基于高阶累积量和BP神经网络的数字调制识别

针对非合作通信下低信噪比数字调制识别率低的问题,论文提出了一种基于高阶累积量和BP神经网络的调制识别方法。此方法借助二、四、六、八阶累积量构造出T1、T2两种特征值,这两种特征值可以在较低的信噪比下有效地识别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK六种数字调制信号。经过Matlab仿真实验可以得出,当信噪比大于等于-3dB时,六种信号的识别率都可达到100%。

信息管理系统在实验室管理中的应用

对实验室信息管理系统的系统结构、基础信息功能、技术难点进行了介绍 ,该系统应用于检测站实验室中的样品管理、检测数据采集与处理、报表处理与检测信息分析 ,避免了人为因素对检测结果的影响 ,实现了数据采集与处理的自动化 ,保证了最终检测数据的科学性与准确性 。