基于盲源分离算法的柴油机噪声激励源诊断

基于负熵极大化算法的盲源分离技术,结合小波变换谱分析技术提出了自适应系数负熵极大化盲源分离算法及连续小波变换(adaption negentropy maximum–continuous wavelet transform,ANM–CWT)综合分析技术。并利用ANM–CWT分析技术,成功识别出了怠速工况下发动机由燃烧产生的燃烧噪声激励源、由机械运动产生的机械噪声激励源及由活塞敲击气缸壁而产生的异响噪声激励源。

某变速箱某挡位噪声源定位的试验分析

本文通过对某变速箱某挡位发出的噪声进行噪声振动试验研究和分析,在振动噪声特性分析的基础上,依据振动与噪声发生的机理,比照振动噪声谱与齿轮啮合频率的对应关系,辨析该挡位噪声产生的原因和传递路径,为降低噪声提供设计改进的依据。