNSS观测数据(含信噪比(signal to noise ratio,SNR)数据)、星历数据及气象数据对其进行预处理;其次对重采样的SNR数据采用非线性最小二乘及Lomb-Scargle谱分析方法解译特定时间段的浅层土壤湿度及地表积雪深度;然后通过联测远距离国际地球动力学服务机构站(International GPS Service for Geodynamics,IGS)采用相对定位技术获取测站的地表形变序列与大气水汽序列;最后,结合上述多种地表环境参数结果进行相关性分析,获得参数间的响应关系.实验结果表明:CORS站用于地表环境综合监测能够有效地监测多参数时间变化,反演得到的环境参数之间具有一定的响应关系.大气水汽含量会影响降雨的时空分布和强度,大气水汽反演值与降雨在趋势上呈现高度相关;在积雪时段,大气水汽的增加伴随着积雪深度的增加;大气水汽增加形成的降雨是土壤湿度的主要来源,解译土壤湿度总是在强降雨后呈现上升趋势,基于单星的土壤湿度与实测数据平均相关性为0.75,多星融合解译结果的相关性达到0.89,土壤含水率的均方根误差(root mean squared error,RMSE)为0.87%;地表形变时间序列在北(north,N)、东(east,E)方向形变较为稳定,天顶(up,U)方向的形变与大气水汽、积雪深度和土壤湿度存在一定的响应性波动.
文摘文章以多项式高程拟合模型为研究对象,采用赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)优选多项式模型。模拟产生一组高程异常数据,将其分为估计组和检核组,对于任一备选阶数,采用最小二乘法求解模型参数,并计算相应的AIC,备选模型中AIC最小者即为所选的高程转换模型。对检核组数据进行交叉检验试验,结果显示AIC最小所对应模型预测的高程异常与检核组的数据符合最好,表明了文中所采用方法的有效性。
