中国优控多环芳烃土壤污染特征及国内外生物可给性研究进展

多环芳烃(PolycyclicAromaticHydrocarbons,PAHs)是一类持久性有机污染物,容易在土壤中累积并且毒性显著,但PAHs在土壤固相上的吸附性较强,基于土壤污染总量暴露会导致高估人群健康风险。本研究基于2000―2020年间发表的123篇文献,总结了我国土壤中16种优先控制多环芳烃(∑_(16)PAHs)的污染浓度分布和组成特征,介绍了11种常见的模拟PAHs生物可给性测试方法和主要影响因素,并总结了PAHs的生物可给性系数范围。调研表明土壤∑_(16)PAHs最高与平均浓度分别为23250和1314.7μg·kg^(–1),污染较为严重;近年来PAHs生物可给性测试方法主要基于生理原理提取法(PBET),在模拟消化过程和吸附剂等方面不断完善和改进,并且消化条件、土壤性质等因素对生物可给性结果影响较大。16种PAHs的生物可给性平均值范围为13.2%~72.4%,其中■和苯并[b]荧蒽的生物可给性较高,对∑_(16)PAHs暴露产生贡献较高。本调研结果为开展土壤PAHs污染精细化风险评估研究提供重要理论参考依据。

基于因果链的国家自然科学基金长周期影响评估逻辑框架构建研究

对国家自然科学基金探索开展长周期、学术性与社会影响的全面系统的影响评估,有助于全面总结基金资助的广泛经济社会影响,并提出更为有效的资助方式。本文基于变革理论和因果链分析,首先清晰界定了基础研究计划影响和影响评估的概念;然后从变革的发展阶段综合考虑科学基金的学术与社会影响,构建出“科研产出、科研影响、科研环境”的多维影响评估逻辑,由此设计了国家自然科学基金影响评估的逻辑框架;进一步以国家自然科学基金的一个资助计划为典型案例,从该计划的定位、目标、成效出发,依据影响评估的逻辑框架设计出具体评估内容,并提出了开展基础研究计划影响评估的政策建议。

皮山红羊肉用性状的研究分析

试验旨在探究皮山红羊的背膘厚度、眼肌面积和眼肌深度等肉用性状指标与体重的相关性,为皮山红羊的生产和选育提供参考。试验选择饲养管理均相同的506只6月龄皮山红羊,利用便携式B超诊断仪测量背膘厚度、眼肌深度和眼肌面积等肉用性状指标和体重,采用SAS 9.2进行影响因素的分析,采用SPSS 25.0软件进行相关性分析。结果显示,产羔类型、性别和群别分别对背膘厚度、眼肌深度和眼肌面积有显著或极显著影响(P<0.05或P<0.01)。单羔的眼肌深度极显著高于三羔(P<0.01),且双羔眼肌深度显著高于三羔(P<0.01),单羔眼肌面积极显著高于多羔(P<0.01),双羔眼肌深度显著高于三羔(P<0.05),且显著高于四羔(P<0.05)。性别对于3个肉用性状指标具有极显著影响(P<0.01),其中公羔在背膘厚度、眼肌深度和眼肌面积方面均高于母羔。眼肌面积与体重的相关性最高,其次为眼肌深度和背膘厚度,眼肌面积对于皮山红羊直接作用最大,其次是眼肌深度和眼肌面积。研究表明:6月龄羔羊的背膘厚度、眼肌深度和眼肌面积三个肉用性状受到羔羊出生类型、性别及其饲养管理方式的影响,在绵羊饲养管理和选种选育时应考虑它们对6月龄羔羊上述性状的影响,提高对上述肉用性状选育及遗传评估准确性。

基于神经网络和证据理论的农田虫害预测算法

农田虫害预测是促进农业发展和增加农民收入的关键部分。针对目前农田虫害预测算法准确性差和适应性不佳的问题,提出一种基于神经网络和证据理论的农田虫害预测算法。该方法首先分别采用BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络进行虫害预测,然后利用证据理论中的组合决策思想,结合神经网络预测结果,进行权值提取和权值融合,最后通过融合后的权值实现农田虫害预测。试验结果表明,权值融合后具有更高的预测精度,相比神经网络传统预测方案,该方法的预测精度相比BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络分别提升了约5倍、3倍和2倍,预测性能优于任何一种单一神经网络模型。

非离子表面活性剂测定方法的研究进展

综述了非离子表面活性剂测定方法(包括色谱法、质谱法、液相色谱-质谱法、气相色谱-质谱法、电化学法、红外光谱法、化学发光法和分光光度法等)的研究进展(引用文献82篇)。

