刍议韶关丹霞山旅游发展存在问题及建议

“中国丹霞”被世界遗产名录之一，而韶关丹霞山是广东省面积最大、以丹霞地貌景观为主的风景区和自然遗产地。但目前韶关丹霞景区在管理、开发、保护等方面还存在着许多问题。本文通过过实地调查、与景区管理人员和当地居民、游客进行深入访谈和调查问卷等方式挖掘韶关丹霞景区发展存在的主要问题，分析研究韶关丹霞山在自然资源开发和保护方面的不足之处，并有针对性地提出可行性措施和建议，期望能借此提高丹霞山旅游景区的服务质量，打造丹霞特色的景点，吸引更多游客，促进景区绿色发展。

基于融合模型的机器学习算法识别财务造假的研究——以制造业为例

本文以时间跨度为5年的上市公司财务数据为样本,对样本中369个数据指标缺失比例大于50%做删除处理,并对比11种缺失值填补方法,选择效果较优的随机森林算法对剩余指标进行缺失值填充。针对指标过多,建模出现过拟合情况,尝试使用参数方法、非参数方法、机器学习方法进行指标筛选,最终选出29个指标用于建模。本文针对数据中存在的正负样本比例失衡问题,使用过采样的SOMTE算法解决,并利用LR、DT、XGBoost等机器学习算法进行建立公司财务造假预测模型,并使用Voting和Stacking的融合方法构建融合模型。在测试集上的结果表明,融合后的Voting模型精确率达到98.5%,Stacking模型精确率达到了99.1%,发现融合后的模型具有更好的识别能力,能够更好地识别造假情况的发生。本研究对财务造假的识别,有助于避免投资者在投资过程踩雷,同时可以为政府监管提供意见和建议。

浅析运动锻炼对青少年脑力发育的作用

如今青少年处于网络信息渗透的时代,多坐少动对其身心健康造成巨大威胁。本文以脑部结构为主,探索体育锻炼对青少年身心健康的影响。应利用体育锻炼刺激青少年脑干,从而提供能量、热情,优化认知功能和执行功能,并且调控其情绪压力,全面促进青少年身心发展。

浅析高中体育教学中柔韧性练习的作用

在过去的体育教学中,很少有老师会重视柔韧性练习。而因为柔韧性练习的缺乏,使得学生的柔韧性不足。文中,主要就针对高中体育教学中柔韧性练习的作用进行分析,为促进学生的健康成长提供借鉴。

基于机器学习的个人信用卡违约预测模型研究

利用个人历史信用卡行为数据对用户是否会违约进行预测一直是金融领域比较关注的热点问题。本文对数据进行预处理,并针对样本不平衡性采取SMOTE过采样算法。利用LR、SVC、DT、RF等机器学习方法合理建立违约预测模型。实验结果表明,使用XGBoost算法的AUC值更接近1并且准确最高为94.8%。不仅降低了个人信贷风险,而且也为银行等金融服务机构预测客户违约概率提供了参考。

全面建成小康社会下浙江农村养老服务的调查研究

全面建成小康社会下,政府积极推动与老龄化国情相适应的养老体系建设,我国农村养老服务正处于供给关键期。通过调查,我们发现浙江省农村养老服务供给予实际需求不平衡的特点十分突出。而这一现象的产生与养老服务的接受者和养老服务的提供者之间存在着密切联系。最后,我们提出了匹配真实需求、提高服务专业化水平、扩展家庭养老外延的相关建议。

HPLC指纹图谱分析不同产地天麻中酚类成分差异

目的构建57批天麻样品的HPLC指纹图谱,结合含量测定、聚类分析和主成分分析综合评价不同产地天麻中代表性酚类成分含量。方法采用VisionHT⁃C_(18)⁃HL色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),乙腈⁃0.1%磷酸水溶液为流动相,梯度洗脱,流速0.8 mL·min^(-1),检测数长220 nm,柱温30℃。利用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)”和SPSS 23.0软件进行指纹图谱研究和化学计量学分析。结果建立的指纹图谱共标定了10个共有峰,通过与对照品比对指认了天麻素、天麻苷元、巴利森苷E、巴利森苷B、巴利森苷C和巴利森苷A 6个色谱峰,57批样品相似度大于0.81。基于含量测定结果的聚类分析与主成分分析结果一致,可将药材分为两大类,其中吉林露水河产天麻的酚类成分含量最高。结论所建立的综合分析方法稳定可靠,可为后续天麻的质量差异评价提供参考。

提高体育教师的语言艺术性

语言教学法是体育教学一种基本方法,由于体育教学的本质是身体练习,而对教师语言的运用提出了更高的要求。提高体育教师语言的艺术性是提高学生学习积极性快速的途径。