我国人工智能政策量化评价研究——基于PMC指数模型

人工智能的高速发展离不开政策的推动。本文以4项国家级政策为基准,21个省市发布的59项人工智能政策为研究对象,通过构建包含10个一级变量和51个二级变量的PMC指数模型,结合各地区人工智能发展现状对其政策进行量化评价。研究结果表明,地区人工智能发展政策与中央政策存在差异,主要表现在保障措施、政策效力、政策领域、风险管控等方面。建议各省市通过完善政策内容,加强政策力度,提高中央与地区人工智能政策的一致性,夯实人工智能技术发展实施的理论和实践基础。

从十年统计公报变化看中国经济社会发展

自1978年开始,国家统计局每年公布《国民经济和社会发展统计公报》(下称《公报》)至今已长达41年。笔笔数据、张张图表都翔实生动地记录了中国经济社会发展的轨迹。在这里,笔者对十年“公报”做一个大数据分析,从公报分类、描述方式变化等,来看经济社会发展。

"全面二孩"政策对农村居民消费的影响——基于PSM-DID模型的研究

以"全面二孩"政策对农村居民消费水平、消费结构的影响为研究内容,并基于中国2014-2017年51个地级市面板数据采用PSM-DID方法进行了实证检验.研究发现:"全面二孩"政策确实能显著地促进农村居民消费.为此,为配合"全面二孩"政策,我国应提供顶层制度安排,完善生育保障制度,从衣食住行等多方面、多维度设计生育福利制度,以减轻农村居民的生育成本.