一种邻域粒谱聚类方法

谱聚类是一种无监督学习的聚类方法,其具有能够收敛至全局最优且适用于任意形状样本空间的优点.然而,传统方法构造的相似矩阵有时难以准确反映出数据之间的近似关系,从而导致聚类结果不佳.粒计算技术能够很好地解决这一问题.通过将数据邻域粒化,从粒子的视角重新衡量数据之间的近似关系,提出了一种基于邻域粒的谱聚类方法.首先,将样本的单一属性通过邻域粒化的方式形成邻域粒子;然后,将属于同一样本的粒子组合构造成粒子向量;接着,利用定义的2种邻域粒距离公式,对构造出的粒向量进行距离度量,并通过径向基函数生成相似矩阵,从而进行谱聚类;最后,使用UCI数据集进行验证,将谱聚类算法与邻域粒结合,从邻域参数和邻域粒向量的距离度量方式2个方面进行性能测试,并与传统聚类算法进行对比.实验结果表明,基于邻域粒构造的相似矩阵在谱聚类中是可行且有效的.

基于信息熵与蚁群优化的属性约简算法

信息熵是粗糙集理论中度量不确定信息的重要工具之一。蚁群优化算法是一种新型的智能计算的方法,具有分布式、正反馈及启发性搜索等优良的性质,并且在优化计算中已得到了很多应用.最小属性约简问题也是一类优化问题,已有的属性约简算法主要采用Pawlak正域度量属性的重要度,而且求最小约简是NP-hard问题.为此,在分析信息熵度量不确定性数据的基础上,定义信息熵属性重要度概念,引入蚁群优化算法,提出基于信息熵与蚁群优化的最小属性约简算法.该算法发挥蚁群优化算法良好的寻优能力,大多数情况下能够找到最小约简.理论分析与实验结果表明该算法是有效可行的.

地方高校经管类实验室建设与管理探索

建设经管类实验室,培养学生的动手能力已经成为地方高校经管类专业发展的重要任务。但是,经管类实验室的建设是一项复杂的工程,涉及到经济、管理、计算机等多学科的复杂融合,理论教学与实验教学的配合,实验软件与硬件的配置布局以及实验室管理等问题。结合经管类学科的性质要求,以厦门理工学院经管实验中心为例,采用SWOT分析方法,对经管实验中心建设与管理中的的优势(Strength)、劣势(Weakness)、机遇(Opportunity)和威胁(Threats)进行深入分析,系统地明晰建设与管理存在的问题,进而有针对性地提出具有针对性、操作性、科学性的中心管理建设与发展创新模式。

基于改进遗传算法的拆卸序列优化研究

针对复杂机械装配关键系统的拆卸序列优化问题,建立了拆卸序列规划模型,提出了一种改进的双种群遗传算法.通过拆卸混合图的表达拆卸序列信息,在改进的遗传算法中利用优先约束矩阵生成TOP序列种群,以拆卸时间最少为优化目标对拆卸序列进行优化.某企业生产的装载机变速箱的再制造拆卸序列优化,进一步验证了该算法的有效性和可行性.

一种基于聚类算法的网络入侵检测应用

针对网络入侵检测与聚类等问题,提出了一种综合模糊聚类与改进的SOM神经网络方法.通过对网络入侵数据提取、分析和处理,建立了网络入侵检测聚类模型,并对传统SOM网络层次进行改进,结合易发的网络入侵类型有针对性地对网络入侵数据进行聚类.网络入侵检测聚类与其他方法比较的结果表明,该模型在网络入侵检测聚类中具有更高的准确性和均衡性,该方法能有效提高网络入侵分类精度,减少聚类误差.

权限通用化管理系统的设计与实现

以ASP.NET为例,SQL Server做数据库存储对如何实现权限通用化管理系统的通用化进行详细分析探讨。基于RBAC技术详细分析系统的功能需求,对数据库主要表进行设计,详细讨论用户访问权限流程,对用户-角色、角色-权限两类映射关系的算法分析。对更好地实现软件的复用性、便利性、扩展性,做到高内聚低耦合进行研究,从而为开发新的系统项目提供高效的复用,提高工作效率,减少维护成本,满足项目和系统的权限管理需求。

