人文关怀对癌痛患者的疼痛控制及用药依从性的影响

目的 探析人文关怀对癌痛规范化治疗患者疼痛控制及用药依从性的影响。方法 选择2021年2月~2023年2月本院收治的癌痛患者108例,采用抽签法将其分为对照组和观察组,每组各54例。对照组采用癌痛规范化常规护理;观察组在对照组的基础上采用人文关怀下护理。对比两组疼痛控制、用药依从性及生活质量。结果 观察组相较于对照组治疗第7d、14d、30d疼痛感明显降低(P<0.05);观察组遵医依从率为94.44%,对照组74.07%(P<0.05);观察组生理状况、功能状况、情感状况及社会/家庭状况评分均高于对照组(P<0.05)。结论 人文关怀对癌痛患者具有较好的效果,可以提高遵医行为和生活质量,改善负性心理,值得临床推广应用。

不同应力水平对2195-T34 Al-Li合金时效行为的影响机制研究

研究了不同应力水平下2195-T34 Al-Li合金的时效特性变化。当应力低于材料的高温屈服强度(YS)时,低应力时效(LSA)和无应力时效(SFA)试样的屈服强度和延伸率(EL)相近。当应力超过材料的高温屈服强度时,试样的极限拉伸强度(UTS)和伸长率显著下降,表明应力的增加降低了材料的抗破坏性。透射电子显微镜(TEM)和扫描电子显微镜(SEM)的观察结果表明:应力对材料时效性能的影响归因于内部析出物特征和晶界富铜析出物的共同作用。应力的增加促使铜原子在晶界发生偏析形成富铜析出物,同时促进了晶界无沉淀区(PFZ)的形成,而富铜析出物是脆性相,可作为损伤的起始位置,容易导致裂纹萌生和发展,降低材料的延展性。

一种利用特征价值的Android对抗样本生成方法

近年来,机器学习方法被广泛应用于构建Android恶意软件检测模型,但检测模型在鲁棒性等方面存在不足.生成针对恶意软件检测模型的Android对抗样本,可以有效发掘模型存在的缺陷,为完善模型提供思路.针对当前Android对抗样本生成方法存在生成成本高、有效性不足等问题,提出一种基于特征价值的Android对抗样本生成方法,从特征频率、特征与类别关联度角度定义和量化特征的价值,在未知模型内部结构参数的情况下,基于黑盒攻击方式,根据特征价值大小筛选特征并动态生成对抗样本.实验证明,利用该方法生成的Android对抗样本,在仅修改少量特征的前提下,可以使多种利用机器学习方法构建的恶意软件检测模型的准确率下降,其中,准确率最高下降幅度达到90.63%,最低为58.66%,平均下降幅度为78.04%.

高压静电净化器在ABS挤出机模头废气治理中的应用

当采取吸附法治理ABS装置挤出机模头废气时,若废气中颗粒物质量浓度超过1 mg/m3或含有吸附后难以脱附的成分时,则必须在吸附器之前进行预先处理。在挤出机模头废气组分中,除了挥发性有机气体外,还包含动物脂肪酸等影响吸附剂净化效率的物质,因此采用高压静电净化器对其脱除是一个不错的应用方向。

双胃镜联合在内镜黏膜下剥离术中应用的研究

研究双胃镜联合在内镜黏膜下剥离术中应用的临床价值。方法 分析2021年1月至2021年10月在安庆市第一人民医院内镜中心行内镜黏膜下剥离术(ESD)共40例患者的临床资料,其中双胃镜联合组(A组)20例,传统ESD组(B组)20例,采用前瞻性研究的方法,分别记录A组及B组的手术、麻醉时间,完整切除率,利用t检验及卡方检验对上述数据进行分析。结果 40例患者中,A组平均手术时间为(27.60±8.295)min,麻醉时间平均(54.00±8.944)min,完整切除率为100%,术中及术后72小时无并发症。B组平均手术时间为(98.75±55.081)min,麻醉时间平均为(138.13±50.986)min,完整切除率为95%,术中并发症发生率5%,术后72h并发症发生率5%。A组的平均手术时间、平均麻醉时间均小于B组,P<0.05,具有统计学意义。A组的完整切除率高于B组,P<0.05,具有统计学意义。A组术中及术后72h并发症发生率小于B组,P<0.05,具有统计学意义。结论 将双胃镜联合应用在ESD术中,同传统ESD手术方式相比,可明显减少手术时间、麻醉时间,提高病灶完整切除率,值得临床推广。

