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柴油机曲轴断裂的原因分析与处理 被引量:4
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作者 梁福权 黄应邦 +4 位作者 杨北胜 林锡坤 韩颜 卢福 陈高星 《中国水运(下半月)》 2013年第9期86-88,共3页
船舶柴油机装置是现代船舶运行的主要动力设备之一。随着当代科学技术的发展,新材料的涌现,新技术和新工艺的应用,船舶柴油机在制造的技术水平上得到很大的提高,根据柴油机的特点是能够赖以生存和发展的主要原因。文中主要从柴油机曲轴... 船舶柴油机装置是现代船舶运行的主要动力设备之一。随着当代科学技术的发展,新材料的涌现,新技术和新工艺的应用,船舶柴油机在制造的技术水平上得到很大的提高,根据柴油机的特点是能够赖以生存和发展的主要原因。文中主要从柴油机曲轴的故障,对柴油机曲轴断裂的原因进行分析和处理等工艺流程有更深的认识。 展开更多
关键词 曲轴断裂
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基于卷积神经网络的中国北方冬小麦遥感估产 被引量:34
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作者 周亮 慕号伟 +1 位作者 马海姣 陈高星 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第15期119-128,共10页
针对传统的农作物估产方法过度依赖人工经验,以及实地采样成本高等问题。该研究使用MODIS数据构建了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的冬小麦估产模型。对2006-2016年中国北方冬小麦核心区的60个地级市进行模型训练... 针对传统的农作物估产方法过度依赖人工经验,以及实地采样成本高等问题。该研究使用MODIS数据构建了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的冬小麦估产模型。对2006-2016年中国北方冬小麦核心区的60个地级市进行模型训练,鲁棒性检验以及估产误差空间特征分析。结果表明:1)估产模型在训练集和验证集的均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为183.82 kg/hm^2、689.72 kg/hm^2,决定系数(R^2)分别为0.98、0.71。2)以同样的神经网络结构对2006-2016年估产样本分别作为验证集,训练11个独立模型的RMSE平均值是772.03 kg/hm^2,证明算法具有较高的鲁棒性。3)2007、2012和2016年不同省份的估产结果表明,模型对北方冬小麦区的平原区估产精度较高,尤其是河北和山东2省(RMSE为500 kg/hm^2)。该文构建的估产模型可以实现冬小麦单产的复杂拟合,可以应用于较大尺度(范围)冬小麦产量预报。 展开更多
关键词 作物 产量 遥感 作物估产 卷积神经网络 深度学习 冬小麦
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隐框玻璃幕墙工程的施工质量管理分析 被引量:3
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作者 陈高星 葛艳艳 《门窗》 2017年第12期11-12,共2页
隐框玻璃幕墙由于其节能环保、维护便捷、美观耐看以及实用性极强等特征,受到现代化高层建筑关注和使用。近年来建筑工程项目不断增多、施工技术日益完善,在一定程度上提高了玻璃幕墙工程施工质量与管理标准。高层隐框玻璃幕墙工程安装... 隐框玻璃幕墙由于其节能环保、维护便捷、美观耐看以及实用性极强等特征,受到现代化高层建筑关注和使用。近年来建筑工程项目不断增多、施工技术日益完善,在一定程度上提高了玻璃幕墙工程施工质量与管理标准。高层隐框玻璃幕墙工程安装过程中对技术性、保护性越发重视,科学正确安装玻璃幕墙,确保其充分发挥支撑防护作用。结合隐框玻璃幕墙工程意义、实际施工过程中发生的问题展开分析,进一步提出高层建筑隐框玻璃幕墙施工质量管理措施,为强化幕墙工程质量与施工安全管理提供参考。 展开更多
关键词 隐框玻璃幕墙 施工质量 工程管理
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工程项目的材料管理和成本控制探讨
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作者 程瑶 陈高星 《门窗》 2017年第11期201-201,共1页
随着我国现代化城市建设脚步不断加快,工程项目、建筑改造越来越多。建筑工程管理作为保障施工顺利进行主要手段,其材料管理与成本控制更是施工管理体制核心内容。对工程项目材料和资金合理控制,可以高效实现工程项目资源配置优化,减少... 随着我国现代化城市建设脚步不断加快,工程项目、建筑改造越来越多。建筑工程管理作为保障施工顺利进行主要手段,其材料管理与成本控制更是施工管理体制核心内容。对工程项目材料和资金合理控制,可以高效实现工程项目资源配置优化,减少不必要施工建设费用,进而帮助项目承包商获取更多经营效益,实现工程项目高质量建设这一目标。 展开更多
关键词 工程项目 材料管理 成本控制 探讨研究
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植被二向性反射统一模型 被引量:8
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作者 徐希孺 范闻捷 +2 位作者 李举材 赵鹏 陈高星 《中国科学:地球科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期217-232,共16页
植被二向性反射模型是植被定量遥感的基础.植被反射率可以且必须表达成一次散射贡献项ρ~1与多次散射贡献项ρ~m之和,两者在2π空间中的行为特征不同,只有这样才能正确阐明太阳直射与天空漫射对ρ~1与ρ~m的不同贡献.在对现有模型分析... 植被二向性反射模型是植被定量遥感的基础.植被反射率可以且必须表达成一次散射贡献项ρ~1与多次散射贡献项ρ~m之和,两者在2π空间中的行为特征不同,只有这样才能正确阐明太阳直射与天空漫射对ρ~1与ρ~m的不同贡献.在对现有模型分析的基础上,本文取长补短给出了适用于不同入射光条件和植被类型的ρ~1与ρ~m解析表达.首先,基于几何光学原理,把立足点由树冠移至植被元素,ρ~1的非各向同性特征可以归因为太阳-目标-传感器三者间的几何关系、多尺度群聚叠加和太阳直射与天空散射对目标辐照度之比三个方面.视不同植被类型为多尺度群聚叠加的结果,以泊松分布为基础,本文重新给定了四分量面积比例的求取方法,使之适用于各种植被类型,进而获得ρ~1的近似解析表达式.假定G=0.5,借助"再碰撞概率"理论,考虑了冠层内部、冠层与土壤间的多次散射过程,本文也获得了不同天空散射光条件下ρ~m的近似解析式,并揭示了ρ~m的形成原理.利用玉米冠层BRDF数据及加拿大黑杉林BRDF数据对模型的可靠性进行了初步验证,结果表明统一模型可行. 展开更多
关键词 植被BRDF 统一模型 聚集指数 太阳直射与天空漫射辐照度比例 再碰撞概率
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