本科高校开放共享型经管类实验平台建设与探索

本科高校开放共享型经管类实验平台建设是重要的实践教学改革方向,利用开放共享型模拟实践活动,可以让学生得到充分知识汲取机会,并让能力真正得到锻炼,同时提升其综合应用水平、团队协作水平,可是由于受到传统实验平台建设理念的制约,操作效果始终不尽如人意。为此,本文结合具体教学实践,对本科高校开放共享型经管类实验平台建设的现实情况进行分析,指出平台受到影响的因素,并提出一些发展思路,以便有效提升本区域内的本科高校经管类实验平台建设水平,让学生专业素养与创新能力得到全面发展。

基于ASP.NET环境的实验室报障系统设计与实现

及时有效地排除解决各种突发故障,对保障正常的实验教学活动的顺利开展,构建和谐的实验环境是必不可少的。本文通过设计一套实验室报障系统,取代传统的电话故障报修的形式,服务于实验室管理,规范实验室损坏仪器设备的报修流程,监督管理人员的排障响应速度和效率,并进行数据统计分析,有利于管理团队整体的业务能力的提升和形成故障处理应急机制,保障正常的实验教学活动的顺利开展,构建和谐的实验环境。

不完全汇率传递的区域差异性——基于省际面板数据的实证研究

利用2006-2017年我国30个省级面板数据(不包含西藏自治区、港澳台地区),建立滞后1期的随机效应面板模型,研究不完全汇率传递的区域差异性,即人民币名义有效汇率变动对通货膨胀影响的区域差异性。实证结果表明:汇率变动与通货膨胀水平存在显著的负相关性,即本币贬值导致通货膨胀;东部地区的汇率传递效应明显弱于中部、西部地区,这使得货币政策在东部地区更为有效。我国应实施更多稳定高效的货币政策,以稳定通货膨胀;应着重稳定国内物价水平,为更灵活的汇率制度提供施展空间;中、西部地区可借鉴东部地区的模式,促进经济发展。

智能排课系统的人性化设计研究

探讨人性化智能排课系统在兼顾教师意愿的情况下对教室、教师、班级、课程、时间等多项条件进行设置,并指定不同优先级.该系统根据设定的条件和优先级进行自动排课,从而提高教师满意度及排课系统的科学性.

新型高校教学质量评价系统的研究与构建

以生为本,教学工作是高等学校教育的最核心组成部份,是教学改革的重点。提高和完善学校的教学质量是每一所学校永恒的主题,而建立健全、合理、公正、公平以及权威的教学质量评价体系又是教学质量的重要保障。它不仅能够全面反映教育实际状态、检查教育方针、政策的实现程度、评定学生学习质量、评价教师教学质量、评估学校办学水平等,而且还具有检验教育改革、教育的实验效果、为决策者提供信息反馈等功能。

P2P网络中最近节点定位的优化方法研究与实现

P2P网络移动节点设备资源短缺,导致网络资源负载不均衡,使P2P网络处于动态多变的状态。传统方法依据权重大小对最近节点进行定位,所耗费资源较多,无法对负载的网络资源均衡调整,导致定位精度差。提出基于信任度和蚁群算法的P2P网络中最近节点定位优化方法,对P2P网络中节点间的信任度进行计算;并及时更新计算结果。在此基础上,采用蚁群算法对最近节点进行定位,将转移概率函数值最大的节点作为最近节点。为避免节点定位过程中负载不均衡的问题,对其进行优化处理,引入转移概率函数值、能量值以及业务执行等候队列长度,获取定位最近节点的均衡函数,选择均衡函数值最大的节点作为最近节点。实验结果表明,所提方法提高了P2P网络中最近节点定位的效率和精度,具有良好的应用价值。

早孕期胚胎绒毛膜下血肿与下生殖道感染的关系

目的 探讨孕早期绒毛膜下血肿与下生殖道感染及胚胎停育的关系。方法 采用前瞻性随机试验方法,选择早孕5~9周合并绒毛膜下血肿的女性180例作研究对象,依据阴道分泌物培养结果,分为下生殖道感染组(54例)与下生殖道无感染组(126例),分析下生殖道感染及绒毛膜下血肿面积与妊娠结局的关系。结果 下生殖道感染组与下生殖道无感染组在孕妇平均年龄、孕天数、孕次及体质指数上,均差异无统计学意义(P> 0.05)。在阴道出血持续的天数、下腹痛持续天数等症状上也差异无统计学意义(P> 0.05)。经过病因分析,发现下生殖道感染、绒毛膜下血肿出现的孕周<6周,及血肿与孕囊面积占比≥50%及25%~50%之间,均为早孕胚胎停育的独立危险因素。结论 孕早期胚胎停育,与女性下生殖道感染、绒毛膜下血肿出现的孕周<6周,及血肿与孕囊面积占比≥50%及25%~50%,均相关。早孕期应该及时重视调整阴道菌群微生态平衡,早期B超检查发现并处理绒毛膜下血肿,以获得更好结局。

