基于全流程监控的检验标本闭环管理系统设计与应用

目的规范医院原有标本管理流程,基于信息化手段设计精细化管理的标本闭环管理系统,保障标本全流程监控,提高医疗质量与医院整体管理水平。方法采用C/S架构与SQLSERVER数据库,实现实验室信息管理系统与医院信息系统、抽血叫号系统、移动护理系统等交互系统,构建众多医疗数据互通的闭环管理平台。将我院2022年5月未启用闭环管理前,检验窗抽血的门诊总标本数98164份和接收的住院总标本数97464份作为对照组;2022年6月启用闭环管理后,检验窗抽血的门诊总标本数92083份和接收的住院总标本数84028份作为观察组。对比2组标本的采集率、收取率、送达率、周转时间(Turn Around Time,TAT)情况,采用SPSS 19.0软件进行统计学分析。结果观察组的采集率、收取率、送达率均显著高于对照组,均由60%提升至90%以上,标本闭环管理效果明显优于启用前(P<0.01)。启用闭环前后所有标本的平均TAT、TAT≤60 min的标本平均TAT及标本数,差异均有显著统计学意义(P<0.01)。结论标本全流程闭环管理系统提高了检验各环节的医疗质量,对TAT起到优化的作用,使得标本管理更加规范,对其他医院的标本闭环管理有一定的借鉴意义。

医院报销管理系统的建设与实践

目的通过医院报销管理系统的建设,解决目前医院手工报账模式的不足,推动财务管理改革,促进医院精细化管理。方法搭建基于HRP的医院报销管理系统,对接预算系统、科研采购平台与银医直连系统等,实现报销申请、报销审核与报销支付环节的全生命周期信息化管理。结果该系统简化了报账流程,实现了预算事前控制,方便财务信息化管理与监控,提高了医院报账业务的规范性和准确性。结论响应政府会计制度的要求,建设基于HRP的医院报销管理系统,能优化医院报账业务,提高工作效率,为进一步加强医院财务管理提供有力支持。

基于B/S架构的重症医学科智能排班系统设计

目的为了提高医护管理者的排班效率,最大化医护的人力资源,减少医护人员流动。方法在充分了解重症医学科临床工作需求的情况下,通过会议访谈以及系统对比方式,整合了现有的资料,设计了一个基于B/S架构、联合弹性排班和层级信息的智能排班系统。结果该系统灵活地根据重症医学科的实际需求来排班,代替现有手工排班,节约排班时间以及能根据排班情况来统计医护人员的工作量。结论借助排班系统的应用,合理安排医护人员的临床工作,提高医护人员的工作积极性,促进医护岗位管理化、科学化。

基于最大长序列的听觉诱发电位噪声抑制能力分析

最大长序列(m序列)是在高刺激率条件下研究听觉诱发电位(AEP)线性/非线性成分的一种有效手段。但在实用中如何评估m序列的阶数选择对噪声抑制能力的影响是有待明确的问题。本研究主要采用两种类型实测数据评估m序列噪声抑制。根据m序列互相关法在去卷积计算过程中的两个计算步骤,即叠加平均和互相关,分别估算不同阶数(5~12阶)条件下自发脑电噪声抑制比,并选择7阶和9阶m序列进行非线性AEP实验。结果表明,m序列对自发脑电的噪声抑制比与随机噪声条件下的理论值完全符合,证实噪声抑制比主要取决于序列的总长度或总的记录时间。对于7阶和9阶m序列的线性/非线性成分进行相似性比较,提示AEP成分对阶数不敏感。本研究提供了一种选择m序列的更全面的解决方案,可更好地促进基于m序列的非线性AEP的应用。