基于融合模型的人体行为识别方法

可穿戴设备的人体行为识别研究通常是提取传感器数据的特征值,然后结合分类算法识别人体行为动作。针对特征提取与分类器问题,提出一种融合模型的人体行为识别方法(HBRM)。首先将加速度传感器采集的数据转换为二维张量格式,然后结合卷积神经网络(CNN)提取张量的特征,同时考虑到人体行为动作在时间序列上前后具有较强的关联性,提出利用长短期记忆(LSTM)网络进行人体行为动作的识别。由于卷积神经网络在特征提取方面具有较好的性能,且长短期记忆模型擅长处理时间序列问题,因此将这两种模型进行融合理论上具有较好的效果。在WISDM数据集上进行实验,结果表明:该方法对六种人体行为动作的平均识别率达到了96.95%。

基于人工智能的婴儿睡眠监控系统

婴儿看护是每个家长承担的责任,但在大多数家长需要兼顾家庭和工作的今天,传统的看护方式不再满足各个家庭的需求,“三胎”政策的开放更是加剧了婴儿看护的压力。为了能减轻家长的负担以及降低看护风险,论文提出了一种婴儿睡眠监控系统来辅助传统看护。该系统的核心为微型电脑(树莓派),在其控制摄像头对婴儿睡眠情况进行实时监控的同时,通过调用OpenCV等库实现了对监控视频流图像的识别,在识别到婴儿有吐奶、睡觉张嘴、口鼻被遮挡等异常状态时,会通过微信小程序发送消息与婴儿图片提醒家长。该系统能及时针对不同的异常情况发出不同的提醒,并且程序移植到了嵌入式平台,体积小巧,操作简便。

基于决策树的数据挖掘学生行为分析

在大数据飞速发展的时代,如何合理利用高校大数据对学生进行标准化以及个性化服务管理,成为当前高校管理者的重点关注问题。通过对决策树分类算法的研究,采用决策树C4.5算法,从学校数据中心读取数据后进行预处理,除去异常数据后,基于一卡通消费数据以及高校图书馆进出数据进行数据挖掘与分析,通过消费数据以及图书馆进出数据与学生成绩绩点的对比分析得出结果,为高校管理服务提供更全面化的支持。

噎食急救衣装置设计

在进食过程中,对于噎食紧急状况的发生,正确的使用海姆立克急救法可以使噎食者脱离危险。噎食紧急急救很重要,基于海姆立克急救法的原理,文章设计了一款噎食急救衣。通过设计冲击模块和收紧模块,对噎食者进行及时抢救。噎食急救衣便于携带,当独自一人发生噎食时,可快速进行穿戴,操作便利,能更加有效地对噎食者进行抢救。通过实际的应用测试,该装置在实际抢救中能达到较好的救治效果。

异常数据驱动的WSNs数据采集与路由算法

针对无线传感器网络(WSNs)能耗的限制,基于异常数据驱动的WSNs数据采集与路由算法。利用区域生长法将数据采集区域划分为若干子区域,划分后每块子区域采集的数据相似度较高;采用Kmeans聚类算法将传感器节点进行分簇,簇头负责数据的采集融合与发送,设计能耗均衡的路由算法完成数据的传输。仿真实验表明:提出的数据采集与路由算法能节约大量的能量,延长网络的生存时间。

写给十年后的自己

不知道十年后的你,会是什么样,嗯……应该是一个落落大方的作家,亭亭玉立,却还童心未泯,幻想着有一天会成为幸运儿,就如你十年前的我所遐想的一样。十年后的我:你好啊.不知道当你发现这封信时是不是在明媚的午后,绕着绿藤与鲜花的秋千,高洁而淡雅的桌子,一杯咖啡,一张纸,一支笔,就如你十年前的我所设想的一样。

绿色溶剂DMI在钙钛矿太阳能电池中的应用

钙钛矿太阳能电池(PSCs)作为新一代太阳能电池的研究热点,当前国际认证的最高能量转换效率达到了25.7%,具有很大的产业化前景。然而,在溶液法制备PSCs的过程中,往往使用大量非环境友好的有毒溶剂,从而引起环境及健康问题,阻碍钙钛矿光伏技术的产业化。而作为一种强极性溶剂,1,3-二甲基-2-咪唑啉酮(DMI)不仅具有强溶解性和良好的稳定性,同时还绿色环保,在PSCs的制备中具有良好的应用前景。研究发现,在溶液法制备钙钛矿薄膜中引入DMI,可以有效提高钙钛矿薄膜结晶质量并减少薄膜缺陷。基于此,文章总结了低毒绿色溶剂1,3-二甲基-2-咪唑啉酮在PSCs制备中的应用。

心爱的小猫

太好了!妈妈送我一只可爱的小猫。瞧,那尖尖的耳朵,那又大又亮的眼睛,那长长的胡须,那弯弯的尾巴,那短短的脚,真是太惹人怜爱了。小猫性情多变。有时它不吵也不闹,只是静静地坐着,出神地望着窗外,仿佛在欣赏远方美丽的风景。这时,我总爱去逗它,抓一抓它毛茸茸的脑袋,它非但不会生气,还会友好地蹭一蹭我的手,接着又转头不动。可有时,它又会把家弄得乱七八糟的,上下跳,把抱枕里的棉絮弄得到处都是,我说它几句,它还不服气,趴在窗台上“喵喵”地抗议。

学生违规电器怎么能够一砸了事

2015年12月17日，西安一高校对收缴上来的违规电器进行了集中销毁。据悉，校方收缴的“热得快”、烧水壶、电火锅等违规电器有数百件，在教学楼前摆了有百米长，销毁现场，学校领导用榔头砸毁了收缴来的违规电器。