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建筑工程给排水施工技术研析以医院工程为例
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作者 陈雄达 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2024年第1期0029-0032,共4页
建筑工程给排水系统是建筑机电安装施工的重要组成部分。本论文针对给排水的施工内容和要点,结合建设医院项目的实践经验,以排水施工的施工准备、管道铺设、设备安装为例系统地探讨了建筑工程给排水施工技术的关键要点和问题。就医院建... 建筑工程给排水系统是建筑机电安装施工的重要组成部分。本论文针对给排水的施工内容和要点,结合建设医院项目的实践经验,以排水施工的施工准备、管道铺设、设备安装为例系统地探讨了建筑工程给排水施工技术的关键要点和问题。就医院建筑给排水系统的特殊性,总结了在给排水施工过程中部分技术要点,给出了某些问题的解决方案。为建筑工程领域的从业者和研究者提供有价值的参考和指导。 展开更多
关键词 建筑工程 给排水 施工技术 套管预留 医院建筑
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几种特殊矩阵的Pareto特征值问题
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作者 齐亚超 陈雄达 《上海第二工业大学学报》 2010年第1期54-64,共11页
Pareto特征值问题是定义在正卦限上一类锥约束问题,在许多领域有着深厚的背景。将讨论Pareto特征值的一些理论性质,包括给定矩阵Pareto特征值范围及个数上界。引进了一类新矩阵,讨论并给出它的部分理论性质,可直接计算其最大Pareto特征值。
关键词 Pareto特征值 锥约束 特征值 非负矩阵 加边矩阵 对偶锥
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一类多目标非线性优化问题
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作者 朱伟芬 陈雄达 《上海第二工业大学学报》 2011年第2期106-112,共7页
多目标最优化问题广泛应用于工程技术、经济管理等诸多领域。许多数学工作者致力于多目标最优化理论的研究,给出了多目标优化问题最优解的必要条件和充分条件。近年来,广义凸函数也越来越受到人们的重视,人们从不同的角度提出了广义凸... 多目标最优化问题广泛应用于工程技术、经济管理等诸多领域。许多数学工作者致力于多目标最优化理论的研究,给出了多目标优化问题最优解的必要条件和充分条件。近年来,广义凸函数也越来越受到人们的重视,人们从不同的角度提出了广义凸函数的概念。在文献提出的非线性多目标优化问题的研究基础上,给出了在常秩约束规范(CRCQ)下,这一类优化问题最优解的必要条件和充分条件。 展开更多
关键词 PARETO最优解 G-invex KKT条件 CRCQ
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传统教育到智慧教育融合阶段的计算数学专业课程教学改革与探索 被引量:7
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作者 陈素琴 陈雄达 王琤 《大学数学》 2020年第1期37-44,共8页
探讨了在从传统教育到智慧教育的融合阶段计算数学专业课程教学改革目的与实践.通过在教学方案中引入案例教学、开放性课题研究及探究式教学,让学生带着问题主动参与,培养了学生思考能力、动手解决问题的能力,激发了学生的好奇心,启发... 探讨了在从传统教育到智慧教育的融合阶段计算数学专业课程教学改革目的与实践.通过在教学方案中引入案例教学、开放性课题研究及探究式教学,让学生带着问题主动参与,培养了学生思考能力、动手解决问题的能力,激发了学生的好奇心,启发学生的开放性思维,使得大学课堂成为教师和学生共同学习互动的场所. 展开更多
关键词 专业课程 灌输式教学 探究式教学 案例教学 智慧教育
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大数据背景下中国足球超级联赛球队比赛表现分析 被引量:4
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作者 李纪霞 杨璟勇 +2 位作者 钱志坚 陈雄达 徐仰才 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2019年第12期68-75,共8页
以中超联赛2014-2017赛季的技战术指标采集大数据为研究基础,运用因子分析、回归分析等统计方法,构建球队比赛表现分析模型,找出决定中超球队实力的关键性技战术要素,探讨技战术指标不同的序列组合与赛季成绩的相关关系,深度分析中超球... 以中超联赛2014-2017赛季的技战术指标采集大数据为研究基础,运用因子分析、回归分析等统计方法,构建球队比赛表现分析模型,找出决定中超球队实力的关键性技战术要素,探讨技战术指标不同的序列组合与赛季成绩的相关关系,深度分析中超球队技战术表现的发展变化规律,为球队实力评价、比赛结果预测和技战术水平改善提供量化支持。结果显示:(1)中超球队比赛表现分析模型包含组织能力、传中能力、前场任意球、进攻效率、防守效率、把握机会能力、控球、转移、界外球、犯规、抢截球等维度;(2)局部加权线性回归的拟合程度好,模型的适用性广;(3)中超球队技战术水平整体呈现逐年下降趋势,无论优势球队还是降级球队,传中能力、把握得分机会和转移等核心竞争能力不同程度下滑;上游球队间的技战术水平差距缩小;犯规战术对下游球队适度有效。 展开更多
关键词 足球 大数据 中国足球超级联赛 技战术表现 因子分析 回归分析
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基于数据流形结构的聚类方法及其应用研究 被引量:2
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作者 王跃 肖人杰 +1 位作者 褚芯阅 陈雄达 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第14期180-188,共9页
随着信息社会的不断发展,人类已经进入了信息爆炸时代,海量的数据使数据处理变得繁琐复杂,因此如何对现有的高维数据降维、聚类,并在一定程度上消除高维数据中存在的噪声是解决该问题的关键.基于相关的理论知识采用先降维后聚类的步骤,... 随着信息社会的不断发展,人类已经进入了信息爆炸时代,海量的数据使数据处理变得繁琐复杂,因此如何对现有的高维数据降维、聚类,并在一定程度上消除高维数据中存在的噪声是解决该问题的关键.基于相关的理论知识采用先降维后聚类的步骤,把高维数据按照子空间结构和流形结构两种情况分类,运用稀疏子空间聚类、谱多流形聚类、K-manifolds方法进行建模求解,通过对各种方法的对比,得出谱多流形聚类方法运行速度快,聚类准确度高,是最具有一般性特征的模型. 展开更多
关键词 流形 聚类分析 稀疏子空间聚类 谱多流形聚类
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