亚洲高密度城市住区更新案例研究及启示——以新加坡和中国香港为例

城市更新是我国内地高密度城市提升人居品质,推动城市高质量发展的重要着力点。以老旧小区更新改造为首的先行实践探索已广泛展开,制度政策不完善、人群需求复杂等现存问题使得建设政府引导、多主体参与的住区更新模式势在必行。亚洲高密度城市中具有代表性的新加坡、中国香港已经历了20余年的住区更新,积累了较多经验。文章通过梳理二者的住区更新发展沿革,分析其差异与共性,并基于典型实践案例总结出政策制定、需求适配、多方参与、文化延续、立体复合5个层面的住区更新实践经验,以期为我国内地高密度城市住区更新提供启示。

均匀化退火对耐热铝合金导线组织与性能的影响

对耐热铝合金导线用Al-Fe-Zr-Si-B铸态合金进行了不同温度、时间的均匀化退火试验,采用OM、SEM、导电率测试、硬度测试等研究了不同均匀化退火对Al-Fe-Zr-Si-B合金组织与性能的影响。结果表明:铸态Al-Fe-Zr-Si-B合金组织偏析较为严重,网状枝晶明显。经565℃×2 h均匀化处理的合金中大部分片层状的Al FeSi相发生熔断,呈短棒状、细长条状,组织均匀,合金的导电率和硬度分别为57.8%IACS和37.1 HV,综合性能匹配最好。Al-Fe-Zr-Si-B合金的最佳均匀化退火工艺为565℃×2 h。

固溶温度对Ti-6Al-4V-4Mo合金组织与力学性能的影响

对Ti-6Al-4V-4Mo合金进行不同温度固溶+550℃×6 h时效处理,研究了不同温度固溶处理对Ti-6Al-4V-4Mo合金组织与力学性能的影响。结果表明:在800~860℃,随着固溶温度的升高,时效处理后Ti-6Al-4V-4Mo合金中析出的弥散相逐渐增多,晶粒未明显长大。固溶温度达到890℃时,时效处理合金中的弥散相发生聚集,晶粒有长大趋势。在800~920℃,随着固溶温度的升高,时效处理后Ti-6Al-4V-4Mo合金的抗拉强度、屈服强度逐渐升高,伸长率逐渐降低。860℃固溶+550℃×6 h时效处理Ti-6Al-4V-4Mo合金强塑性匹配最佳,其抗拉强度、屈服强度和伸长率分别为1124 MPa、996 MPa和14.6%。

基于信息熵距的旋转机械振动故障诊断方法

介绍了信息融合的基本概念和目前在旋转机械振动故障诊断当中用得比较多的一些融合诊断方法。从信息融合的思想出发,利用时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域的小波能谱熵和小波空间特征谱熵,通过特征级的信息融合,提出了一种基于信息熵距的旋转机械振动故障监测和诊断的方法。数学推导表明,信息熵距符合模糊理论中最大隶属度原则,将它作为判别指标是可行的。实例计算表明,信息熵距能够较好的区分故障类别,在此基础上,通过多转速下的熵距曲线图可以提高转子故障诊断的准确性。

旋转机械振动故障的信息诊断方法

目前绝大多数旋转机械的故障诊断方法都是依靠提取振动波形中的特征量来进行诊断。振动信号的分析往往是针对特定测点在某一瞬间采集的一段波形,因此它是状态的一种表现。如果产生故障,在某一状态下,振动波形不一定含有明显的故障信息,或故障信息被淹没在其他信息中。这时,依靠随机抽取的状态信息来进行故障诊断的方法就不能很好区分这些故障。但是,如果故障发生,一定会有所表现。一种故障在某一时刻或某一状态下引起的振动表现具有一定的分散性和随机性,但在一个过程中却有其规律性。以信息熵方法为基础,通过定义一个全新的判别指标——信息来描述振动过程的这种变化规律,从而提出一种基于过程的信息故障诊断的新方法。

基于过程的旋转机械振动故障定量诊断方法

基于状态的故障诊断方法,由于缺少对振动过程规律的描述,因而存在一定的不足.以信息熵方法为基础,通过多通道多转速下的信息熵矩阵来描述振动过程的变化规律,从而提出一种基于过程的信息融合故障诊断的新方法.并通过实例计算以及对振动信号的分析,验证了该方法在故障诊断方面的准确性.

