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基于PSO-AHP方法的山区泥石流灾害风险评价——以吉林省蛟河市为例
被引量:
5
1
作者
陈骏炜
张继权
+1 位作者
阿鲁思
刘兴朋
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第3期152-160,共9页
以吉林省蛟河市为研究区,以该地区多源数据为基础,基于自然灾害风险形成理论进行综合风险评价指标的选取,运用自然灾害风险指数法、基于粒子群优化算法(PSO)的层次分析法(AHP)评价了区域泥石流灾害综合风险,并进行了实例验证.结果表明:...
以吉林省蛟河市为研究区,以该地区多源数据为基础,基于自然灾害风险形成理论进行综合风险评价指标的选取,运用自然灾害风险指数法、基于粒子群优化算法(PSO)的层次分析法(AHP)评价了区域泥石流灾害综合风险,并进行了实例验证.结果表明:蛟河市泥石流灾害的发生与当地极端降雨条件有密切联系;泥石流灾害风险具有明显的时空差异.蛟河市区中部及西南部的天岗、庆岭、松江三镇为泥石流高风险区,而东北部的前进乡和西北部的天北镇风险较低,南部的漂河镇具有较高潜在风险.评价结果与实际情况基本一致,表明该方法具有可行性.研究结果为蛟河市的地质灾害防治工作提供了理论参考,并加强了研究区内地质灾害数据库的实际应用和数据共享.
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关键词
泥石流灾害
风险评价
PSO-AHP模型
遥感
蛟河市
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职称材料
题名
基于PSO-AHP方法的山区泥石流灾害风险评价——以吉林省蛟河市为例
被引量:
5
1
作者
陈骏炜
张继权
阿鲁思
刘兴朋
机构
东北师范大学环境学院自然灾害研究所
出处
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019年第3期152-160,共9页
基金
吉林省科技发展计划资助项目(20150204024SF,20170204035SF)
文摘
以吉林省蛟河市为研究区,以该地区多源数据为基础,基于自然灾害风险形成理论进行综合风险评价指标的选取,运用自然灾害风险指数法、基于粒子群优化算法(PSO)的层次分析法(AHP)评价了区域泥石流灾害综合风险,并进行了实例验证.结果表明:蛟河市泥石流灾害的发生与当地极端降雨条件有密切联系;泥石流灾害风险具有明显的时空差异.蛟河市区中部及西南部的天岗、庆岭、松江三镇为泥石流高风险区,而东北部的前进乡和西北部的天北镇风险较低,南部的漂河镇具有较高潜在风险.评价结果与实际情况基本一致,表明该方法具有可行性.研究结果为蛟河市的地质灾害防治工作提供了理论参考,并加强了研究区内地质灾害数据库的实际应用和数据共享.
关键词
泥石流灾害
风险评价
PSO-AHP模型
遥感
蛟河市
Keywords
debris flow
risk assessment
PSO-AHP model
remote sensing
Jiaohe City
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO-AHP方法的山区泥石流灾害风险评价——以吉林省蛟河市为例
陈骏炜
张继权
阿鲁思
刘兴朋
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2019
5
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职称材料
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