基于公交优先的直线式公交站台共享超车道时空资源优化分析

受城市道路红线条件限制,许多公交车站只能设置直线式公交站台;这种形式的站台很容易产生拥堵排队和机动车冲突的交通现象。基于此,提出了一种共享超车道感应信号控制的优化方案,使用VISSIM软件对共享超车道前后车辆的延误水平进行了仿真分析。研究结果表明:通过设置共享超车道能有效地缓解公交车辆在公交站点拥堵排队和机动车冲突的交通现象;在交通量较大和公交发车频率较高情况下,通过设置带有共享超车道的直线式公交站台能有效地提升公交服务水平,保障近道路交叉口上游路段的公交优先通行和社会车辆有序通行,提升了交通的流畅性与安全性。

轨道交通站域集聚效应及其影响因素协调关系评价

为探究轨道新线开通前后站域空间要素集聚演变规律,构建轨道站域要素集聚指标集,建立集聚指标与影响因素协调评价方法.首先,基于多源数据建立北京地铁6号线站域业态、人口、用地的空间集聚指标,探究轨道交通建成前后集聚指数的时空演变趋势.然后,构建集聚指数与影响因素的逐步回归分析模型与随机森林算法,探究促使空间要素集聚的最大驱动力.最后,采用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)建立轨道交通站域交通条件与集聚指标的协调关系评价体系,提出处于不同协调度等级的站域协调优化对策.研究结果表明:轨道线路开通能够促使各要素向中心圈层集聚,但对中心区站点的空间要素集聚影响有限,城市边缘区域的站域空间集聚指数提升明显;交通条件是站域空间集聚作用的主要驱动力;北京地铁6号线站域交通条件与空间集聚的整体协调发展指数较高,但位于城市边缘的站域交通投入冗余、产出不足,需提升站域居住及商业建设规模,使站域空间集聚与交通条件相协调.

基于AnyLogic的轨道交通车站大客流瓶颈识别与疏散组织优化

以济南园博园地铁站为研究对象,通过分析行人在不同设备设施处的行为特性,建立行人流模型,运用AnyLogic软件搭建仿真实验平台,针对3种不同类型的大客流情况进行紧急疏散模拟.仿真结果表明:在发生可预见性大客流情况下,当车站客流增加幅度较小时,站台层客流密度较大,可通过缩短列车运行间隔来提高车站疏散能力;而车站客流大幅增加时,车站安检区域发生拥堵,需增设一条安检通道.在发生不可预见性大客流时,车站大多数情况下都能满足疏散标准,但楼梯通道和出站闸机处仍是客流瓶颈所在,故高峰期客流疏散需要人为采取一定措施合理引导.通过模拟2种类型大客流情况下的车站应急疏散过程,识别出车站的瓶颈,并对瓶颈做出有效改善措施,对保障乘客疏散安全和效率、提高车站服务能力及制订应急疏散方案具有重要意义.