腹腔热灌注联合全身化疗治疗恶性腹腔积液的疗效观察

目的观察腹腔热灌注(IPCH)联合全身化疗对恶性腹腔积液的治疗效果,探讨恶性肿瘤的辅助治疗措施。方法选择具有中至大量恶性腹腔积液的晚期肿瘤患者102例,随机分为治疗组(腹腔热灌注联合全身化疗,n=52)和对照组(全身化疗,n=50),观察两组的近期疗效及不良反应。结果治疗组患者的完全缓解率、部分缓解率及临床受益率(分别为38.5%、42.3%及90.3%)均高于对照组(分别为14.0%、16.0%及66.0%)(P<0.05),两组不良反应比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 IPCH联合全身化疗能有效地控制恶性腹腔积液。

红外序列图像中缓动点目标的投影检测算法及其改进

应用形态学滤波算法获得红外图像的背景 ,利用局域窗口估计的噪声均值和方差对噪声进行归一化 ,将归一化图像在时域上构成组合帧 ,然后在组合帧内对目标进行统计检测 ,分析得到了目标及噪声在组合帧中的统计分布 .针对噪声和目标幅值的不同分布特性 ,进一步对投影算法进行了改进 ,提高了投影算法的信噪比 .实际红外图像仿真表明 ,该算法可以成功检测信噪比为

空基多平台多传感器时间空间数据配准与目标跟踪

研究多个空中移动平台的时间空间数据配准与目标跟踪问题。首先给出空中移动平台传感器数据空间配准几何坐标转换算法 ;然后采用最小二乘法对多传感器异步测量数据进行时间配准 ;最后将目标的运动模型和传感器配准误差模型组合在同一个状态方程中 ,利用扩展 Kalm an滤波方程进行估计。 Monte- Carlo仿真表明 ,该方法能同时有效地估计目标运动状态和传感器配准误差 。

一种模糊神经网络的快速参数学习算法

提出了一种新的模糊神经网络的快速参数学习算法 ,采用一些特殊的处理 ,可以用递推最小二乘法 (RLS)来调整所有的参数 .以前的学习算法在调整模糊隶属度函数的中心和宽度的时候 ,用的是梯度下降法 ,具有容易陷入局部最小值点、收敛速度慢等缺点 ,而本算法则可以克服这些缺点 ,最后通过仿真验证了算法的有效性 .

持续皮下胰岛素输注在糖尿病患者围手术期应用价值的评估

目的：评估持续皮下输注胰岛素（CSⅡ）在围手术期糖尿病患者中的降糖效果和医疗经济学指标．方法：胰岛素治疗的围手术期糖尿病患者87例，随机分为CSⅡ组（46例，T1DM2例，亿DM44例）和胰岛素分次皮下注射（MSⅡ）组（41例，T1DM3例，亿DM38例）；2组靶血糖值为3．9～7．9mmol／L．观察2组的血糖达标时间、术前准备时间、住院日、术前血糖达标率、治疗3d时血糖水平以及术前降糖费用和住院总费用．结果：CSⅡ和MSⅡ2组间的血糖达标时间（d，2．2±1．6vs8．5±4．8，P〈0．01），术前准备时间（d，4．6±3.2vs11．8±6．8，P〈0.01），住院日（d，19．6±9．4vs26．2±10．0，P〈0．01），术前血糖达标率（85．4％vs53．2％，P〈0．01）、治疗3d时空腹血糖水平[（7．5±1．8）mmol／Lvs（10．5±2．6）mmol／L，P〈0．01]，CSⅡ组在降糖方面明显优于MSⅡ组，CSⅡ组的术前降糖费用高于MSⅡ组（元，867．9±574．4vs497．9±283．6，P〈0．01），但2组间的住院总费用（元，25007±18048vs24919±21617，P〉0．05）无差异．结论：糖尿病患者围手术期进行持续皮下胰岛素输注，在不增加住院总费用的基础上可带来更好的血糖控制，并缩短住院时间．

基于当前统计模型的机动目标被动跟踪

介绍了极坐标系下的被动跟踪算法及存在的问题 ,并分析了其原因 .为了解决机动目标的被动跟踪问题 ,选取当前统计模型对加速度进行建模 ,并建立双机目标测量模型 ,推导了被动式机动目标自适应跟踪算法 .Monte- Carlo仿真表明 。

MTT法分析肺泡Mφ上清促纤维母细胞生长活性

本文对MTT比色法用于检测肺泡巨噬细胞上清对纤维母细胞的促生长活性的条件进行了探讨。结果表明:对于实验所选用的三种纤维母细胞,即NIH3T3细胞、人胚肺纤维母细胞、大鼠肺纤维母细胞,在细胞浓度为1×10~5-5×10~6/ml之间,和经低血清浓度(0.4％FCS)培养4—5天后,MTT比色法能较为敏感地反映出矽肺大鼠肺泡巨噬细胞上清对三种纤维母细胞的促生长效应。