试论WORDNET下的隐喻处理

以在线词典里的各种语义知识和语义关系为基础,设计并实现一个处理"A is B"型的英文隐喻自动处理系统。该系统采用JAVA语言来编写,包含语句预处理子系统,数据库管理子系统,词义检索子系统,词语相似度计算子系统。系统设计通过仿真实验来验证其可行性,证明了研究的实用价值。并提出了研究的不足及今后的研究方向。

一种适用于卷积结构的非图像数据预处理方法

卷积神经网络凭借局部相关和权值共享等优良特性而广泛应用于图像处理领域,成为最受欢迎的神经网络架构之一.然而,对于基因组、语音和金融等非图像形式的数据,传统的卷积网络可能无法完全适用.为了摆脱这一困境,科研人员不断尝试研发诸如循环神经网络以及注意力机制网络等可用于解析非图像数据的网络结构,拓展神经网络的应用范围.新型网络架构的研发无疑是困难且耗费巨大的,从另一个角度出发,提出一种适用于卷积网络结构的数据预处理方法.通过处理源数据,将其转换为特定的一维特征向量或二维图像矩阵,接着送入自定义卷积结构中观察其算法表现.实验采用UCI和Kaggle平台上的经典数据集进行测试并使用了SVM、决策树、随机森林等传统机器学习模型来对比该方法的可行性和有效性.

新零售背景下互联网商业生态比较——以阿里和腾讯为例

新兴技术的迅猛发展推动了商业模式不断变革,在数字经济推动下,以满足消费者需求为导向的新零售商业模式加速了我国零售行业变革步伐。在总结了新零售内涵与特征基础上,分析了阿里与腾讯新零售商业生态的异同,比较了具有代表性的盒马鲜生与超级物种两大业态的落地时效,两者在线上线下互通、全渠道资源配置、智慧化零售创新、强体验经营理念四个方面均已落地,未来将从“场景+物流”和“智慧化改造”两个方面推动新零售流通供应链模式创新。

来曲唑联合金凤丸治疗卵巢储备功能低下不孕症的效果分析

目的:探讨来曲唑联合金凤丸促排卵治疗对卵巢储备功能低下不孕症的妊娠结局的影响。方法:选取2018年12月—2019年12月在我院门诊治疗的卵巢功能低下不孕症患者120例为研究对象,以入院先后顺序进行分组,记作对照组、观察组,60例/组,对照组采用戊酸雌二醇片加地屈孕酮,观察组采用戊酸雌二醇片联合金凤丸加地屈孕酮治疗两周期后,对照组采用来曲唑促排,观察组采用来曲唑联合金凤丸促排。比较两组治疗前后AMH、FSH、LH水平,子宫内膜厚度、卵泡数和大小及妊娠率。结果:治疗后卵巢储备功能均有所改善,以观察组患者改善更为明显。治疗后两组子宫内膜厚度均较治疗前升高,且观察组高于对照组(P<0.01);观察组妊娠率为61.67%,高于对照组的43.33%。结论:来曲唑联合金凤丸促排治疗卵巢功能低下不孕症的患者效果显著,可改善卵巢功能、患者子宫内膜厚度及卵泡成熟度,提高患者妊娠率,值得临床推广应用。

一种邻域粒的模糊C均值聚类算法

针对初始值和噪声的敏感性会导致模糊C均值聚类效果下降这一问题,引入粒计算理论,采用邻域粒化技术,提出邻域粒模糊C均值聚类算法。样本在单特征上使用邻域粒化技术构造邻域粒子,在多特征上粒化形成邻域粒向量,定义多种粒距离公式度量粒子之间的距离。根据粒距离度量,提出粒模糊C均值聚类算法,采用多个数据集进行实验,将粒模糊C均值聚类算法与经典聚类算法进行比较,验证了所提出的邻域粒模糊C均值聚类算法的可行性和有效性。

面向国际商务专业的电子商务教学内容及方法探讨

跨境电商已经成为我国外贸新的增长点,然而国际商务专业的学生仍以学习传统外贸理论和应用为主,互联网思维比较欠缺。本研究针对国际商务的专业特点,结合跨境电商的发展态势,探索合适的《电子商务概论》教学内容及方法。通过新闻分享、案例教学、实践教学以及竞赛驱动的创新创业教学方式等,提升学生的学习兴趣,进而提升该专业学生应用互联网从事国际商务活动的能力。