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题名晚稻稻纵卷叶螟主害代发生程度及发生期预测模型研究
被引量:7
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作者
彭雄
董城
陈鹏希
陈观浩
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机构
广东省化州市同庆农技站
广东省化州市河西农技站
广东省化州市病虫测报站
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出处
《中国植保导刊》
北大核心
2011年第4期35-37,共3页
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基金
广东省科技计划项目(2010B020416004)
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文摘
利用广东省化州市十余年稻纵卷叶螟系统测报资料和气象资料,采用回归分析,组建了晚稻稻纵卷叶螟主害代发生程度和发生期的预测模型。经回测检验,发生程度拟合准确率为100%,发生期拟合准确率为95.0%。2009年和2010年延伸预测发生程度和发生期的结果与实际一致。该研究为稻纵卷叶螟的有效防治提供了科学依据。
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关键词
第6代稻纵卷叶螟
发生程度
发生期
预测模型
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分类号
S431.21
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名稻纵卷叶螟卷叶率与残虫量关系的研究及其应用
被引量:3
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作者
陈鹏希
卢嘉明
袁传
董城
陈观浩
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机构
广东省化州市河西农技站
广东省化州市笪桥农技站
广东省化州市同庆农技站
广东省化州市病虫测报站
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出处
《中国植保导刊》
北大核心
2014年第2期55-58,共4页
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基金
广东省科技计划项目(2010B020416004)
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文摘
研究稻纵卷叶螟卷叶率与残虫量的关系,建立相关模型,为该害虫的预测预报和防治提供科学依据。选取15块田间稻纵卷叶螟种群发生的调查数据,用残虫量(y)和卷叶率(x)分别拟合指数函数、一元三次函数、一元二次函数、直线函数、对数函数和幂函数6种不同模型,并用未建模的7块稻田资料进行验证应用。结果表明,各模型相关系数均达极显著水平,但综合Q、Syx值分析,以指数函数模型y=0.726 4e0.0358x为最优(Syx值最小,Q值也相对较小)。参与验证应用的3个模型,预测精度均在71%以上,其中指数函数模型预测精度高达91.7%。另外,利用优选出来的数学模型建立了稻纵卷叶螟残虫量速查表。
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关键词
稻纵卷叶螟
卷叶率
残虫量
数学模型
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分类号
S435.112.1
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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