基于经验模态分解结合傅氏变换与Wigner分布的Mel频率倒谱系数提取

根据语音信号的非平稳特点,用经验模态分解方法把语音信号分解成一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),一个IMF只含有语音信号的一部分信息,不同IMF分量携带的特征信息不同,对这些IMFs进行加权处理,得到新的语音,再对其进行后续处理.Wigner-Ville分布能精确地定位信号的时频结构,而传统傅氏变换不能反映信号的瞬时变化情况,但多分量信号的Wigner-Ville分布受困于交叉项的干扰,因此利用Wigner-Ville分布的优点,采用Wigner-Ville谱与傅氏谱结合来代替单独的傅氏谱作为每帧的特征,进行Mel频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)提取.实验表明,经改进后的MFCC参数较传统的MFCC参数应用于说话人识别系统,识别率有较大提升,且鲁棒性较好.

说话人识别的特征组合方法

针对说话人识别中线性预测系数(LPC)和梅尔频率倒谱系数(MFCC)的直接组合会增加特征参数的维数和出现运算量大的问题,提出了将LPC参数融入到MFCC参数的计算中的特征提取方法。首先,计算语音信号的LPC系数,求出LPC功率谱;其次,将LPC功率谱通过三角形滤波器组,并取对数;最后,将取对数后的输出做离散余弦变换,得到新特征线性预测梅尔频率倒谱系数(LPMFCC)。LPMFCC参数兼具LPC参数的声道特性和MFCC参数的听觉特性,虽增加了一步计算,但不增加参数的维数,运算量相对较少。实验结果表明,在纯净语音环境下,提出的LPMFCC参数的说话人识别率较LPC参数和MFCC参数的说话人识别率分别提升了18.57%和10%,在不同噪声环境下,分别提高了13.22%和4.55%。

小型化大动态范围扩频应答机接收通道设计与实现

本文介绍了卫星扩频通信的发展背景、扩频应答机系统架构及接收通道的组成。从系统架构、系统噪声系数、通道线性度、频率规划等角度对扩频应答机接收通道的相关特性参数进行详细的分析,结合扩频应答机相关技术指标,从系统设计角度提出了扩频应答机接收通道设计的一般要求。以某卫星通信系统的扩频应答机接收通道为例,着重介绍了扩频应答机接收通道的大动态范围、小型化的设计和实现方法,结合设计实例和测试数据分析了设计方法的可行性。

卫星测控组件模块化设计与可靠性技术探讨

随着国内低轨宽带通信卫星的小批量组网,以及低轨卫星的全面应用,尤其在SpaceX宽带互联网小卫星的全面组网环境下,国内外商业航天迎来了很好的发展机遇,与此同时,对卫星测控模块等卫星产品的敏捷生产、批量一致性和可靠性等提出了新的挑战。为了满足应用背景的需求,文章提出了确保收发组件一致性、可靠性的设计方法,介绍了批量一致性控制流程和软件可靠性控制方法,并结合实际应用数据进行分析,为卫星产品收发组件的可靠性应用提供保障。