红外抗干扰评估序贯均匀试验设计方法研究

为了从全局出发,不断缩小研究范围,高效地进行红外抗干扰评估探索工作,提出采用序贯均匀试验设计方法开展研究。利用该方法设计红外抗干扰评估试验方案,通过数字仿真系统进行试验,在试验研究过程中可以掌握每阶段的详细信息并视情况作出相应调整,直至得到最终满意的试验域和脱靶量。试验结果表明:该方法有效可行,缩小了研究范围,与其他方法的比较也显示出该方法收敛快、效果好等独特优点,为红外抗干扰评估研究提供了一种方法思路。

红外对抗中各因素之间关系的深度挖掘

为研究红外对抗中各因素之间及其与导弹脱靶量之间的关系,基于FP-Growth算法进行关联规则挖掘。在红外对抗挖掘过程中,用K-Means聚类算法对诱饵投掷时刻、导弹进入角和弹目初始距离等连续因素进行离散化处理,用Kulc和IR指标对得到的关联规则进行深度筛选。两个筛选指标共过滤掉69条效果不佳的关联规则,得到最终规则。结果表明,关联规则挖掘方法在红外抗干扰评估研究中有效可行,可为分析红外对抗问题提供研究思路。

基于层次聚类算法的红外诱饵投掷策略研究

红外诱饵以其性价比高、效果好的特点常用于红外对抗中。研究其投掷策略,可为诱饵的使用提供参考,从而达到预期的干扰效果。以红外诱饵投掷策略为研究对象,设定3种对抗情形进行研究。通过仿真系统得到试验数据,然后采用层次聚类算法进行聚类分析。聚类结果表明,在设定的对抗情形下,每组诱饵数和诱饵投掷时刻这两个因素对干扰效果影响较大。在进入角为10°、目标无机动情况下,选择诱饵投掷时刻早且诱饵组数多的方式。当进入角为140°时,选择投掷时刻晚且每组诱饵数少的方式;若目标转弯机动,则选择投掷时刻晚且诱饵齐投数多的方式。由此可以获得较好的干扰效果。

“知行合一”的生态性创业型大学生培养的路径探索--以浙江农林大学为例

在建设国内知名的生态性创业型大学的发展路程上，借鉴学习王守仁“知行合一”的教育思想，提高学生的知识运用能力，注重学生的实践能力培养，升华学生的生态文化理念，加强学生的创新创业能力，为建设和打造生态性创业型大学打下坚实基础。

数据立方体关联挖掘在红外抗干扰中的应用

为了分析空空导弹在红外抗干扰过程中,各干扰量与脱靶量之间的耦合关系,利用红外抗干扰试验仿真平台,通过设置干扰量获得海量数据,构建数据立方体对海量数据进行数据预处理,同时统计出数据集中各事务的支持度计数,将处理后的数据利用FP-Growth关联规则算法挖掘干扰量与脱靶量之间的关联规则。通过对关联规则的分析得到:导弹进入角与弹目距离是影响导弹脱靶量大小的主要因素,各个干扰量之间不能随意组合,应该根据导弹来袭方向、目标机动方式选择诱饵投掷策略,否则干扰效果会大大下降。同时设置一组对比试验,验证基于数据立方体的FP-Growth算法处理高维数的脱靶量数据,拥有较高的挖掘效率。

基于遗传算法优化极限学习机的炸弹气动参数辨识

炸弹气动参数辨识技术是飞行器气动参数辨识中的关键分支,要提高无控炸弹的命中精度,减少弹药消耗,需要对炸弹的气动参数辨识方法进行研究。针对利用一般极限学习算法进行气动参数辨识时预测精度低、预测结果易发散的问题,应用遗传(GA)算法优化极限学习机(GA-ELM)算法、极限学习(ELM)算法,GA算法优化产生ELM的输入权重和隐含层神经元阈值,可以使得输入权重和阈值包括更多的样本信息,以提高其辨识精度。仿真结果表明:利用遗传算法优化极限学习机可以有效提高辨识精度,辨识结果有较好的收敛,但是由于遗传算法的寻优时间长,整体辨识时间加长。

海南少数民族地区教育现状、问题及对策

我省有9个少数民族自治县市(琼中、白沙、保亭、乐东、昌江、东方、陵水、通什市和三亚市),有4个少数民族杂居县市(屯昌、万宁、琼海和儋州)的12个少数民族自治乡镇。少数民族自治区域占全省陆地面积的50％,民族地区人口占全省总人口的三分之一,少数民族人口占全省人口的六分之一。解放四十多年来,特别是党的十一届三中全会以来.党和政府对发展民族教育在政策、人力、物力、财力等方面给予大力支持,使我省民族地区的教育状况发生了可喜的变化,取得了一系列巨大的成就。但是,由于历史、社会的原因和地理位置的影响,我省民族地区的教育状况远远落后于汉区.如何把我省民族教育搞上去,使之适应民族地区经济发展和特区建设的需要呢?我们带着这个问题走访了民族地区的有关教育部门和一些乡村学校,对民族地区教育现状、存在问题作了调查分析.并对民族地区教育的发展提出一些设想和对策。