吐温60胶束增敏分光光度法测定油田采出水中铝含量

提出一种非离子表面活性剂吐温60胶束增敏可见分光光度法测定油田采出水中铝离子的新方法．在pH=5．0的HAc-NaAc缓冲溶液中，A1（Ⅲ）-铬天青S-吐温60形成三元配合物，最大吸收波长612nm处，铝离子质量浓度在0．005～0．3mg·L-1范围内与吸光度值呈良好的线性关系，相关系数为0．9974，检出限为0．39μg·L-1，该方法用于油田采出水样中铝含量测定，能取得满意的实验结果．

一种新的多特征融合视频篡改检测方法

三网融合的视频防插播、防篡改技术已成为信息安全领域重点攻关的关键技术。针对多媒体业务被恶意篡改的问题,提出了一种新的多特征融合的视频篡改检测方法:结合LM算法对BFGS进行融合改进,提出改进的BFGS神经网络,通过提取视频特征平均梯度和信息熵,采用改进的BFGS神经网络进行融合篡改检测。实验结果表明,该算法收敛速度快,学习精度高,能有效地对视频篡改进行检测。

机械类地方本科院校产学研合作人才培养模式研究

基于产学研合作的人才培养模式是高等院校创新型人才、应用型人才培养的重要途径,尤其是针对工科机械类本科生,以产学研为平台,可将理论知识与工程实践有机结合.本文根据区域经济社会发展对应用型人才培养的要求,以国家倡导的高等院校人才转型为背景,从基于产学研合作为核心的人才培养模式出发,分析和探讨本科院校人才培养的现状及产学研合作教育的现状,针对专业结构和专业培养目标与经济社会需求不适应、产学研融合协同育人机制不健全等问题提出若干建议,以提高内蒙古民族大学人才培养质量,使毕业生能够适应社会发展的需要,获得校外用人单位认可.

改进的小波神经网络及其Matlab仿真

针对小波神经网络存在的不足,对其结构进行改进:构造四层结构的小波网络,增加一层隐含层,并在这一层中将网络输入不同类型的参数进行分类综合.改进后的网络结构更具直观性和物理意义,且网络权值被大大精简,提高了网络的训练和收敛速度.

“四方联动、双链对接”应用型工程人才培养模式改革与实践

随着我国产业结构的不断变革,人才供需关系发生较大变化。针对地方高校应用型工程人才培养与产业需求之间存在较大落差、教学过程与生产实际脱节、校外实践缺少评估标准、校企合作缺乏长效机制等问题,内蒙古民族大学于2017年提出“四方联动、双链对接”人才培养新模式,构建了学校主导、企业参与、第三方人才机构服务、政府推动的产教融合“共同体”,推动人才培养供给侧和产业需求侧要素深度融合,从而实现教育链与产业链的无缝对接。实践表明,该模式极大地提升了应用型工程人才培养质量,走出了一条产教融合、优势互补的内涵式专业发展路径。

机械专业《控制工程基础》教学改革探讨

对本科院校机械类控制工程基础课程教学现状进行了剖析,探索新的教学模式,调整教学内容,完善教学方法和手段,改进考核方式,强化实验教学环节,培养学生对控制系统的独立分析设计能力、创新能力和工程实践能力.实施课程改革后,激发了学生的学习兴趣和创造性思维,改善了课堂教学效果.

关于《电工学》教学改革的探究

针对《电工学》教学中存在的问题,结合教学研究和教学实践,改革教学方法,强化实践环节,并完善考核方式,从而提高《电工学》的教学效果,努力培养学生的工程实践能力和创新能力。

改进的遗传神经网络特征提取和分类应用

提出一种改进的遗传神经网络:将遗传算法与BP神经网络相结合,学习过程中加入了LM(Levenberg-Marquadt)算法.利用遗传算法随机提取训练集的视频特征,再用提取特征之后的训练集训练该网络,通过LM对网络进行精调,从而得到必要的特征子集优化网络结构.将该网络应用到视频特征提取及篡改视频分类,实验结果表明,该网络能够快速有效的筛选出显著特征,得到最优特征子集,实现对是否为篡改视频进行分类的目的.

弓形虫依钙蛋白激酶Calpain-like基因的克隆及表达

目的克隆弓形虫RH株Calpain-like基因片段,构建原核表达载体,诱导表达Calpain-like基因重组蛋白。方法收集、纯化弓形虫RH株速殖子,提取总RNA,在设计合成的引物中引入SalⅠ和EcoRⅠ酶切位点。应用RT-PCR扩增弓形虫RH株Calpain-like基因片段,插入pGEM-T载体,提取重组质粒,双酶切获得目的基因,亚克隆到原核表达质粒pET32a,重组子经双酶切、PCR和DNA序列分析鉴定,转化大肠杆菌BL21并以IPTG诱导表达。结果从弓形虫RH株速殖子cDNA中扩增出316bp的Calpain-like基因片段;含pET32a/Calpain-like的重组质粒在宿主菌经诱导后,获得与预期分子量相符的表达产物。结论成功地克隆和表达弓形虫RH株Calpain-like基因,弓形虫Calpain-like基因的克隆表达为进一步筛选弓形虫疫苗候选分子和治疗药物的靶位提供了研究基础。

沼气报警器的设计与研究

沼气是一种优质清洁能源,目前在农村已得到广泛推广使用,它对推动农业产业化结构调整、促进农业的可持续发展具有重要的意义。但由于沼气无色无味,使用过程存在一定的安全隐患。本文设计的气报警器可以实时监控沼气在空气中的浓度,从而达到沼气泄漏提前预知的效果。

基于支付意愿法的建筑物化环境影响量化研究

以建筑的物化环境影响分析为出发点,对该过程所消耗的资源、能源及有毒物质所造成的环境影响进行定量研究。论文界定了建筑物化环境影响内涵,根据国际环境毒理和化学学会环境评价体系确定12种环境影响要素,依据BEES(Building for Environment and Economic Sustainability)软件计算出建筑全生命周期的环境影响清单,基于支付意愿理论构建了建筑物化环境影响量化模型,并确定江苏地区各环境影响要素的货币值。最后,计算出江苏省某住宅建筑单位面积上环境影响货币值。

基于改进的Chebyshev神经网络的用水量预测

针对目前Chebyshev神经网络存在的不足,从算法和网络结构方面进行了综合改进。改进后的Chebyshev神经网络不仅符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快,而且网络输入可以是任意值,是一种多输入的多层前向神经网络模型,因而扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,并有逼近任意线性和非线性映射的优异特性。用改进的Chebyshev神经网络对城市的家庭用水需求量进行建模和预测。仿真结果表明,改进的Chebyshev神经网络为预测家庭用水需求量提供了一种有效的方法,它不仅具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络。

流动注射-化学发光法测定药物与体液中的左氧氟沙星

提出了在酸性条件下左氧氟沙星-Ce（Ⅳ）．Na2S2O4化学发光新体系，探讨了该化学发光体系的发光机理．建立了测定左氧氟沙星的流动注射化学发光分析新方法．方法的检出限为7×10^-9g／mL，线性范围为2×10^-8～6×10^-6g／mL，11次平行测定质量浓度为6×10^-7g／mL的左氧氟沙星．其相对标准偏差为2．0％．测定了左氧氟沙星注射液和片剂及血清和尿液中左氧氟沙星的含量，回收率为98．4％～103．7％．结果令人满意．

二烯丙基二硫下调p38活性抑制乳腺癌MCF-7细胞侵袭和转移

目的探讨大蒜提取物二烯丙基二硫(DADS)对乳腺癌MCF-7细胞侵袭转移的作用及其机制。方法采用不同浓度(0,100,200,400μmol/L)DADS处理MCF-7人乳腺癌细胞24 h,Transwell侵袭实验检测DADS对细胞侵袭的作用,划痕愈合实验观察DADS对细胞迁移的改变,Western blotting检测细胞中上皮标志蛋白E-钙黏蛋白(E-cadherin)、间质标志蛋白波形蛋白(Vimentin)和基质金属蛋白MMP-9的表达和p38活性;TGF-β1上调p-p38表达后上述作用的变化。结果 Transwell和划痕愈合实验发现DADS呈浓度依赖性抑制MCF-7细胞的侵袭和迁移能力,Western blotting结果表明DADS可抑制Vimentin和MMP-9的蛋白表达,上调E-cadherin的表达而下调p38活性;TGF-β1可上调p-p38和MMP-9表达,明显抵消DADS对MCF-7细胞的抑制效果。结论 DADS可下调p38活性,抑制MCF-7细胞的侵袭转移。

流动注射化学发光法测定工业废水中苯酚

采用流动注射技术,研究了高锰酸钾-过氧化氢-苯酚的化学发光行为,对影响化学发光强度的因素进行了试验,建立了流动注射化学发光法测定苯酚的方法。方法的检出限为3×10-5g·L^-1,线性范围为1.0×10^-4～1.0×10^-1g·L,对浓度为4.0×10^-4g·L的苯酚作试验,求得其相对标准偏差（n=11）值为1.6%。方法用于废水中苯酚含量的测定,结果与分光光度法测得值一致。